张长水
- 作品数：83 被引量：1,299H指数：18
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 前言
- 2014年
- 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构，通过无监督的方式分析大规模数据，发掘大数据中蕴藏的有价值信息．深度学习应大数据而生，给大数据提供了一个深度思考的大脑．深度学习是一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术，在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程．
- 史忠植张长水邓立陈松灿张军彭宇新
- 关键词：大规模数据数据提供输入输出信念网络
- 解Job－shop调度问题的神经网络方法被引量：68
- 1995年
- 研究用神经网络方法解决Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题．首先描述解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的算法，然后给出这一算法及其网络性质的理论结果．仿真实验结果证明了该方法是可行的．最后，针对几类典型调度问题的解决进一步说明了这一方法的优势．
- 张长水阎平凡
- 关键词：组合优化神经网络调度问题JOB-SHOP调度问题
- 创建研究型自动化教学体系,培养创新型专业拔尖人才被引量：9
- 2009年
- 十几年来,清华大学自动化系围绕着"创建研究型自动化教学体系,培养创新型专业拔尖人才"战略方针,对培养方案、课程体系、课程设置、精品课建设、课堂教学、实践教学等方面持续不懈地进行改革与实践。本文简述清华大学自动化系近年来为创建研究型专业人才培养体系,提高专业人才培养质量所采取的教学改革措施及所取得的初步成效。
- 萧德云张长水王雄杨耕张昕徐海鸥
- 关键词：自动化专业
- 基于主元分析的对称性检测被引量：29
- 1999年
- 对称性在日常生活中广泛存在，对一般物体镜像和旋转对称性的快速检测一直是计算机视觉的难题，至今未有通用性很好且效率较高的算法．本文提出一种新的方法，把对称性检测问题转化为协方差矩阵的特征值分解问题，文中的３个定理及其证明奠定了理论基础．此外还把这一结论推广到旋转对称性的检测问题．仿真表明：这种方法理论基础扎实，操作简便，非常适合于强镜像对称复杂图像的镜像对称轴方向检测．
- 卢春雨张长水闻芳阎平凡
- 关键词：主元分析镜像计算机视觉
- 智能无人自主系统的发展趋势被引量：30
- 2018年
- 智能无人自主系统是人工智能(AI)中最重要的应用之一,该系统的发展可以极大地促进人工智能技术的创新。通过总结各技术平台的主要成果,介绍了智能无人自主系统的发展趋势。此外,我们将相关技术分为七个领域,包括人工智能技术、无人车、无人机、服务型机器人、空间机器人、海洋机器人和无人车间/智能工厂,本文依次介绍了各领域的现状及进展趋势。
- 张涛李清张长水梁华为李平王田苗李硕朱云龙吴澄
- 关键词：人工智能机器人学
- 基于Fréchet距离的动态手势识别方法
- 本发明公开一种基于Fréchet距离的动态手势识别方法，至少包括以下步骤：获取输入视频中待识别的动态手势片段的手势位置信息；将获取的手势状态变化特征序列与预设模型中的特征序列依据Fréchet距离进行匹配；根据Fréch...
- 张长水侯广东崔润鹏
- 文献传递
- 不同类型锂离子电池的组合技术研究
- 2014年
- 针对锂离子电池在应用中存在功率与能量不能兼容以及大型组合电池匹配难的问题,从理论上研究了不同特性电池不同组合方式下的电特性,用试验方法验证了理论分析,提出了新的锂离子电池组合理论。
- 王希文郭振张冠军张长水
- 关键词：锂离子电池
- 竞争压力下射击表现检测及评估方法及装置
- 本发明公开了一种竞争压力下射击表现检测及评估方法及装置，其中，方法包括竞争压力下实验设计和生理信息数据采集方法与评估方法。为了充分体现竞争压力下射击表现和一般状态下区别，设计了两组实验：一般状态射击实验和竞争状态下射击实...
- 吴方芳季林红张洁程嘉王建凯曹春梅张长水
- 文献传递
- 基于多模板匹配的自动人脸检测被引量：19
- 2000年
- 本文提出了正面人脸检测的一种新算法 .不同于以往将人脸看作高维空间中的单一聚类的方法 ,本文提出 ,人脸在高维空间中以多聚类形式存在 .并采用最优聚类的方法将人脸分为四个聚类 .以每个聚类的中心为一个模板 ,通过基于马氏距离 (Mahalanobisdistance)的多模板匹配法 ,检测出图像中的人脸 .实验结果表明 。
- 袁超张长水
- 关键词：人脸检测图像处理计算机应用
- 支持向量机在植物病斑形状识别中的应用研究被引量：27
- 2004年
- 植物病斑形状识别属于小样本问题。提出了一种新的模式识别方法—支持向量机方法在处理小样本问题时具有很好的学习能力和推广性。该文讨论了支持向量机分类方法应用于植物病斑形状识别。对番茄植物病斑形状识别试验的分析表明,支持向量机分类方法适合于植物病斑复杂形状的分类问题,该方法在训练样本较少时具有良好的分类能力和泛化能力。不同分类核函数的相互比较分析表明,线性核函数最适合于植物病斑的形状识别。
- 田有文张长水李成华
- 关键词：支持向量机植物病斑
