吴欢
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：安徽省教委自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正被引量：4
- 2008年
- 灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自动的无需先验知识的校正方法。在实验过程中,采用模糊C-均值聚类算法来提取反映偏差场变化趋势的同类特征点;通过二次曲面拟合特征点曲面的方法,提取初始化曲面参数;应用具有学习能力的粒子群寻优算法提高信息熵搜索的优化速度。最后,在对Brain-Web数据库仿真MRI和实际采集到的MRI校正中,获得了更适合人眼观看的校正图片,为临床诊断提供了准确可信的图像数据。
- 刘军伟李传富吴欢冯焕清熊进
- 关键词：图像熵模糊C-均值聚类算法
- 铜酸盐超导体的双掺杂效应研究
- 本论文介绍了空穴型铜酸盐超导体La1.85Sr0.15CuO4的双掺杂效应。在Cu位用高价元素替代的同时在La位也相应地用更多的低价元素Sr进行替代而得到Cu位高掺杂的样品，研究了这些样品的微结构和电磁性质，得到了一些结...
- 吴欢
- 关键词：晶体结构
- 文献传递
- 磁共振图像非均匀场校正方法研究
- 磁共振图像(MRI)被广泛应用于医学临床，辅助诊断多种疾病。利用计算机视觉和模式识别技术对MR图像进行自动分析和诊断，有助于减轻医生的疲劳，提高工作效率和诊断的正确性，是生物医学工程领域的一项重要课题。由于磁共振成像设备...
- 吴欢
- 关键词：磁共振图像计算机视觉模式识别聚类算法灰度信息
- 文献传递
- 基于模糊均值聚类算法的灰度不均匀脑MR图像的分割被引量：3
- 2008年
- 磁共振图像经常被含有缓慢变化的灰度不均匀场所破坏,不均匀场会造成同一组织的灰度发生变化,从而影响计算机辅助诊断的准确性。传统的基于灰度信息的分割方法对具有不均匀场的磁共振图像分割效果往往并不理想。文章改进了基于灰度信息的模糊C均值(FCM)算法,将偏移场模型、代表图像空间信息的邻域控制信息和最小二乘曲面拟合方法有机结合,能同时实现图像的校正和聚类,适用于灰度不均匀脑部磁共振图像的分割,分割精度明显优于已有的基于FCM的分割方法。
- 吴欢李传富冯焕清刘军伟
- 关键词：MR图像分割模糊C均值聚类算法
