吴佳欢
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法被引量：14
- 2014年
- 针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题,提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法.该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正优化算法的进化学习公式,提高算法在约束边界区域的搜索能力;通过引入一种基于拥挤距离的Pareto最优解分布性动态维护策略,在不增加算法复杂度的前提下改进Pareto前沿的分布性.实验结果表明,所提出的算法可以获得具有更好收敛性、分布性和多样性的Pareto前沿.
- 王建林吴佳欢张超然赵利强于涛
- 关键词：多目标粒子群优化拥挤距离
- 基于自适应进化多目标约束的青霉素发酵过程优化被引量：3
- 2013年
- 发酵过程多目标优化控制是提高发酵过程生产水平和经济效益的有效途径。提出了一种自适应进化多目标约束粒子群优化算法,并应用于青霉素分批补料发酵过程多目标优化。该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正了多目标粒子群优化算法的进化学习公式,提高了算法在约束边界区域的搜索能力;引入基于拥挤距离的Pareto最优解分布性动态维护策略,改进了Pareto前沿的分布性。实验结果表明,该算法能获得具有较好分布性的Pareto前沿,给出的底物补料策略能够使青霉素发酵过程在消耗更少底物的同时获得更多的产物产量,实现了发酵过程的多目标优化。
- 王建林吴佳欢张超然于涛赵利强
- 关键词：多目标粒子群优化拥挤距离发酵过程
- 发酵过程多目标协同优化控制方法及系统研究
- 生物发酵是生化工程和现代生物技术及其产业化的基础。随着现代生物技术的快速发展，发酵工业生产规模的不断扩大，迫切需要通过优化控制方法提高发酵过程的生产率和生产水平。早期的发酵过程单目标优化控制无法同时考虑发酵过程的产品产量...
- 吴佳欢
- 关键词：多目标优化发酵过程
- 文献传递
- 基于NLQG的分批补料发酵过程预测控制方法
- 2012年
- 发酵过程具有高度非线性、时滞性和不确定性等特征,直接影响着发酵过程的有效调控。提出了一种基于非线性二次高斯(NLQG)的分批补料发酵过程预测控制方法。该方法由扩展Kalman滤波器(EKF)和NLQR串联构成,EKF给出被控变量的最优状态估计,NLQR获得被控变量的实时状态反馈,以实现分批补料发酵过程的动态预测控制。在LabVIEW软件平台中,利用ActiveX控件调用MATLAB环境下编译生成的COM组件设计了NLQG控制器,并用于青霉素分批补料发酵过程溶氧浓度的预测控制。实验结果表明,所提出的分批补料发酵过程预测控制方法对于被控变量的设定值变化有良好的跟踪效果,在不同的噪声环境下均能获得较高的控制精度,具有较强的鲁棒性。
- 王建林吴佳欢于涛赵利强
- 关键词：预测控制扩展KALMAN滤波器
