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张明伟: 作品数：16 被引量：172H指数：8; 供职机构：国家卫星气象中心更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家社会公益研究专项计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>

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基于MODIS EVI时间序列的冬小麦长势监测被引量：19: 2007年; 该文探讨了MODIS EVI序列与作物生长过程的互动规律,利用EVI序列分析影响冬小麦生长过程的气象因素。结果显示,冬小麦抽穗期EVI值及冬小麦返青期至收获期EVI积分值与作物产量之间有很好的相关性。冬小麦抽穗期EVI值与冬小麦产量的相关性体现了作物营养生长阶段的发育状况,可以利用抽穗期作物EVI早期预测作物产量;EVI曲线的积分值能综合反映作物整个生长发育过程,可以根据这一规律对农作物产量进行估算。冬小麦生育期内EVI均值与平均温度、降水量、日照时数相关性分析结果显示,温度和降水是冬小麦生长的主要限制因子,其中温度起主导作用。; 张明伟周清波陈仲新周勇刘佳蔡崇法; 关键词：遥感 MODIS EVI 冬小麦作物长势

基于MODIS温度/植被指数的东北地区土地覆盖分类被引量：31: 2006年; 该文采用M OD IS N DV I时序数据对东北区土地覆盖分类进行研究,以验证M OD IS区域土地覆盖制图的可靠性。通过试验发现经过Sav izky-G o lay滤波处理能有效去除云、缺失数据及异常值的影响,使得N DV I时序曲线能更好的反映植被季相变化特征,分类结果表明N DV I时序数列能较好的区分植被与非植被、草本(一年生)与木本(多年生)覆盖类型。但研究区内一年一熟的农作物与高盖度草地、落叶针叶林与落叶阔叶林具有相似的物候特征,混分现象比较严重。该研究通过添加地表温度(land surface tem perature,LST)数据解决这一问题,利用所得温度/植被指数TV I对研究区进行土地覆盖分类。所得结果用363个野外调查样区进行验证,N DV I及TV I时序数据的分类精度分别为62.26%与71.63%。结果表明TV I比N DV I对土地覆盖类型中的植被类型识别更有效。; 宫攀陈仲新唐华俊张凤荣张明伟; 关键词：MODIS NDVI LST 土地覆盖分类

基于MODIS数据的华北平原冬小麦物候期提取模式: 探讨利用MODIS序列数据建立华北平原冬小麦物候信息遥感提取模式,并将冬小麦物候遥感监测结果与农业气象观测结果进行匹配分析,结果显示,遥感监测结果与地面农业气象观测指标有较好的一致性。采用小波滤波器重构每天EVI序列,实...; 张明伟朱小祥张晔萍; 关键词：MODIS EVI 冬小麦物候期; 文献传递

模型模拟华北地区气候变化对冬小麦产量的影响被引量：7: 2011年; 该文利用IPCC AR4模式资料和基于多年观测资料生成的格点数据,建立降水、最高/最低气温的统计降尺度关系,获取华北地区高分辨率未来气候情景空间分布;利用作物模型模拟IPCC-B1情景下冬小麦生长期和产量变化。结果表明:最高/最低气温模拟结果与观测值比较,相关系数(R2)大于0.70;降水模拟结果与观测值比较,相关系数最小为0.63;IPCC-B1情景下,华北地区冬小麦生长期总体上变短,产量下降。; 张明伟邓辉李贵才范锦龙任建强; 关键词：气候变化作物模型冬小麦

基于MODIS时序数据分析的作物识别方法被引量：28: 2008年; 通过对植被指数序列数据分析可以准确提取农作物的物候特征信息，从而对不同作物进行识别。该文利用MODIS2004年以旬为单位合成的NDVI数据，采用Coif4小波变换的方法重构作物生长曲线，运用快速傅里叶变换对NDVI时序曲线进行分析，选取曲线均值（O级谐波振幅）、1～3级谐波的初始相位及振幅比例作为作物识别的参数，实现华北地区5种主要作物的识别。经过验证，最终的使用者精度都达到85％以匕。; 张明伟周清波陈仲新周勇刘佳宫攀; 关键词：MODIS NDVI 傅里叶变换

风云气象卫星在农业遥感中的应用被引量：2: 2021年; 总结了农业定量遥感、作物分类与种植面积估算、作物长势监测与产量预报、农业灾害监测等几方面的技术现状,介绍了风云气象卫星与农业相关的定量监测产品,展示了利用风云气象卫星数据开展的冬小麦面积提取、作物长势监测、物候监测及农业干旱等方面的业务应用,提出了今后风云卫星农业遥感应用发展的思路。; 张晔萍张明伟孙瑞静张元元张里阳; 关键词：农业遥感作物长势干旱

基于MODIS数据的作物物候期监测及作物类型识别模式研究: 由于受自然条件和经济条件的限制，农业生产很大程度上依赖于天气气候条件。这种情况下，粮食安全面临巨大威胁，已经引起广泛的关注。及时监测农作物长势以及提早做出作物产量预测对政策制订和保持可持续发展十分重要。因此，无论发展中国...; 张明伟; 关键词：农作物遥感监测 MODIS数据农业气象观测冬小麦

中国西北地区植被时空动态及其影响因子分析被引量：8: 2010年; 利用1981-2000年NDVI数据,分析了西北地区植被变化时空特征。结果表明,西北地区植被季节性变化与气温季节性变化一致,植被分布与降水分布一致。干湿指数计算结果在半干旱区和NDVI变化有较好的对应关系,即湿润春季和夏季,陕西境内植被覆盖度有明显增加;内蒙古、甘肃、宁夏和青海低植被覆盖度区域有不同程度减少,中高植被覆盖度区域增加,说明降水对该区域植被有重要影响。新疆大部分区域均位于年降水量<50 mm的极端干旱区,NDVI对这些区域由降水引起的植被覆盖度变化的反映不敏感。由此可见,西北半湿润半干旱区NDVI变化对降水反映最敏感。; 张钛仁张明伟多福学; 关键词：植被变化 NDVI 降水

近60年北京地区沙尘天气变化及路径分析被引量：13: 2012年; 利用1951-2010年地面气象月报资料,根据北京发生沙尘天气情况下周围观测站发生沙尘天气的概率空间分布推断影响北京地区沙尘天气移动路径的方法,得到影响北京地区沙尘天气的主要通道是张掖—民勤—鄂托克前旗—大同—北京和锡林浩特盟二连浩特市—浑善达克沙地西部—张北—北京这两条路径之间。该区域内的巴丹吉林沙漠、乌兰布和沙漠、毛乌素沙地和浑善达克沙漠是影响北京地区沙尘天气的主要沙源地。; 张钛仁张明伟蒋建莹; 关键词：沙尘天气沙源地

风云卫星数据在中国农业监测中的应用进展被引量：4: 2019年; 我国风云卫星数据很早就在农业遥感中得到了应用,第二代卫星发射之后的十年,随着卫星技术水平、卫星数据处理和分发能力的提升,风云卫星的农业遥感应用得到了快速的发展。目前我国学者利用风云卫星在作物长势监测、作物分类与面积统计和产量估算、农业气象灾害监测、草原生态监测以及数据精细化处理等方面开展了大量的研究工作,取得了一系列新的成果。未来还应充分发挥风云卫星数据的巨大的潜力,利用最新的云计算数据处理技术、基于互联网的信息服务技术,面向全球农业监测,及时、高效、准确地提供全球作物生产信息,以支撑国家的粮食安全战略和联合国的可持续发展目标。; 许淇李启亮张吴平张晔萍张明伟高浩范锦龙; 关键词：农业遥感作物长势农业气象灾害

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