卡米力·木依丁
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于边缘笔画特征结构的维吾尔笔迹鉴别被引量：2
- 2012年
- 针对维吾尔文字的特点提出一种笔迹边缘量化模型的鉴别方法。该方法在提取边缘图像的基础上,以"横竖撇捺"基本笔画概念对维吾尔文字笔迹边缘在四族角度趋向上建立一种与文本无关、与方向和长度相关的特征结构矢量模型,统计所有局部窗口的特征结构并得到边缘笔画的概率密度特征向量,使用加权与不加权的距离公式求得鉴别样本笔迹与参考样本笔迹间的特征向量距离,通过比对向量距离来筛选笔迹的候选书写者。该方法能很好地刻画维吾尔文字的笔迹的局部的特征和风格,有较强的实用性,并取得了较好的鉴别效果。
- 张韦煜卡米力·木依丁
- 关键词：笔迹鉴别文本无关加权距离
- 少数民族双语班《C语言程序设计》课程教学改革研究
- 2016年
- 该文在分析C语言程序设计课程性质的基础上,结合双语班学生语言理解能力较差、基础知识薄弱等特点,为提高少数民族双语班学生C语言综合编程能力、增强课堂教学效果、进一步提高教学质量提出了实例驱动教学法。
- 卡米力·木依丁
- 关键词：C语言程序设计
- 一种基于P2P机制的网格资源发现方法的研究
- 2008年
- 传统的网格资源发现系统采用集中式或者层次化的结构，但这些结构不能满足网格系统规模不断扩大的需求。而P2P系统是一种扩展性好的分布式系统，采用已有的P2P技术解决网格环境下的资源发现问题是一种有效的途径。简要介绍了目前采用P2P技术解决网格资源发现的问题，提出了一种采用超级节点模型和资源主动声明机制相结合的资源发现方法，并给出相应的算法描述，最后验证了其有效性。
- 叶书普卡米力·木依丁
- 关键词：网格资源发现
- 基于逆向分层的网格工作流调度改进算法
- 2010年
- 通过对逆向分层DBL（Deadline Bottom level BL）算法的分析与研究,发现当截止期（δn）大于BLmin的情况下,其对逆向分层浮差（Tws）分配上有不足之处。为此该文提出了一种改进算法DBL-LC（DeadlineBottomlevel-lowercost）。改进算法使得对逆向分层浮差（Tws）的使用更加充分,减少了流时间碎片。实验证明,在相同的截止期下DBL-LC执行费用比DBL算法平均降低了14.52%。
- 滕海涛卡米力·木依丁石刚汪明军
- 关键词：DBL
