张绍仪
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海第二工业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 局部超线性收敛的信赖域SQP滤子方法被引量：1
- 2008年
- 讨论信赖域SQP滤子方法的局部收敛性,SQP滤子方法是解非线性规划的一种较为有效的方法。但是,滤子方法也会遇到Maratos效应。当迭代点充分靠近原问题的严格局部解时,完全牛顿步可能会使目标函数值和约束违反度都上升,从而不被滤子接受,影响了算法的收敛速度。对R.Fletcher,S.Leyffer和L.Toint在"SQP滤子全局收敛算法(2002)"文中的算法进行了修改,提出了一类新的算法。在这类算法中,如果完全牛顿步不被滤子接受,就通过对它进行一个二阶校正(SOC),使得它容易被滤子接受,保证算法具有局部超线性收敛性。
- 桂胜华张绍仪
- 关键词：SQP方法信赖域滤子二阶校正
