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张晓明

作品数:6 被引量:4H指数:1
供职机构:香港浸会大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇摄像
  • 2篇摄像机
  • 2篇视线
  • 2篇特征提取
  • 2篇特征提取方法
  • 2篇特征向量
  • 2篇向量
  • 2篇光谱
  • 2篇光照
  • 2篇光照变化
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 2篇红外光谱特征
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标进化
  • 1篇多目标进化算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇性传播
  • 1篇药材

机构

  • 6篇香港浸会大学
  • 2篇广东工业大学

作者

  • 6篇张晓明
  • 2篇王太君
  • 2篇辜方清
  • 1篇邓秀勤
  • 1篇刘威
  • 1篇刘海林

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2017
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
视线追踪方法及装置
一种涉及视线追踪系统的方法和装置的发明。特别地,本发明还涉及在通常环境下利用通用摄像机的视线追踪系统的方法和装置,以低成本和操作简单为特点。本发明还涉及一种精确视线追踪系统的方法和装置,能容许大的光照变化。
张晓明彭勤牧
文献传递
高精度分辨中药材品种、产地及生长方式的红外光谱特征提取方法
本发明披露了一种高精度分辨中药材品种、产地及生长方式的红外光谱特征提取方法。此方法取得每个品种的中药材样本的红外光谱后再将其预处理,根据产地及生长方式将样本分类,并计算该品种的类间类内差异比谱函数,取得该多个样本的特征向...
张晓明王太君
文献传递
差异性传播引导块稀疏正则的图拉普拉斯嵌入
2023年
图拉普拉斯嵌入(graph Laplacian embedding,GLE)作为传统的无监督降维方法在处理非线性流行数据上有着广泛的应用,但是它忽视了数据本身所携带的有限的弱监督信息,同时仅学习样本空间的结构,无法有效区分具有高度相似的不同类簇的样本。鉴于此,提出了一种差异性传播引导块稀疏正则的图拉普拉斯嵌入(dissimilarity propagation-guided block sparse GLE,DPBS-GLE)方法。首先,引入约束谱正则聚类(constrained clustering via spectral regularization,CCSR)模型,结合弱监督信息生成的成对约束,将原样本映射到高维的类判别空间,增强类簇之间的差异性;然后,通过图正则化方式,获取高维空间的邻接结构;最后,使用样本的“勿连”约束构造不相似矩阵引导一个稀疏正则项,用来增强数据低维嵌入的块对角表示能力,进而提高样本间的差异性。提出的算法与其他5个对比算法在6个标准数据集上进行比较,实验结果表明,提出的算法具有更高的聚类性能。
邓秀勤刘威辜方清张晓明
关键词:降维约束聚类
基于幂变换的多目标进化算法MOEA/D权重设计方法被引量:4
2012年
在多目标最优化问题中,如何求解一组均匀散布在前沿界面上的有效解具有重要意义.MOEA?D是最近出现的一种杰出的多目标进化算法,当前沿界面的形状是某种已知的类型时,MOEA?D使用高级分解的方法容易求出均匀散布在前沿界面上的有效解.然而,多目标优化问题的前沿界面的形状通常是未知的.为了使MOEA?D能求出一般多目标优化问题的均匀散布的有效解,利用幂函数对目标进行数学变换,使变换后的多目标优化问题的前沿界面在算法的进化过程中逐渐接近希望得到的形状,提出了一种求解一般的多目标优化问题的MOEA?D算法的权重设计方法,并且讨论了经过数学变换后前沿界面的保距性问题.采用建议的权重设计方法,MOEA?D更容易求出一般的多目标优化问题均匀散布的有效解.数值结果验证了算法的有效性.
刘海林辜方清张晓明
关键词:多目标优化进化算法
高精度分辨中药材品种、产地及生长方式的红外光谱特征提取方法
本发明披露了一种高精度分辨中药材品种、产地及生长方式的红外光谱特征提取方法。此方法取得用于训练的每个品种的中药材样本的红外光谱后再将其预处理,根据产地及生长方式将样本分类,并计算出各品种的类间类内差异比谱函数,借以取得各...
张晓明王太君
文献传递
视线追踪方法及装置
一种涉及视线追踪系统的方法和装置的发明。特别地,本发明还涉及在通常环境下利用通用摄像机的视线追踪系统的方法和装置,以低成本和操作简单为特点。本发明还涉及一种精确视线追踪系统的方法和装置,能容许大的光照变化。
张晓明彭勤牧
文献传递
共1页<1>
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