宋厚彬
- 作品数：50 被引量：52H指数：5
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理化学工程更多>>
- 一种清洁过滤烟道装置
- 本实用新型提出了一种清洁过滤烟道装置，用以解决农村生活取暖会产生大量的烟尘和絮状漂浮物，现有烟尘过滤装置结构复杂，不能直接应用的技术问题。本实用新型包括烟箱，烟箱的上部设有第一烟筒，烟箱的下部设有第二烟筒，烟箱下部设有烟...
- 宋厚彬
- US对复料MBR处理微污染原水强化效果的研究
- 杨亚红王亚军宋厚彬王瑛王进喜王惠敏赵红花
- 由于自来水厂水源常常不得不选择污染水，但传统水处理技术不能高效地去除微污染水源水中的氨氮和有机物质，针对极度缺水的西北地区，研究在西北干旱地区微污染水源水的预处理方法是非常重要和必要的。本项目将基于超声化学反应系统引导到...
- 关键词：
- 关键词：微污染水源超声波作用
- 一种滑坡表面位移整套监测装置
- 本实用新型公开了一种滑坡表面位移整套监测装置，解决了现有技术中监测方式内容单一、精度低、信息量少和劳动强度大的问题。本实用新型包括数据测量系统、数据远程传输系统、数据接收处理系统和预警系统，数据测量系统包括设置在正常地面...
- 宋厚彬
- 一种滑坡表面位移整套监测装置及其监测方法
- 本发明公开了一种滑坡表面位移整套监测装置及其监测方法，解决了现有技术中监测方式内容单一、精度低、信息量少和劳动强度大的问题。本发明包括数据测量系统、数据远程传输系统、数据接收处理系统和预警系统，数据测量系统包括设置在正常...
- 宋厚彬
- 一种基于Q-learning的分布式异构柔性作业车间调度优化方法
- 本发明公开了一种基于Q‑learning的分布式异构柔性作业车间调度优化方法。该方法基于一种知识驱动的分布估计算法，以最小化总能耗和最大完工时间为目标，求解离散制造中的一类调度问题：分布式异构柔性作业车间调度问题。首先，...
- 赵付青 李梦杰张建林朱宁宁许天鹏宋厚彬 姚毓凯
- 一种离心式空气滤清器
- 本发明公开了一种离心式空气滤清器，涉及空气滤清器技术领域，包括壳体，所述壳体的侧壁上开设有若干介质入口孔，所述壳体内设置有若干离心过滤管道，所述离心过滤管道的上端为气体出口，所述离心过滤管道的下端为颗粒出口。本发明使用时...
- 宋厚彬曹文斌曹泽钰董婕刘雨聪
- 轴径向支架安放角对灯泡贯流式水轮发电机通风结构的影响被引量：1
- 2013年
- 为了研究支架结构形式对灯泡贯流式水轮发电机轴径向通风结构散热效果的影响,根据风力机工作原理,设计了前弯式支架通风结构,在增加径向安放角的基础上,调整轴向安放角,应用流体流动理论进行分析,对模拟数据进行试验可靠性验证.结果表明:合理的增加轴径向安放角能提高灯泡贯流式水轮发电机组的散热和单面进风的径向进风;径向安放角为15°时比径向安放角为0°时绕组的最高温度低3.4%;在径向安放角为15°,轴向安放角为20°时比轴向安放角为40°时绕组的最高温度低5.0%.径向安放角15°,轴向安放角20°时,散热效果最佳,使得整机主要产生热量部件发电机的温度不超过55℃.
- 宋厚彬李伟力杨逢瑜
- 关键词：水轮发电机灯泡贯流式通风结构数值模拟
- 一种求解零等待流水车间调度问题的改进粒子群优化方法
- 本发明公开了一种求解零等待流水车间调度问题的改进粒子群优化方法，首先参数初始化和种群初始化，生成初始工件序列，然后使用阶乘编码方法，将所有排列映射至整数构成初始种群，最后，随机生成可行的初始速度集；移动粒子；通过原始PS...
- 赵付青杨国强宋厚彬何继爱唐建新姚毓凯张建林
- 研究生管理信息化过程中的非技术影响因素探讨被引量：1
- 2008年
- 高等院校管理部门要想在信息化过程中获得成功,必须把重点放到整体的信息技术能力提升上,而非孤立的管理信息系统软件。信息技术能力的提升不仅依赖于技术因素,还依赖非技术因素,单一的非技术因素的忽视就能直接影响到信息化的效果,甚至是成败。很多高等院校在研究生信息化过程中对非技术因素缺乏足够的认识和管理,形成了非技术因素管理缺口,从而造成信息化没有达到预期效果。因此,针对研究生管理信息化过程的非技术因素问题,对决策者的重视和参与、执行者的支持和主动、信息化观念和氛围的养成、专业队伍建设四个方面的非技术因素以及之间的相互影响进行了分析和探讨。
- 宋厚彬
- 关键词：研究生管理信息化
- 基于BP神经网络的溶解氧浓度软测量方法研究被引量：9
- 2016年
- 针对污水处理过程中曝气池溶解氧浓度无法精确在线测量的问题,本文采用BP神经网络建立了溶解氧浓度预测的软测量模型。将进水参数氨和铵根离子态的氮Snh、快速可生物降解有机物Ss、异养菌生物量Xbh、颗粒性不可生物降解有机物Xi、慢速可生物降解有机物Xs以及进水流量Q作为BP神经网络软测量模型的输入变量,采用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阈值进行优化。对预测结果的准确性及遗传算法优化BP神经网络的泛化能力进行了分析,讨论了数据归一化对软测量模型预测结果的影响。仿真结果表明,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值以及对训练数据归一化处理,有效地解决了溶解氧浓度BP软测量模型精度差的问题,使溶解氧软测量模型的测量精度明显增强。
- 安爱民祁丽春丑永新张浩琛宋厚彬
- 关键词：溶解氧浓度遗传算法神经网络软测量
