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周彬

作品数：12 被引量：14H指数：3
供职机构：解放军理工大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 4篇专利

领域

  • 4篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 7篇语音
  • 4篇语音增强
  • 4篇噪声
  • 3篇语音增强算法
  • 3篇最小均方
  • 3篇最小均方误差
  • 3篇均方
  • 3篇均方误差
  • 3篇幅度谱
  • 3篇高斯
  • 3篇超高斯
  • 2篇单通
  • 2篇单通道
  • 2篇语音模型
  • 2篇人声
  • 2篇混合模型
  • 2篇感器
  • 2篇感知
  • 2篇感知技术
  • 2篇波形

机构

  • 10篇解放军理工大...

作者

  • 10篇周彬
  • 8篇张雄伟
  • 4篇赵改华
  • 3篇邹霞
  • 2篇曾理
  • 2篇李宁
  • 2篇郭艳
  • 2篇贾冲
  • 2篇黄建军
  • 2篇吴海佳

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇声学学报
  • 1篇通信学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇通信技术

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于低秩与稀疏矩阵分解的单通道无监督语噪分离方法
本发明公开了一种基于低秩与稀疏矩阵分解的单通道无监督语噪分离方法。该方法首先使用短时傅里叶变换将带噪语音时域波形变换到时频域从而得到带噪语音的幅度谱；利用低秩与稀疏矩阵分解算法将带噪语音的幅度谱分解为噪声幅度谱、语音幅度...
张雄伟黄建军吴海佳贾冲曾理周彬
文献传递
基于多元Laplace语音模型的语音增强算法被引量：4
2012年
传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立,没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这一问题,该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先,假设语音的离散余弦变换(DCT)系数服从多元Laplace分布,以此利用谱分量间的相关性;在此基础上,利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表示,推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式;并进一步推导了基于该分布模型的语音存在概率,对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明,该算法在抑制背景噪声和减少语音失真等方面优于传统的语音增强方法。
周彬邹霞张雄伟
关键词：语音增强最小均方误差
基于超高斯激励的噪声顽健语音线性预测分析算法
2013年
针对传统的语音信号线性预测分析算法在噪声环境下性能恶化的问题,提出了一种新的基于超高斯激励的噪声顽健线性预测算法。该算法采用具有超高斯特性的学生t分布对语音信号线性预测激励建模,并显式地考虑环境噪声的影响,从而构建语音信号线性预测分析的概率图模型。在此基础上,利用变分贝叶斯的方法求解模型参数的近似后验分布,进而实现对带噪语音线性预测系数的最优估计。实验结果表明,该算法能够有效提高噪声环境下语音信号线性预测分析的顽健性。
周彬邹霞张雄伟赵改华
压缩感知定位技术中的传感器高效部署方法
本发明涉及一种压缩感知定位技术中的传感器高效部署方法，它以压缩感知理论为基础，利用接收信号强度值实现多目标定位。通过将压缩感知技术引入到传感器网络定位中，构建了一种应用于多目标定位的系统框架。对于一个被划分成N个网格的无...
郭艳钱鹏李宁孙保明于盟周彬
文献传递
修正的基于广义Gamma语音模型语音增强算法被引量：1
2014年
广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型,相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性,提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。在假设语音和噪声的幅度谱系数分别服从广义Gamma分布和Gaussian分布的基础上,推导了语音信号对数谱的最小均方误差估计式;在该模型下进一步推导了语音存在概率,对最小均方误差估计进行修正。仿真结果表明,与传统的短时谱估计算法相比,该算法不仅能够进一步提高增强语音的信噪比,而且可以有效减小增强语音的失真度,提高增强语音的主观感知质量。
赵改华周彬张雄伟
关键词：语音增强最小均方误差
基于自适应超高斯混合模型的语音增强算法被引量：2
2014年
语音信号的频谱结构复杂性决定了其短时谱分布不能用单一的概率密度函数(Probability density function,PDF)准确描述。据此,提出了一种采用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模以实现语音增强的新方法。首先,采用超高斯混合模型对语音信号幅度谱的先验分布进行建模,相对于传统的单一模型,该模型能更好地描述语音信号的多类特性;然后,在增强过程中自适应更新混合分量的PDF及其权重,从而克服了传统模型难以跟踪语音信号分布动态变化的缺点。仿真结果表明与传统的短时谱估计算法相比,该算法的噪声抑制性能有较大的提升,增强语音的主观感知质量也有明显改善。
赵改华周彬张雄伟
关键词：语音增强自适应
基于超高斯混合模型的语音幅度谱增强算法
2013年
研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布,然而语音信号很难用单一的概率密度函数准确描述,针对这一情况,提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法,并推导了基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明:与传统的短时谱估计算法相比,该算法不仅能够进一步提高增强语音的信噪比,而且可以有效减小增强语音的失真度,提高增强语音的主观感知质量。
赵改华周彬张雄伟
关键词：语音增强最小均方误差
改进的噪声鲁棒语音稀疏线性预测算法被引量：1
2014年
语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对具有稀疏性的语音线性预测残差建模,并显式考虑加性噪声的影响以提高模型鲁棒性,从而构建完整的概率模型。然后采用变分贝叶斯方法推导模型参数的近似后验分布,最终实现噪声鲁棒的稀疏线性预测参数估计。实验结果表明,与传统算法以及近几年提出的基于l_1范数优化的稀疏线性预测算法相比,该算法在多项指标上具有优势,对环境噪声具有更好的鲁棒性,并且谱失真度更小,因而能够有效提高噪声环境下的语音质量。
周彬邹霞张雄伟
关键词：噪声环境语音质量稀疏性鲁棒性贝叶斯方法
压缩感知定位技术中的传感器高效部署方法
本发明涉及一种压缩感知定位技术中的传感器高效部署方法，它以压缩感知理论为基础，利用接收信号强度值实现多目标定位。通过将压缩感知技术引入到传感器网络定位中，构建了一种应用于多目标定位的系统框架。对于一个被划分成N个网格的无...
郭艳钱鹏李宁孙保明于盟周彬
基于低秩与稀疏矩阵分解的单通道无监督语噪分离方法
本发明公开了一种基于低秩与稀疏矩阵分解的单通道无监督语噪分离方法。该方法首先使用短时傅里叶变换将带噪语音时域波形变换到时频域从而得到带噪语音的幅度谱；利用低秩与稀疏矩阵分解算法将带噪语音的幅度谱分解为噪声幅度谱、语音幅度...
张雄伟黄建军吴海佳贾冲曾理周彬
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