徐峰
- 作品数：4 被引量：34H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于商空间的非均匀粒度聚类分析被引量：20
- 2005年
- 采用距离度量空间的手段讨论了商空间的模糊粒度聚类,结合信息融合技术用不同粒度合成聚类结果,认为聚类可以以非均匀粒度来描述样本集。据此提出了使用 Gaussian 型函数定义商空间的距离函数的模糊聚类算法(FCluster 算法),算法用距离表示信息粒度,不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择。仿真实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本,并且 Gaussian 型函数定义的距离对试验样本可以达到很好的效果。
- 徐峰张铃
- 关键词：商空间空间复杂度信息粒度型函数相似矩阵非均匀
- 基于构造型反馈神经网络聚类算法被引量：1
- 2004年
- 文章改进了自反馈FP聚类算法,并将该聚类算法应用于中国的证券市场。对应用的结果进行分析,说明了自反馈FP聚类算法作为聚类分析器在证券研究的应用中具有实用价值,以及在对证券市场深入研究中具有较好的应用前景。
- 徐峰刘锋顾文炯张铃
- 关键词：构造型神经网络FP算法聚类证券
- 基于商空间理论的模糊粒度计算方法被引量：19
- 2004年
- 商空间信息粒度模型可以从不同角度、不同层次观察问题,本文首先将商空间理论中论域合成技术进行推广,根据已知的粒度知识给出了粒度搜索范围.在问题求解中,降低了计算复杂度.然后讨论了模糊商空间粒度计算和分层递阶结构的关系,用不同粒度的商空间模型来表示聚类的结构.据此提出了基于Gaussian型函数的模糊聚类算法(G-FCluster算法).算法用距离表示信息粒度.不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择.将算法应用于中国证券市场,并与FCM算法进行比较,实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本.
- 徐峰张铃王伦文
- 关键词：商空间理论粒度计算分层递阶模糊聚类
- 基于核函数的构造型网络二分覆盖算法被引量：1
- 2004年
- 该文首先介绍了构造型神经网络中的覆盖算法的特点和性质,以及与支持向量机(SVM)中的核函数法的关系。然后,根据这些性质将两者有机结合起来,提出了一种处理多类问题分类的基于核函数的二分覆盖分类算法(Kf-BCC)。仿真结果表明,这种方法可以达到很好的效果,也为多类问题的分类提供了一种有效途径。
- 徐峰李旸吴涛张铃
- 关键词：核函数多类分类
