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单康

作品数：5 被引量：7H指数：1
供职机构：浙江大学信息与电子工程学系更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图象
  • 3篇网络
  • 3篇工神经网络
  • 3篇FOURIE...
  • 2篇图象处理
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇大样本
  • 1篇电视
  • 1篇电视图像
  • 1篇预处理
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图处理
  • 1篇容错
  • 1篇容错能力
  • 1篇实时图
  • 1篇实时图象

机构

  • 4篇浙江大学
  • 1篇上海大学

作者

  • 5篇单康
  • 3篇姚庆栋
  • 3篇荆仁杰

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 1篇1997
  • 3篇1996
  • 1篇1988
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于人工神经网络的手写体数字识别
单康
L64250应用于实时直方图处理和点定位被引量：1
1997年
用６４２５０构成的电视图像实量处理系统日前已在浙大信电系图像处理实验室调试完成．这个系统对电视图像能实时进行以下五种处理：直方图统计，直方图均衡，直方图规定化，点变换，点定位．本文介绍了这个系统的基本原理和结构．
单康姚庆栋荆仁杰
关键词：直方图电视图像图象处理系统
Fourier 描绘子和人工神经网络在实时图象识别中的应用
单康
关键词：飞机识别人工神经网络实时图象处理
Fourier描绘子和人工神经网络应用于大样本集分类被引量：1
1996年
模式识别常要求识别结果不受目标的平移、旋转和大小等变化的影响，因此通常先对模式进行规一化预处理，得到与图形形状有关但与目标的平移、旋转和放大缩小无关的图象数据，然后对预处理后的图象数据进行识别分类，这样就减少了原始数据量，且有助于区别带有不同特征的区域。为了识别有变形等失真的图形，要求识别系统有很强的容错能力，因此用神经网络是比较适合的。本文介绍了目前最常用的Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子和反向传播算法（ＢＰ算法），并针对飞机轮廓图的特点对这两种方法分别做了一些必要的讨论、比较和改进。成功地把这两个算法应用到大样本集飞机的分类和识别，网络训练后能识别三维空间中任意姿态的飞机在两维平面上的投影图。
单康荆仁杰姚庆栋
关键词：图象数据大样本容错能力反向传播算法
Fourier描绘子在模式识别中的应用与性能分析被引量：5
1996年
本文介绍了目前最常用的Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子，重点研究了数字图象提取轮廓时产生的量化误差和边界点不等距等因素对于Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子系数的影响，对Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子的几种规一化方法的特点和各自的适用范围也进行了比较，最后对Ｆｏｕｒｉｅｒ描绘子识别三维空间中任意姿态的飞机在二维平面上的投影进行了实验。
单康姚庆栋荆仁杰
关键词：预处理计算机模拟FOURIER模式识别
全文增补中
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