孙磊
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士后研究人员落户黑龙江科研启动基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于CAN总线的智能照明控制系统的设计和实现被引量：4
- 2008年
- 针对传统的灯光照明设备控制存在通信距离短、数据传输速率慢、误码率高、可靠性差等问题,提出了一种基于CAN总线的智能照明控制系统.该系统采用CAN环形冗余网络,给出了系统的总体结构以及控制模块硬件设计方案,并简单介绍了网络通讯和控制软件设计及实现过程.该系统功能强、投资少、可靠性高,便于扩展,有着广阔的应用前景.
- 朱齐丹孙磊
- 关键词：智能照明控制系统CAN总线AT89S52
- 应用自适应权值矩阵的图像复原被引量：1
- 2013年
- 由于自然图像先验模型的概率密度函数的非高斯性(稀疏性的)会导致图像复原的最优化函数不再是凸的,传统意义上的最大后验估计已不能很好地求得最优估计解,因此本文提出利用自适应权值矩阵来解决这一问题。进行图像复原时,首先利用自然图像先验模型有效地抑制振铃效应,然后利用基于自适应权值矩阵的共轭梯度算法来解决由于稀疏先验模型导致的最优化函数非凸的问题。权值矩阵可根据上一次的迭代结果进行更新,并能够纠正图像在上一次迭代过程中局部区域导数估计的错误。实验结果显示,利用本文方法得到复原图像的峰值信噪比(PSNR)为36.131 6,优于其它算法。最后,用本文方法对全景图像进行复原,得到了很好的复原效果,证明了本文方法的实用性和有效性。
- 朱齐丹孙磊蔡成涛
- 关键词：图像复原
- 多正则化形式的超分辨率图像重建被引量：6
- 2015年
- 为了抑制超分辨图像重建过程中的振铃锯齿效应,本文提出一种多正则化形式的超分辨率重建算法。文章首先给出了图像降质模型并推导出了图像重构约束项。利用重构项直接对低分辨率图像进行重建,获得的高分辨图像会有锯齿和振铃效应。针对此问题,本文利用自回归模型和滤波器组先验来正则化重建过程。自回归模型用来恢复图像局部细节描述,与此同时本文利用自然图像块的聚类集来估计自适应自回归模型参数。滤波器组先验用来约束重建图像的边缘,使得获取的高分辨率的图像边缘更加锐利。最后通过实验定性与定量的分析,证实了本文算法优于其他具有竞争力的算法。
- 朱齐丹孙磊蔡成涛
- 关键词：超分辨率正则化
- 利用拉东变换估计全景图像点扩散函数
- 2013年
- 针对全景图像点扩散函数(PSF)空间移变的特点,提出一种利用拉东(Radon)变换估计全景图像局部区域的PSF算法。算法首先分析全景成像原理和PSF拉东变换与图像中模糊直线响应的关系;然后利用有效的采样方法得到孤立的采样边缘,并通过求导得到图像边缘的直线响应;最后利用采样信息复原出PSF并结合Lucy-Richardson(L-R)算法对图像进行复原。同时采用迭代最优化的估计算法解决由于采样边缘较少导致PSF估计的不准确问题。实验表明,本文算法可以有效地估计出全景图像不同区域的PSF,有很好的工程使用价值。
- 朱齐丹孙磊蔡成涛
- 关键词：全景图像图像复原
