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张群

作品数:7 被引量:30H指数:3
供职机构:湖北工业大学计算机学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇蚁群
  • 3篇蚁群算法
  • 3篇群算法
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇网络
  • 2篇网络教学
  • 2篇K-MEAN...
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体网络
  • 1篇多媒体网络教...
  • 1篇信息管理
  • 1篇信息系统
  • 1篇信息熵
  • 1篇运行环境
  • 1篇数据交互
  • 1篇网络教学系统
  • 1篇物流
  • 1篇物流信息

机构

  • 7篇湖北工业大学
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 7篇张群
  • 5篇熊英
  • 4篇黄庆炬
  • 3篇程玉
  • 1篇张利敏

传媒

  • 3篇湖北工业大学...
  • 1篇武汉科技大学...
  • 1篇软件导刊
  • 1篇湖北省机械工...

年份

  • 3篇2007
  • 4篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
蚁群聚类组合算法的研究被引量:4
2007年
聚类分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,主要用于在潜在的数据中发现有价值的数据分布和数据模式。在研究基本蚁群聚类模型、信息熵以及LF算法和K-means算法的基础上,提出了一种蚁群聚类组合算法策略。
张群张利敏
关键词:聚类分析蚁群算法
多媒体网络教学考试平台构建与实现
本文对多媒体网络教学考试平台设计的相关问题进行了论述,重点对系统的体系设计,功能模块进行了探讨,提出了应用过程中存在的问题,并给出了改进的方法。
Xiong Ying熊英Zhang Qun张群Cheng Yu程玉
关键词:考试平台多媒体网络信息管理系统设计
分布式教学系统中数据交互的实现被引量:1
2006年
随着需求不断增多,网络教学系统的不断扩展,分布式环境中各子系统必然会承载各种类型的数据,如何解决各子系统间数据的交互问题至关重要。对分布式网络教学系统中数据交互的方案进行了研究和探讨。
张群熊英黄庆炬
关键词:数据交互网络教学系统XMLWEBSERVICE
基于蚁群算法的数据挖掘方法研究
在研究了基本蚁群聚类模型、信息熵以及几个经典的聚类分析算法的基础上,针对传统K-means算法的不足,首先提出了一种基于信息素的k-means改进算法,该算法以基于信息素的转移概率为判断标准来进行聚类,减少了算法的参数个...
张群熊英黄庆炬
关键词:数据挖掘蚁群算法K-MEANS算法聚类模型信息熵
文献传递
SCORM标准的改进设想和OCO的提出被引量:2
2006年
在SCORM的基础上提出了一种开放式内容对象的组件模型.该组件模型能给可共享Web学习内容的结构与顺序设计提供一种更为灵活高效的方法,将学习内容的组成单元设计成具有请求服务与提供服务功能的开放式内容对象OCO,使内容组件不仅可以通过聚集组合成更高级的教学单元,还可以在学习过程中通过以学习管理系统作为中转的消息传递机制形成可互操作的关联关系.
张群程玉黄庆炬
关键词:运行环境
基于蚁群算法的数据挖掘方法研究被引量:6
2007年
在研究了基本蚁群聚类模型、信息熵以及几个经典的聚类分析算法的基础上,针对传统K-means算法的不足,首先提出了一种基于信息素的k-means改进算法,该算法以基于信息素的转移概率为判断标准来进行聚类,减少了算法的参数个数,加快了聚类的进程.在深入研究了基于信息熵的LF改进算法的基础上,提出了一种蚁群聚类组合算法策略.
张群熊英黄庆炬
关键词:数据挖掘蚁群算法K-MEANS算法
基于GIS现代物流信息系统的设计被引量:17
2006年
随着现代物流信息化程度的不断提高,越来越多的新兴技术被应用到物流信息系统的建设中.近几年,以GIS技术为核心的空间信息技术,在现代物流领域得到了日益广泛的研究与应用.本文介绍了GIS技术在现代物流信息系统中的应用,阐明了GIS技术应用于现代物流信息系统的可行性.
程玉张群熊英
关键词:地理信息系统现代物流物流信息系统
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