尹雪飞
- 作品数：29 被引量：111H指数：7
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学一般工业技术文化科学更多>>
- 一种修正的近场声源定位时延估计方法被引量：7
- 2010年
- 时延估计是近场声源定位领域中的一项关键技术。相位转换广义互相关时延估计方法(PHAT-GCC)由于其低的计算复杂度和易于实现的特点使得此方法在实际的被动声定位系统中得到了广泛应用。但是此方法只能在高信噪比和适度混响条件下有较好的性能。针对此问题,给出了一种修正的PHAT-GCC方法,并在不同信噪比和混响环境下与PHAT-GCC方法进行比较,仿真实验表明,修正的方法在较低信噪比下的抗混响性能有所提高。
- 杜要锋尹雪飞陈克安
- 关键词：时延估计近场声源定位广义互相关混响
- 自适应声学结构控制策略研究
- 本文提出近场声压传感方案实现AAS的自适应控制,研究了基于近场声压的结构辐射声功率估计的可行性,提出两种有源控制目标函数,推导了相应的有源控制计算公式.
- 陈克安尹雪飞
- 关键词：自适应声学结构控制策略噪声控制
- 低频声有源吸收理论研究
- 1999年
- 陈克安尹雪飞
- 关键词：吸声结构
- 低频声有源吸收理论研究被引量：2
- 2000年
- 为了吸收低频入射声 ,作者提出了一种有源吸声结构 ,本文从理论上研究了该结构的吸声性能。文章首先建立理论模型 ,然后通过近场方法和求解弹性板 -声腔耦合系统结构响应推导了有源控制前后反射声功率的计算公式 ,然后按声反射功率最小化准则求得最佳有源吸声效果。最后通过一系列算例证明了该吸声结构吸收低频声波的有效性 。
- 陈克安尹雪飞
- 关键词：噪声控制
- 一位高校实验教师的从教体会
- 1998年
- 自从分配到西北工业大学电子工程系以来,本人一直在专业基础课教研室从事实验教学工作。几年来,对实验工作深有体会。我所在的实验室是一个面向全校电子技术基础课的综合性实验室,设备比较齐备,学生享有一人一组实验器材。实验室每学年承担全校近1000名本、专科生的《数字电路》、《模拟电路》实验和电类专业的近200人的课程设计和毕业设计,是全校唯一的开放实验室。学生可以根据教学进度及个人的时间安排,自行到实验室预约实验,教师实行专人值班,负责指导和处理实验事宜。
- 尹雪飞
- 关键词：实验教师高校教学工作专业基础课实验教学
- 全文增补中
- 自适应声学结构控制策略研究
- 陈克安尹雪飞
- 关键词：有源控制声功率AAS目标函数声学结构
- 一种新的基于倒谱的共振峰频率检测算法被引量：9
- 2010年
- 共振峰频率是语音信号的一个重要参数。传统的基于线性预测的共振峰检测算法由于受到计算量的限制,很难实现实时处理。本文提出一种基于倒谱变换的共振峰频率检测算法,采用后置处理,比较声道冲击响应对数幅频特性的二次导数和相频特性一次导数检测出的结果,删除伪峰数值和甄别合并共振峰,提高检测精度。仿真结果证明,该算法计算效率高,低信噪比下仍能保持较好的检测性能。
- 赵毅尹雪飞陈克安
- 关键词：倒谱变换相频特性幅频特性低信噪比冲击响应
- 改进的滤波-e LMS算法被引量：1
- 2008年
- 针对有源噪声控制中次级通路为非最小相位系统的情况,提出一种改进的滤波-e算法。该算法采用次级通路传递函数的逆来构建误差滤波器,依据Shannon-Bode方法将误差滤波器分解为白化滤波器和非因果滤波器,并对其进行改进从而构建一个物理可实现的滤波器,再将获得的误差信号通过该误差滤波器后对控制器的权系数进行更新。仿真实验表明,改进后的算法不仅可以提高系统的稳定性和降噪量还可以减少系统的超量均方误差,较传统的滤波-e算法在性能上有明显改进。
- 杨志荣尹雪飞陈克安乔洁戴玉超
- 关键词：有源噪声控制非最小相位系统
- 多通道有源控制算法的快速实现
- 多通道系统是有源控制工程应用的重要方式,有效地降低多通道有源控制算法运算量是推动有源控制技术应用的关键问题之一.本文以滤波-X LMS算法为基础,结合局部迭代和伴随算法原理,提出了一种新的快速算法—局部迭代组合逆算法,有...
- 陈克安尹雪飞
- 关键词：有源噪声控制自适应滤波
- 动量滤波-eLMS算法及其性能分析
- 2009年
- 针对有源噪声控制中滤波-e LMS(最小均方算法)算法收敛速度慢,收敛步长取值范围小及受参考信号自相关矩阵特征值分散程度影响较大的缺点,提出一种改进的滤波-e LMS算法—动量滤波-e LMS算法。算法在滤波-e LMS算法的基础上,结合动量LMS算法,在权系数更新迭代时引入一个动量项,此动量项包含了先前梯度的估计值。理论推导证明算法不仅可以加快系统的收敛速度还可以扩大收敛因子的取值范围。仿真结果表明,动量滤波-e LMS算法具有收敛速度快、稳态误差小的优点。还讨论了算法中不同动量因子对算法收敛性能的影响,确定了它们的最优取值范围。
- 杨志荣尹雪飞陈克安
- 关键词：有源噪声控制最小均方算法动量项
