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句彦伟: 作品数：23 被引量：101H指数：6; 供职机构：中国电子科技集团第十四研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学兵器科学与技术更多>>

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SAR图像无监督分割的空间变化混合MAR模型方法被引量：8: 2006年; 提出SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的空间变化混合多尺度自回归(Spatially Variant Mixture Mul-tiscale Auto Regressive,SVMMAR)模型方法,该模型不仅能刻画SAR图像的空间变化性,而且利用了SAR图像多尺度序列的统计特性;采用的分类器是像素标号的极大似然估计,细化的同时简化了传统Bayes分类器;该模型无需预先抑制斑点噪声,就能获得精确分割结果;并且理论上证明了在图像粗尺度确定分类个数的合理性,在此基础上提出一种在粗尺度确定分类个数的新方法,大大减少了运算量.; 句彦伟田铮纪建; 关键词：分类器 SAR图像无监督分割斑点噪声

基于广义多分辨似然比的SAR图像无监督分割方法被引量：1: 2005年; 首先在多分辨四叉树上定义了一个广义多分辨似然比,刻画并且累积了SAR(syntheticaperture radar)图像中目标与背景在不同分辨率上的差异,从而增大了目标与背景之间的区分度。为了达到图像无监督分割目的,提出一个有效的空间变化混合多尺度自回归(spatially variantm ixture m u ltiscale autoregressive简称SVMMAR)模型方法,利用该模型分别估计出每个分辨率上广义多分辨似然比中一组密度函数的参数。为了考虑被分类象素与周围象素之间的M arkov性,减弱对噪声的敏感性,利用开窗技术来确定中心象素点的类别。实验中与通常的分割技术作了比较,也表明该方法不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度都表明该方法具有较强优势。; 句彦伟田铮纪建; 关键词：无监督分割

基于瞬时距离-瞬时多普勒的高速机动目标成像: 传统RD算法(Range Doppler algorithm)的ISAR成像(Inverse synthetic aperture radar imaging)是基于目标匀速运动的假设,对于高速且机动运动的目标,高速性会...; 句彦伟李士国于立; 关键词：逆合成孔径雷达目标成像; 文献传递

3DMax建模在ISAR成像中的应用研究被引量：1: 2018年; 当前国内外对于ISAR成像的仿真研究很多,但是很多实验中的散射点模型都比较粗糙。从3DMax建模入手,提出一种新的散射点模型的构建方法。该方法首先依据舰船的实际数据,建立舰船表面的3D模型。利用二次型边收缩算法简化模型,利用3D模型中的三角面元提取散射点模型,对散射点模型进一步简化得到不同精度的三维散射点模型。最后利用chirp脉冲信号对模型进行ISAR成像,得到不同精度及不同姿态下的ISAR图。最后的成像结果表明,建立的三维散射点模型可以用于ISAR成像。; 郭峰句彦伟; 关键词：3D模型网格简化散射点模型 ISAR成像

基于广义多分辨似然比和混合多尺度自回归预报模型的图像无监督分割被引量：1: 2007年; 提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,这使得它能进行比较精确而方便的判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割应用背景中,利用混合多尺度自回归预报(mixture multiscale autoregressive prediction简称MMARP)模型估计预报图像的GMLR的原假设和备择假设参数,然后将判别准则应用到预报图像,从而对原SAR图像进行分割。实验与几种流行的SAR图像分割方法进行了比较,结果表明了该理论方法的显著性:不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度考虑,都优于上述通常的分割方法。; 句彦伟田铮武新乾; 关键词：无监督分割

基于时频分析的ISAR瞬时成像算法被引量：6: 2009年; 基于传统R-D算法(Range Doppler Algorithm)的ISAR成像是基于目标平稳运动的假设,而对机动目标,由于R-D算法将相同散射点不同时刻表现的不同频率压在一起,从而使散射点展宽、图像模糊不清。文中首先分析经典傅里叶变换与时频分析的本质区别;然后阐述几种典型的时频分布的交叉项干扰情况、时频聚集性能,与其他时频分布相比,重排Gabor时频分布性能优良,不仅时频聚集性好,而且无交叉项干扰,对目标瞬时成像效果较好;最后,仿真和实测数据验证了成像算法的有效性。; 句彦伟于立王洋; 关键词：傅里叶变换时频分析 ISAR成像

几类多尺度非线性随机模型与SAR图像Bootstrap分割研究: 随着多模式、多波段、全极化、三维成像、动目标检测与成像能力越来越好的SAR/(synthetic aperture radar，简称SAR/)平台的出现和多频、多极化、多视技术的发展，对SAR图像中目标高效地自动解译及S...; 句彦伟; 关键词：SAR图像 BOOTSTRAP方法无监督分割; 文献传递

SAR图像双Markov-EAR模型的纹理无监督分割: 2006年; 单视SAR图像保留了最大的分辨率和场景可观测的全部纹理信息,根据单视SAR图像的统计性质,在双M arkov模型的框架下,对低层M arkov随机场提出了指数自回归EAR纹理模型,并对纹理含噪情形下的高层M arkov随机场模型给出了一种参数估计方法及相应的无监督分割算法。实验结果表明,与以往的有监督GAR模型和不考虑纹理的模型相比,无监督的双M arkov-EAR模型能大量降低分割时的错分率。; 丁明涛田铮句彦伟; 关键词：SAR图像无监督分割 EAR

SAR图像分割的Bootstrap广义多分辨似然比检验方法被引量：1: 2006年; 提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR能融合待判别信号的多个特征量,增大不同信号的区分度,所以能更精确地对信号进行判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割的应用背景中,首先用弃除图像冗余信息,减小计算量的Bootstrap样本得到GMLR的原假设和备择假设参数的极大似然估计,然后检测GMLR的分割阈值,最后对森林和草地组成的模拟图像和真实SAR图像分割,证明该方法是SAR图像分割的一个有效途径。; 句彦伟田铮徐海霞; 关键词：BOOTSTRAP方法

反导系统与目标识别技术发展综述被引量：12: 2016年; 弹道导弹目标识别是导弹防御系统中的核心问题之一,直接关系到弹道导弹防御的成败。文中首先对世界上先进的反导防御系统特点和典型装备进行了介绍,然后对雷达反导目标识别中使用的各种特征提取、识别算法及策略进行综述,最后对弹道目标识别技术重要发展方向进行展望,并指出弹道目标识别技术是一项长期的系统工程。; 句彦伟张仕元; 关键词：反导系统特征提取目标识别