吴学纯
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
- 发文基金：上海市科委国际合作基金上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Kinect的人体对象视频自动分割被引量：7
- 2013年
- 在视频中把人体对象从复杂背景中自动分割出来是一个非常有挑战性的问题。对此提出了一个新的人体对象自动分割方法,可以在相对复杂的背景下分割出人体对象。首先利用Kinect对视频中的人体骨架信息进行跟踪,然后把骨架信息映射到高质量摄像头拍摄的视频中,最后利用跟踪到的骨架信息对高质量图片中的人体对象进行分割。为了得到这个映射关系,利用SURF特征进行匹配,根据匹配的体征点,采用最小二乘法估计映射参数。最后,利用映射后的人体骨架信息,对图片进行标记,然后采用Lazy-Snapping算法对图片进行人体对象分割。实验结果表明,该方法在640×480分辨率的视频中对人体对象的自动分割可以达到20帧/秒,而且精度与文中提到的其他算法相当。
- 丁友东吴学纯
- 关键词：SURF
- 基于模式识别的安全驾驶监控系统和方法
- 本发明公开了一种基于模式识别的安全驾驶监控系统和方法，该系统应用的装置包括：视频帧获取单元1，该单元是一个具有USB接口的摄像头或者专用摄像设备，用于采集驾驶员上身位置和姿态的视频帧；安全驾驶监控中心单元2，用于采集的驾...
- 庞海波吴学纯康利平丁友东郑玉婷
- 文献传递
- 一种用于手势识别的局部均值模式纹理描述子被引量：1
- 2013年
- 提出了一种改进的局部二值模式即局部均值模式用于对静态手势进行分类.计算不同分辨率的原始手势图像、非线性光照变化图像、高斯模糊图像和椒盐噪音图像的局部均值模式、局部二值模式和局部角相模式.利用gentle_Adaboost分类算法对这些算子特征进行训练和测试,实现手势分类.文中提出的局部均值模式能充分利用区域内像素灰度值之间相关性和区别性信息进行编码,恰当地描述不同手势的特征,具有简单快速及良好的区分度等特点.实验结果表明:与局部二值模式和局部角相模式相比,局部均值模式算子取得了更高的分类准确度.对于原始图像,该描述子的分类准确度达到95%,同时该模式对非线性光照变化和高斯模糊具有较强鲁棒性.
- 丁友东庞海波吴学纯魏小成
- 关键词：局部二值模式手势识别鲁棒性
