张建华
- 作品数：23 被引量：83H指数：6
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 杨树浦港泵闸引水排涝工程效果研究
- 本文采用了计算流体力学的方法，根据设计参数作为控制条件，运用PHOENICS软件对杨树浦港泵站的双向贯流泵组进行了数值模拟计算分析，研究双向贯流泵组对泵站设计流道引水排涝的合理性，从而确定泵站应采用的泵组及相应型式、规格...
- 张建华
- 关键词：河道整治泵站数学模型水工模型计算流体力学
- 文献传递
- 平面钢闸门中蜂窝主梁的承载力计算
- 本文结合平面钢闸门主梁的受力特点,从理论上分析了蜂窝形主梁的抗弯及抗剪强度,提出了钢闸门中蜂窝形主梁的强度计算公式以及设计方法.
- 张建华曹平周王庆利
- 关键词：平面钢闸门承载力抗剪强度抗弯强度
- 文献传递
- 级联式双反馈风力发电系统建模仿真
- 2008年
- 提出了一种新型的变速恒频级联式双反馈发电系统。该系统省略了PWM变换器及直流电容,不需要进行频率控制,与常规的双反馈风力发电系统相比,原理简单,控制方便。文章分析了系统变速恒频发电原理,通过对双馈电机的分析建立了该系统稳态运行时的电路模型,并进行了理论分析。在此基础上,利用SIMULINK分别对空载和负载稳态运行进行了仿真。通过对仿真结果分析,给出了该系统发电运行的条件。该系统空载运行时的并网比变速恒频双反馈发电系统空载并网更容易实现。
- 张建华陈星莺
- 关键词：风力发电建模仿真
- 一种大坝变形监测连续性缺失数据补全方法
- 本发明公开了一种大坝变形监测连续性缺失数据补全方法，该方法解决大坝变形监测数据中连续性缺失补全问题。首先，对变形监测数据中连续性缺失进行预处理；其次，分别从全局空间、全局时间、局部空间、局部时间以及语义角度，计算变形监测...
- 毛莺池张建华高建陈豪平萍王龙宝
- 文献传递
- 双馈风力发电机三相短路状态下的参数辨识被引量：6
- 2012年
- 双馈风力发电机转速大多采用矢量控制进行控制,为了给矢量控制提供更精确的电机参数,运用最小二乘回归方法研究了双馈风力发电机三相短路状态下的参数辨识方法。研究发现三相短路电流中存在直流分量、交流基波分量和交流谐波分量,各分量的变化规律由双馈风力发电机的参数、转差率及转子励磁电压决定;将各电流分量分离,与三相短路电流表达式对比即可辨识出电机内部参数。1.5 MW双馈风力发电机的仿真数据验证了辨识方法可行,且具有较高的准确性。
- 张建华辛付龙陈星莺王健
- 关键词：风力发电机三相短路最小二乘法短路电流
- 水环境保护效益费用分析与信息系统开发
- 方国华吴学文钟淋涓胡玉贵张建华钟爱成贺军何淑媛
- 水环境保护效益与费用分析，是水污染防治科学决策的重要基础之一。该成果从中国水污染及其经济损失现状调查分析入手，对水污染经济损失计算和水环境保护效益费用分析的方法进行了研究，并以苏州市城区为典型区域研发了水环境保护信息系统...
- 关键词：
- 关键词：水环境保护效益费用分析污染损失计算方法水污染防治
- 基于双馈风力发电机三相短路的参数辨识
- 2012年
- 在双馈风力发电机组中多采用矢量控制对双馈风力发电机转速进行控制,为了给矢量控制提供更精确的电机参数,提高矢量控制的效果,提出基于发电机突然三相短路的参数辨识方法。研究发现三相短路电流中存在直流分量、交流基波分量和交流谐波分量,各分量的变化规律由双馈风力发电机的参数、转差率及转子励磁电压决定;将短路电流波形各电流分量分离,与短路电流表达式对比即可辨识出电机内部参数;利用1.5MW双馈风力发电机的仿真数据验证了辨识方法的可行性,且保持了较高的正确性。
- 张建华辛付龙莫岳平王健
- 关键词：双馈风力发电机三相短路参数辨识电流分量
- 一种大坝变形监测连续性缺失数据补全方法
- 本发明公开了一种大坝变形监测连续性缺失数据补全方法，该方法解决大坝变形监测数据中连续性缺失补全问题。首先，对变形监测数据中连续性缺失进行预处理；其次，分别从全局空间、全局时间、局部空间、局部时间以及语义角度，计算变形监测...
- 毛莺池张建华高建陈豪平萍王龙宝
- 文献传递
- 交流伺服电动机数值分析
- 2003年
- 根据交流电机不对称运行的分析方法——对称分量法,对交流伺服电动机的运行进行分析。在交流伺服电动机等效电路的基础上,建立了分析交流伺服电动机的基本方程。利用MATLAB语言编程对交流伺服电动机的机械特性、调节特性及转速特性进行数值分析并绘制出相应的特性曲线。该方法与解析方法相比较,具有简单、精确、灵活等独特优点。
- 张建华杨鹏
- 关键词：交流伺服电动机对称分量法
- 基于电压跌落状态的双馈电机参数辨识
- 2013年
- 在双馈风力发电机组中多采用矢量控制对双馈风力发电机转速进行控制,为了给矢量控制提供更精确的电机参数,提高矢量控制的效果,提出一种基于发电机电压跌落状态,采用最小二乘法对电机内部参数进行辨识的方法。研究发现,电压跌落状态下定子侧的电流中存在直流分量、交流基波分量和交流谐波分量,各分量的变化规律由双馈风力发电机的参数、转差率及转子励磁电压决定;将电流波形各电流分量分离并用最小二乘法拟合系数,然后代入电压跌落状态下的电流表达式即可辨识出电机内部参数;利用双馈风力发电机的仿真数据加以验证,仿真结果表明参数辨识算法是有效的,可明显改善双馈电机矢量控制系统的性能。
- 张建华辛付龙陈星莺莫岳平王健
- 关键词：双馈风力发电机电压跌落参数辨识电流分量最小二乘法
