宋克欧
- 作品数：11 被引量：75H指数：5
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金上海市科委重大科技攻关项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信石油与天然气工程更多>>
- 测井时间序列的替代数据混沌判定方法的研究被引量：9
- 2004年
- 利用测井时间序列进行计算机自动测井解释已成为正确认识油层地质规律的重要途径,但能够有效区分沉积相的曲线特征却难以提取.由于测井时间序列的非均质性,线性特征已不能满足逐渐细分的多种沉积微相的分类要求.而提取时间序列的非线性(混沌)特征时,首先要判定它是否含有混沌特性.这里将替代数据法应用于某油田的3种真实测井数据的混沌判定,并结合全井的关联维数做判据进行实验.得出的判据显示,3种测井时间序列均含有混沌.这一结果表明,具有复杂形态的测井时间序列可以用低阶非线性模型或适当的分维特征来描述.这为进一步应用混沌时间序列分析方法研究测井数据打下了理论基础.
- 刘咏梅宋克欧刘大昕
- 关键词：关联维数
- 一种新的非线性曲线平滑方法及在测井曲线识别中的应用被引量：6
- 2005年
- 介绍了一种用不对称高斯型函数的非线性最小二乘拟合对时间序列进行平滑处理的方法,并将其应用于测井曲线的平滑处理。给出了一种针对油层测井曲线特点的简化平滑算法,减少了需要优化的参数个数。模型参数的连续变化能够描述形态各异的单峰测井曲线。利用模型参数直接作为特征值,将油层测井曲线单峰的形状分类为钟形、箱形、鸡蛋形、漏斗形和枣核形,分类结果较令人满意。这对其它时间序列的平滑和特征提取也有参考价值。
- 刘咏梅钱真申丽然宋克欧
- 关键词：测井曲线数据平滑形状特征提取
- 图像压缩技术被引量：42
- 2002年
- 随着信息网络化的发展,多媒体技术的日益进展,数字图像信息作为最重要的信息之一,被愈来愈广泛的使用。因其数据量大,图像压缩技术显得越来越重要。本文介绍了当前几种最为广泛使用的压缩算法:JPEG、分形压缩和小波变换压缩,讨论了它们的优缺点及发展前景,然后简介了其它压缩算法,指出以模拟人眼视觉特性的极对数坐标映射为预处理的压缩算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。最后对图像压缩算法进行了总结和展望。
- 张海燕王东木宋克欧官弼根
- 关键词：图像压缩JPEG小波变换图像通信分形图像编码
- 一种基于多级神经网络分类器的沉积相识别方法被引量：5
- 2003年
- 由于油层沉积特性本身的多样性和复杂性,造成了沉积相各类别之间测井曲线形态差异较小,这无疑增加了识别难度。针对这一问题,给出了一种新的沉积相识别方法。该方法通过将神经网络和多级分类器相结合,有效地提高了识别度。最后用实例验证了该方法的正确性。
- 刘咏梅钱真宋克欧
- 关键词：多级分类器神经网络油层
- 极指数栅格视觉在测距中的应用
- 2001年
- 论述了极指数栅格坐标和极对数坐标变换原理以及在测距方面的应用。
- 张海燕钱真宋克欧
- 关键词：计算机视觉测距
- 图像轮廓波变换及变换域隐马尔可夫模型的应用被引量：6
- 2009年
- 鉴于2维张量积小波已被证实不能为分片光滑图像提供理想表达,从而促使了近年来各种"超越小波"的变换理论和方法的出现。其中轮廓波变换因其理论新颖、技术思想先进、实效显著而具有深入研究的前景和潜力。为了使人们对轮廓波变换有一概略了解,首先以轮廓波变换原理及变换域隐马尔可夫模型为主线,并对关键点给出了详细论述;然后从宏观角度对轮廓波变换进行了深入浅出的综述;最后通过与小波变换的应用对比、分析,指出了轮廓波的应用潜力之所在,以及更进一步的研究方向。
- 宋晓阳宋克欧陈亚珠
- 关键词：图像小波变换轮廓波变换自然图像隐马尔可夫模型
- 一种改进的测井时间序列的最大Lyapunov指数求取方法被引量：3
- 2005年
- 测井时间序列的解释和测井相识别是油田开发工作中的首要难题,极大地影响后续工作的成效.应用混沌理论,以相空间重构为基础,研究了油层组的混沌吸引子的特点.在此基础上,给出了一种改进的测井时间序列的最大Lyapunov指数求取方法.改进后的算法缩小了最近邻点的搜索范围,提高了运算效率.实验结果表明,不同的油层组具有不同的最大Lyapunov指数,所有油层组的最大Lyapunov指数均大于0.
- 刘咏梅刘大昕宋克欧
- 关键词：最大LYAPUNOV指数混沌相空间重构
- 一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法
- 2007年
- 油层测井相识别是油田开发的重要依据.油层的测井相类别如果发生误判,将会影响它和邻井对应油层之间的连通对比关系的判断,造成开采方案的失败.测井相的类间差异小,领域知识要求高,属于难度较大的模式识别问题.在研究了混沌建模的基本方法后,给出了一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法.对每类训练样本形成一个重构相空间,用EM算法学习得到一个高斯混合模型,待识序列按其属于不同类别的高斯混合模型的条件概率进行分类.该方法可以对不规则样本的形态参数进行估计,从而提高测井相的识别精度.实验结果证明了该方法的有效性.
- 刘咏梅宋克欧刘大昕张国印
- 关键词：相空间高斯混合模型EM算法
- 测井时间序列的混沌现象研究被引量：1
- 2004年
- 测井时间序列的计算机沉积微相识别 ,在特征提取上有一定的难度。证明测井时间序列是混沌的 ,是提取其混沌特征的前提条件。混沌时间序列的判定目前已有不少方法 ,本文结合测井曲线的特点 ,利用相空间重构技术和 G- P算法 ,用关联维数方法证明了测井时间序列确实存在混沌。实验数据来自某油田的实际测井数据。实验结果表明 ,油层组的关联维数与油层的构造特点有关 。
- 刘咏梅宋克欧
- 关键词：混沌关联维数相空间重构
- 基于方面图技术的三维运动目标识别被引量：3
- 2003年
- 三维目标在不同的视点下呈现不同的姿态 ,所得的二维视图也不尽相同 ,因此三维目标识别是一个较为复杂的问题 .为此提出了通过图象序列和图象序列之间的转移关系 ,根据胜者为王的原则来识别三维目标的方法 .该方法采用极指数栅格技术和傅立叶变换相结合得到目标的轮廓不变量 ;用神经网络结合方面图技术 ,通过识别运动目标图象序列来识别三维运动目标 ,实现了一个目标识别系统 .实验结果证明 。
- 张海燕宋克欧王东木
- 关键词：神经网络
