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冯丽

作品数：37 被引量：269H指数：9
供职机构：浙江大学更多>>
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相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

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领域

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主题

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  • 10篇负荷预测
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机构

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作者

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传媒

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  • 2篇中国电力
  • 2篇电力系统自动...
  • 2篇现代机械
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  • 2篇通信技术
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  • 1篇电视技术
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  • 1篇计算机仿真
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  • 1篇电气应用
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年份

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  • 7篇2015
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2006
  • 3篇2005
  • 3篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
共 37 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于压缩感知的大规模多输入多输出空间共稀疏信道估计被引量：2
2018年
针对频分复用双工方式的大规模多输入多输出(MASSIVE MIMO)系统在虚拟角域信道中估计精度较差的问题,提出一种基于门限的稀疏度自适应匹配追踪(BT-SAMP)算法。该算法融合了回溯正交匹配追踪(BAOMP)算法的原子选择特性和稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法的自适应特性,将BAOMP算法的"添加原子"规则作为SAMP算法的原子选择预处理,通过合理的阈值添加固定的原子,然后延续SAMP算法的步长迭代自适应特性,寻找到信道矩阵近似系数最大,达到了提高SAMP算法估计精度、加快算法收敛的目的。仿真结果表明,在低信噪比(SNR)情况下,与SAMP算法相比,信道估计精度均有提高,特别是信噪比在0~10 d B时,其估计精度提升4 d B,算法的运行时间减少约61%。
唐虎刘紫燕刘世美冯丽
关键词：信道估计压缩感知
考虑热负荷二维可控性的微网热电协调调度被引量：53
2017年
考虑到区域内用户的热、电需求,近年来以微型燃气轮机为核心的热电联供系统在微网中得到广泛应用。如何协调调度微网的供热、供电,是提高可再生能源吸纳率、降低微网热电联供成本的关键。文中从用户供热舒适度的模糊性、微网供热系统的热惯性角度考虑,提出采用室内热舒适度指标将热负荷需求由传统的曲线转换为区间,从而使热负荷在各时间点上具有弹性;同时以自回归滑动平均(ARMA)模型描述供热系统多时段间的耦合关系,使供热量在时间轴上具有一定的可调节性。文中将上述两个特性统称为热负荷的二维可控性。算例分析了考虑热负荷二维可控性后,微网在孤网/并网运行时微型燃气轮机运行平稳性、弃风/光、购/售电量等方面,结果显示所述方法可有效减少热—电刚性耦合,为实现微网中热—电的时间平移和优化匹配提供了一种新思路。
邹云阳杨莉冯丽许昭傅旭华叶承晋
关键词：热电联供热舒适度热惯性
重庆电网接入特高压安全稳定评估及综合防御对策研究
孙渝江徐焜耀李威刘昌盛刘福锁赵理谢传治冯丽方勇杰陈涛董宸
研究“十二五”期间特高压交直流通道落点重庆后的电网安全稳定特性，揭示变化规律及其机理，针对潜在风险提出综合防御对策。开展220kV电网分负荷优化控制技术研究，构建重庆电网在线综合防御系统框架体系和实现方案。创新成果包括：...
关键词：
关键词：电网安全稳定供电可靠性
基于风险量化的孤网高频切机协调优化被引量：5
2015年
基于电力系统风险量化分析理论,提出孤立电网高频切机风险的概念和协调优化数学模型。提出高频切机策略优化的目标是保证所有故障场景频率安全的前提下,使得高频切机总的综合风险最小。可将此目标分解为按照切机性价比排序的切机控制空间初步优化和以切机总风险最小为目标的分轮优化两个步骤,完成高频切机策略优化整定。在大规模的孤网中,可优先优化局部孤网,以此为固定场景,进一步优化范围更大孤立电网的高频切机方案,实现经济性与安全性、局部与整体的协调。通过仿真验证了该方法的有效性。
陈涛冯丽吕亚洲摆世彬任先成刘福锁赵维兴李威耿天翔项丽
关键词：孤立电网高频切机性价比
粗糙集理论在短期电力负荷预测中的应用被引量：13
2004年
影响负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,利用粗糙集理论对各条件属性进行属性约简分析,从而找到与负荷直接相关的因素,然后将它作为神经网络的输入量进行负荷预测。遗传算法用于属性约简的寻优计算和神经网络的权值修正,经仿真分析证明预测精度和速度都得到改善。
冯丽邱家驹
关键词：电力系统负荷预测粗糙集理论数学模型数据挖掘
基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法
针对短期负荷预测的特点,提出一种基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法。该算法充分利用了历史数据集的基本知识,利用多目标粒子群优化算法挑选出 Pareto最优模式分类规则集,在考虑规则的分类准确性和可解释性的情况下...
冯丽孔庆云郭琳
关键词：模糊分类系统多目标优化算法粒子群优化电力负荷预测
文献传递
基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测被引量：40
2005年
根据历史数据集的基本知识建立一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统,在考虑规则的分类准确性和可解释性的情况下,利用遗传优化算法挑选出Pareto最优模式分类规则集用于电力负荷模式分类。并在仿真试验中,将此分类系统用于电力负荷预测,结果表明此分类系统具有较好的分类性能,可为电力负荷预测提供更为充分有效的历史数据,从而改善其负荷预测性能。
冯丽邱家驹
关键词：电力系统电网电力负荷短期负荷预测人工神经网络
基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法被引量：4
2006年
针对短期负荷预测的特点,提出一种基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法。该算法充分利用了历史数据集的基本知识,利用多目标粒子群优化算法挑选出Pareto最优模式分类规则集,在考虑规则的分类准确性和可解释性的情况下,建立一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统。在仿真试验表明此分类系统具有较好的分类性能,可为电力负荷预测提供更为充分有效的历史数据,从而改善其负荷预测性能。
冯丽孔庆云郭琳
关键词：模糊分类系统多目标优化算法粒子群优化电力负荷预测
数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究
电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作.它关系到电力系统的调度运行和生产计划,准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性,能够减少发电成本.随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用.本文从改进...
冯丽
关键词：电力负荷预测数据挖掘人工智能关联规则挖掘粗糙集理论
文献传递
基于改进布谷鸟算法的LTE-A系统跨层资源分配
2017年
针对传统跨层资源分配只考虑完全信道状态信息的问题,建立了不完全信道状态信息下的跨层资源分配模型,并将改进的布谷鸟算法运用到跨层子载波分配中。该算法在传统布谷鸟算法的基础上引入随机扰动因子和自适应步长,降低了陷入局部收敛的概率,提高了搜索效率。仿真实验结果表明,该算法能快速、准确地分配子载波,使系统传输速率提高了1.5%,传输时延下降了3.1%,平均丢包率下降了3.2%。
刘紫燕帅暘冯丽
关键词：跨层设计资源分配LTE-A
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