张成 作品数:54 被引量:146 H指数:8 供职机构: 北京理工大学宇航学院 更多>> 发文基金: 教育部跨世纪优秀人才培养计划 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 兵器科学与技术 航空宇航科学技术 自动化与计算机技术 动力工程及工程热物理 更多>>
基于MRI的射频接收机的研究 张成关键词:MRI 射频接收机 基于误差模型和扰动量辨识的射程修正方法 被引量:1 2006年 建立了理想姿态控制下的射程误差模型,研究了射程误差模型的物理本质、泛函表达形式及射程预测精度.理论分析结果表明,射程偏差和主动段终点参数都是扰动因素的函数,射程预测过程实际上是先利用弹道观测参数辨识扰动因素,再由扰动因素对射程进行预测的过程,得出射程预测精度取决于对射程扰动量辨识精度的结论.提出了一种基于扰动量辨识和误差模型的射程修正方法,获得了良好的仿真效果. 王晟 杨树兴 张成关键词:火箭弹 射程修正 一种基于迂回式飞行的垂直攻击制导方法 本发明提供了一种基于迂回式飞行的垂直攻击制导方法,有利于降低制导弹药末制导阶段对过载能力的要求,能够绕过障碍物和防空火力,并起到战术欺骗的作用。运用落点预测技术,设置升弧段虚拟目标点,将制导弹药的机动压力分担到弹道的前段... 孔馨婉 张成 常江 闫智强文献传递 基于生成对抗网络的弹载图像盲去模糊算法 2024年 低速旋转弹导引头具有抖动和旋转等运动特性,使得其采集图像存在严重的模糊特点,直接影响了后续图像算法对目标识别的准确性,进而影响制导精度。针对以上问题,提出一种基于生成对抗神经网络的盲去模糊算法。利用复合运动模糊仿真系统,实现了对弹载图像抖动和旋转等运动模糊的模拟,并制作弹载图像模糊数据集。使用卷积神经网络作为生成器和判别器的基本架构,并设计多个损失函数共同优化网络,以减小图像在修复复原过程中的噪声并保持图像平滑。实现了弹载图像的去模糊,并获得更加稳定、清晰的图像序列。实验结果表明,该算法的去模糊效果在峰值信噪比、结构相似性指标上比现阶段其他算法更好,更符合人类视觉的主观感受,具有工程应用价值。 苏迪 王少博 张成 陈志升 刘超越脉冲修正弹药射程预测控制方法 被引量:14 2010年 介绍了一种脉冲发动机直接力控制的弹道修正方案,分析了脉冲修正弹药制导律设计特点,指出纵向导引律是设计的首要问题.提出了射程预测导引的概念,其核心问题是建立射程预测方程:通过理想弹道和典型扰动弹道的解算获取样本点,建立射程和中间弹道参数的多项式模型,采用回归方法求取多项式系数.仿真表明,采用该导引方法进行纵向修正后,弹丸的纵向落点标准误差从123 m下降到21 m. 张成关键词:脉冲发动机 弹道修正 射程 一种联合图片生成的行人重识别方法 本发明公开了一种联合图片生成的行人重识别方法。本发明基于对抗生成网络GAN对行人图片进行重识别,并在对抗生成网络的训练过程中,使用类似无监督的学习方法,采用教师模型来预测行人图片的身份(特征信息),指导GAN的特征编码器... 苏迪 张成 王少博 邱语聃 冀瑞静文献传递 一种参数摄动自适应的制导火箭弹垂直攻击制导方法 本发明公开了一种参数摄动自适应的制导火箭弹垂直攻击制导方法。使用本发明能够有利于降低对于有垂直攻击要求的火箭弹的末制导阶段对过载能力的要求。在火箭弹飞过弹道顶点之后,采用数值积分等方式,计算导弹以标准全效攻角下压飞行到满... 张成 孔馨婉 苏迪 王鹏 杨波 刘超越文献传递 姿态稳定火箭弹射程散布的仿真研究 被引量:7 2004年 在主动段进行姿态稳定是提高远程火箭弹射击密集度的有效技术措施 ,实施了姿态稳定后 ,火箭弹的纵向散布仍然偏大 .文中采用统计实验法 ,通过大量的弹道仿真对姿态稳定火箭弹的纵向散布特性进行研究 ,计算结果表明 :总冲跳动和质量偏差是造成纵向散布的主要原因 ;主动段终点弹道倾角散布在大射角时对纵向散布影响小 ,在小射角时对纵向散布影响大 ;速度极小点参数比主动段终点参数与射程有更强的线性相关性 . 张成 杨树兴关键词:射程修正 远程火箭弹 一种可变气动外形制导装备的落速控制方法 本发明提供了一种基于可变气动外形制导装备的落速控制方法,能够适用于不同的运动情况,保证其真实落速能够控制在一定的范围内,实现良好的落速控制效果,且对伺服控制系统和弹上其他各元器件要求不高。在制导装备的降弧段飞行过程中,计... 孔馨婉 张成 杨波 王鹏 常江文献传递 基于改进YOLOv3和核相关滤波算法的旋转弹目标探测算法 被引量:4 2022年 旋转弹的电视摄像头拍摄画面会产生旋转及抖动模糊,在预先侦查目标数据较少且末制导段视野目标较小的情况下,目标难以精确探测,为此提出一种基于改进YOLOv3和核相关滤波(KCF)算法的目标检测与跟踪算法,通过深度学习实现目标的自动检测。制作模拟山地打击场景的数据集,基于少量数据样本的前提,模拟不同天气、光照、运动及旋转模糊等复杂环境,完成在网络学习中数据的增强和扩充;通过在YOLOv3网络基础上添加Inception多尺度分支结构,增加网络对于目标不同尺寸的适应性,减少网络层数,更能适应对小目标的检测;在实现目标定位方法上,将目标检测与跟踪算法相融合,提出一种目标丢失判别机制,并利用弹道的速度—时间信息更新目标跟踪框尺度。仿真实验结果表明,相比原始算法,改进算法能更有效实现复杂环境下的目标检测和跟踪。 王少博 张成 苏迪 冀瑞静关键词:旋转弹 目标检测与跟踪 复杂环境