崔冉
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程自然科学总论电子电信更多>>
- PID神经网络在风机变桨控制中的应用
- 本论文首先回顾了近几年用于变速恒频风机的变桨控制器的设计结构和算法,对几种最近的和传统的控制器都做了简要的描述。变桨控制不仅应用高风速阶段,它的应用还能够调节风机上的各种载荷。特别是随着风机容量和体积不断增大,变桨距控制...
- 崔冉
- 关键词：控制策略PID神经元网络变桨控制MATLAB仿真
- 文献传递
- 风力发电机组变桨距系统研究被引量：5
- 2008年
- 在国内外研究基础上分析了电动变桨距系统的结构,从机械和伺服驱动两部分分别研究了风力发电机组的电动变桨距系统,没计了以三相永磁同步电机为伺服电机的电动变桨距系统。
- 崔冉王维庆赵春平
- 关键词：三相永磁同步电机
- 风力机控制策略对功率和转速变化的影响分析
- 2008年
- 为了掌握风力发电机控制策略对运行过程中风力发电机转速和功率流动的影响,在简要介绍与功率和转速变化有关的风力发电机控制策略的基础上,分析了采用不同控制策略的风力发电机功率产生的特点。重点阐释了风力发电机变桨矩控制方法对风力发电机组的功率流动、叶轮转速变化的影响。得出了不同控制策略下风力发电机功率流动方向、叶轮转速大小和方向的变化,以及叶轮转速变化的依据和限制。
- 赵春平王维庆李志华崔冉
- 关键词：风力发电机组可再生能源
- 基于PID神经网络的变桨控制系统的辨识被引量：1
- 2008年
- PID神经网络是一种多层前向反馈网络,它除了具备传统的多层前向网络的特点,如逼近能力、并行计算、非线性变换等特性外,其隐含层神经元还分别具有比例、微分和积分等动态特性。本文将介绍PID神经网络对风机变桨控制系统辨识应用。
- 崔冉王维庆赵春平张华中
- 关键词：系统辨识变桨控制
- 基于双端不同步数据的故障定位算法被引量：2
- 2009年
- 基于故障时沿线电压的分布规律提出了两种实用性较强的故障测距算法,利用线路两侧的电压和电流正弦相量计算故障距离,不要求双端数据的同步,能消除过渡电阻的影响,具有较高的工程实用价值。着重对输电线路故障测距方法进行可行性验证,采用ATP仿真获得故障线路的电气量值,并用M atlab计算故障点位置,仿真结果表明该方法有较高的精度,能满足现场实际要求。
- 张华中王维庆朱玲玲崔冉
- 关键词：输电线路故障定位双端不同步ATP
- 小型风力发电机在通信行业中的应用被引量：5
- 2008年
- 提出了一种新的移动通信能源解决方式:采用专业的通信用小型风力发电机供电。分析了移动通信能源现状,并对通信用小型风力发电的可行性,技术要求,实现方式做了较为全面的分析。
- 赵春平王维庆李志华崔冉
- 关键词：小型风力发电机供电
