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张梅

作品数：3 被引量：17H指数：2
供职机构：西安交通大学理学院应用数学系更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇决策支持
  • 1篇递阶
  • 1篇隐MARKO...
  • 1篇智能控制
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇位点
  • 1篇模型化
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇基因
  • 1篇基因结构
  • 1篇基因识别
  • 1篇剪接
  • 1篇剪接位点
  • 1篇过程控制
  • 1篇分层法
  • 1篇HMM
  • 1篇程控制

机构

  • 3篇西安交通大学

作者

  • 3篇张梅
  • 2篇万百五
  • 2篇韩崇昭
  • 2篇张朋柱

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇管理工程学报
  • 1篇陕西科技大学...

年份

  • 1篇2003
  • 1篇1996
  • 1篇1993
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
决策支持过程控制:问题-模型-求解递阶分层法被引量：8
1993年
本文首先给出一个决策支持过程(DSP)控制的系统结构模型,进而提出了保证智能决策支持系统(IDSS)对DSP实现智能优化控制的方法:问题-模型-求解递阶分层法(PMSH)。应用该方法开发实现的智能化问题处理系统已构成了《陕西省科技经济社会协调发展宏观决策支持系统》原型的核心部分。
张朋柱张梅韩崇昭万百五
关键词：智能控制
隐Markov模型的基本原理及其在基因识别中的应用被引量：8
2003年
隐Markov模型(Hidden Markov model,HMM)用于基因识别研究是生物信息学研究的新领域,剪接位点的识别是基因识别中的一个重要环节。本文中作者主要介绍了隐Markov模型的基本原理,讨论了HMM在生物信息学中的应用以及HMM用于识别基因的模型。HMM用于识别剪接位点的实验结果表明,该方法可以很好的提取剪接位点附近保守序列的统计特征,对剪接位点的识别率达到90％以上。
张梅
关键词：隐MARKOV模型基因识别生物信息学剪接位点基因结构HMM
决策问题模型化及其求解学习控制被引量：1
1996年
本文首先给出了管理决策问题的形式模型及其问题求解的逻辑过程。进而提出了问题求解的递阶控制策略和问题求解学习方法。最后以实例说明本文给定的问题求解递阶控制策略在“陕西省科技经济社会协调发展宏观决策支持系统”（ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ）原型系统中的应用实现。
张梅张朋柱万百五韩崇昭
关键词：决策支持系统模型化
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