于来行
- 作品数：41 被引量：81H指数：4
- 供职机构：周口师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金周口师范学院青年科研基金河南省科技厅软科学项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 基于细菌群体趋药性优化的k-means算法被引量：3
- 2009年
- 细菌趋药性算法是一种新的仿生进化算法,针对细菌趋药性算法,介绍了其基本原理,讨论了一种改进的算法——细菌群体趋药性(BCC)算法。将细菌群体趋药性优化方法应用在k-means聚类分析中,以类内离散度和为目标函数,建立了BCC优化的k-means算法模型,利用BCC算法的全局搜索能力,很大程度上避免了k-means算法易陷入局部极小的缺陷,同时也降低了算法对初始值的敏感度。并给出了一些实验,结果令人满意。
- 于来行张敏葛斌
- 关键词：K-MEANS算法聚类算法
- 基于深度迁移强化学习无线网络异常流量检测方法
- 本发明提供基于深度迁移强化学习无线网络异常流量检测方法，包括：从源域NSL‑KDD训练样本中随机采样并在环境智能体中的训练，预测出若干个特征标签；通过对比标签获得奖励并计算损失函数；根据损失函数并通过反向传播算法更新神经...
- 董仕夏元俊于来行张锦华鲁硕赵文清夏钦宇
- 文献传递
- 一种基于转发网络层次分析的微博谣言预测方法
- 本发明公开了一种基于转发网络层次分析的微博谣言预测方法，其步骤如下：步骤一：用传播树来表示每个源微博的传播，该传播树是通过捕获由源微博触发的用户间的互动而产生的；步骤二：提出一种称为传播树核Propagation Tre...
- 任国恒秦东霞于来行王伟高光刘琳琳
- 基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印算法被引量：5
- 2018年
- 针对数字图像的版权保护问题,提出一种基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印方案。将原图像中的感兴趣区域(ROI)作为水印来源,以此提高水印的隐蔽性。在水印嵌入过程中,将原图像进行分块,对每个块进行Fibonacci置乱和离散小波变换(DWT),选择出低频子带,用于水印嵌入。同时,对水印也执行DWT,选择出低频子带,通过Fibonacci置乱得到置乱矩阵,将水印的置乱矩阵嵌入到主图像的块中。在水印提取过程中,根据嵌入过程中设定的秘钥,通过逆Fibonacci置乱和逆DWT过程提取水印。在多种图像攻击下的仿真结果表明,该水印方案具有较高的安全性、鲁棒性和隐蔽性。
- 王倩于来行曹彦张磊张磊秦杰
- 关键词：数字图像盲水印水印提取
- 周期性扰动的微粒群算法被引量：4
- 2011年
- 微粒群算法中微粒有保持自身状态的特性,如何改变其状态对微粒位置和速度的调整有较大的影响,本文给出一种周期性随机扰动的自适应改变微粒速度的方法。当微粒要进行下一次运动时,总体采用非线性下降的惯性权重选择方法,并且在其中加入周期性随机扰动策略,使算法既能得到较快的收敛速度,又不至于陷入局部极值。将此方法应用于对几个标准函数的测试中,与标准微粒群算法及只采用线性下降的微粒群算法进行比较,新方法能得到更好的结果。
- 于来行乔蕊
- 关键词：微粒群算法自适应惯性权重
- 细菌趋药性算法收敛性分析研究
- 2012年
- 细菌趋药性算法是优化领域中新的仿生进化算法,该算法利用细菌在引诱剂环境下的应激反应动作来进行函数优化。在介绍细菌趋药性算法原理的基础上,分析了各参数对算法的影响,给出一种新的改进模型,并进行了函数优化仿真实验,给出了相应的结果比较。
- 于来行陈立勇
- 关键词：函数优化
- 基于深度迁移学习的视频目标识别模型及方法
- 本发明提供一种基于深度迁移学习的视频目标识别模型及方法。该模型采用基于AlexNet网络的DCNN模型在ImageNet数据集上训练得到的权重参数作为所述视频目标识别模型的初始权重参数；所述视频目标识别模型的convLS...
- 于来行张冬艳于馨悦
- 5G网络干扰最小化资源分配算法研究
- 2023年
- 通过研究5G网络传送单位比特信息所需要的能量与调度器所分配给用户的调制编码方式之间的关系,把研究成果与现实5G网络中进行干扰优化,结合现实5G网络一天之内的负载变化规律相结合,提出一种运用于5G网络干扰最小化资源分配算法,该算法通过资源分配实现5G网络干扰最小化。在系统负载较轻时,通过最大化无线资源分配,降低用户频谱效率,进而减低业务发送功率和网络的干扰总水平;在网络负载较重时,系统的无线资源受限,该算法退化到普通资源分配算法。最后对新提出的算法进行系统仿真验证,仿真结果证明了新算法在动态业务负载的5G网络中能够很好地降低网络的干扰水平和并进而提升移动终端的电池使用寿命。
- 郑创明于来行周耀华
- 关键词：资源分配负载自适应频谱效率
- 基于链路结构和转发行为的微博社交网络重叠社区划分方法被引量：3
- 2021年
- 现有的微博社交网络社区挖掘算法大多基于对微博内容的识别,不但涉及用户隐私,还忽略了用户转发行为的重要性,并且对于社区数量和社区中心的判断具有主观性,社区的重叠结构也不易发现。为解决上述问题,提出了一种基于链路结构和转发行为的微博社交网络重叠社区划分方法,综合考虑微博社交网络链路结构和用户转发行为,通过对用户之间转发行为的对比来提高社区划分的质量,实现了自动快速确定社区数量,并设计了中心节点选择算法,客观合理选定社区中心节点。实验证明所提方法能够发现高质量的微博社交网络重叠社区,在理论研究和实际应用方面都有十分重要的意义。
- 张中军于来行于来行
- 关键词：社交网络模块度
- 一种网络异常流量检测方法、系统及可存储介质
- 本发明公开了一种网络异常流量检测方法、系统及可存储介质，涉及计算机网络安全技术领域。获取待检测网络流量数据，将其分为训练样本和测试样本；将训练样本输入多目标深度强化学习模型中对多个Actor‑Critic网络模型进行训练...
- 董仕夏元俊丁新慧张锦华于来行
- 文献传递
