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任臣

作品数:3 被引量:37H指数:2
供职机构:中国科学院光电技术研究所更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇动目标
  • 3篇目标检测
  • 2篇动目标检测
  • 2篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇实时检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇下运
  • 1篇滤波
  • 1篇块匹配
  • 1篇KALMAN...

机构

  • 3篇中国科学院

作者

  • 3篇任臣
  • 1篇陈忠碧
  • 1篇张覃平
  • 1篇张启衡
  • 1篇彭先蓉

传媒

  • 2篇光电工程

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Kalman滤波理论的运动目标检测新方法被引量:22
2007年
该文研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆最小二乘法在图像背景重建中的应用,并将它应用在复杂背景的图像序列中,实现对运动目标的自动检测。首先用渐消记忆最小二乘法对复杂背景进行预测和更新,然后把当前帧与预测的背景模板做差分运算,最后采用自适应阈值分割技术实现对目标的自动分割。文中通过对序列图像的仿真,讨论了最小二乘法的存在问题,改进及适用情况,干扰的消除。试验结果表明,该方法具有很强的实用性。
任臣张覃平
关键词:KALMAN滤波运动目标检测
基于块估计的运动目标检测方法被引量:15
2006年
提出了一种适合于运动目标检测的块运动分析方法,用以补偿移动背景所带来的杂波信息,准确检测运动目标。在对原始图像进行滤波的基础上,选择合适的子块,通过块匹配,得到背景位移矢量;利用这些运动参数,在相邻帧之间进行运动补偿,达到分割运动目标的目的。该算法对背景的适应性能好。
陈忠碧张启衡彭先蓉任臣
关键词:块匹配目标检测
复杂背景下运动目标的实时检测
运动目标检测是计算机视觉、图像处理等应用领域的重要研究内容;而复杂背景又具有场景恶劣、干扰大、目标难以分割等特点,采用传统方法进行复杂背景下运动目标检测具有一定的局限性和不可靠性;运算量小的算法的效果较差,而效果较好的算...
任臣
关键词:目标检测图像处理实时检测
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