您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇自适
  • 4篇自适应
  • 4篇自适应阈值
  • 4篇阈值
  • 3篇视频
  • 2篇高斯
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇信噪比
  • 1篇学习率
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇视频处理
  • 1篇数字视频
  • 1篇数字视频处理
  • 1篇子带
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇目标检测
  • 1篇混合模型

机构

  • 5篇兰州大学

作者

  • 5篇安世霞
  • 3篇张久文
  • 2篇肖美恒
  • 1篇朱望飞
  • 1篇邱会银
  • 1篇马义德
  • 1篇汤书森
  • 1篇赵国军

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇第十三届全国...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于Surfacelet变换的自适应视频除噪算法
本文结合Surfacelet变换和自适应阈值方法提出一种三维视频除噪方法。Surfacelet是小波领域的最新进展,它真正实现了对高维信号的多尺度多方向滤波。本文简单介绍了Surfacelet的结构及特性,在传统小波阈值...
张久文安世霞肖美恒
关键词:自适应阈值信噪比
文献传递
改进的基于高斯混合模型的运动目标检测方法被引量:49
2007年
针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法。在模型学习方面,均值与方差采用了不同的学习率,其中均值更新采用自适应的学习率,方差的学习率取固定值;引入权值均值概念,然后结合权值进行像素点的前景和背景分类;利用了背景图像消除阴影。实验结果表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的学习能力,能提高在繁忙场景中,大而慢的运动目标检测的正确率。
马义德朱望飞安世霞邱会银汤书森
关键词:高斯混合模型学习率
基于Surfacelet变换的自适应视频除噪算法
本文结合Surfacelet变换和自适应阈值方法提出一种三维视频除噪方法。Surfacelet是小波领域的最新进展,它真正实现了对高维信号的多尺度多方向滤波。本文简单介绍了Surfacelet的结构及特性,在传统小波阈值...
张久文安世霞肖美恒
关键词:自适应阈值
文献传递
基于3D小波的视频降噪算法研究
与语音和文字信息相比,视频和图像具有信息量大、更直观和更确切的特点,因而近年来人们对数字视频业务产生了越来越浓厚的兴趣。研究数字视频处理技术不仅具有很大的理论意义,更具有迫切的现实意义。然而现实中的信号都是带噪声的,在对...
安世霞
关键词:小波分析自适应阈值数字视频处理
文献传递
M带小波的子带自适应阈值除噪算法被引量:1
2008年
在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实验表明,对纹理丰富的图像,该文提出的除噪方法效果优于目前流行的其他算法。
赵国军张久文安世霞
关键词:广义高斯分布阈值
共1页<1>
聚类工具0