丁莎
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
- 供职机构：四川大学锦江学院计算机学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 关于独立学院计算机基础教学改革方案的探索被引量：1
- 2016年
- 为了使培养的人才更具社会竞争力,独立学院的培养目标主要定位于培养应用型人才。计算机应用水平已经成为现代应用型人才不可或缺的重要素质,而针对非计算机专业的计算机基础教育也引起了独立学院的高度重视。但是由于生源层次不同,专业不同等原因,在教学过程中仅仅是采用传统的统一式讲授方法已不能够满足教学的需要。为了解决这些问题和矛盾,提出关于在独立学院中,对非计算机专业计算机基础课程教学改革的方案。
- 赵士元丁莎
- 关键词：计算机基础教学改革分层教学分阶段教学
- 融合多重加解密算法的保密通信系统被引量：11
- 2017年
- 针对移动电子商务中的信息安全需求,提出一种融合AES、RSA和CPRS混沌3种加解密方式的保密通信系统。分析系统实现原理,设计三层密钥模型和3种加密算法在系统中的优化实现过程,发挥3种加密算法各自的优势,对程序执行代码、用户身份和语音等信息进行多重加密。实验结果表明,该方法可以克服传统单一方法在密钥管理上的缺陷,增加了加密的安全性,可有效用于移动电子商务等保密传输系统,具有良好的数据保密通信效果。
- 车念赵士元丁莎
- 关键词：加密算法通信系统
- 基于GPU的大规模基因片段并行匹配的方法被引量：1
- 2017年
- 后缀树和后缀数组广泛用于生物信息学领域中,特别是通过启发式算法在对DNA基因片段进行匹配的阶段.本文提出了在GPU的平台下,利用多核和超多核体系构成的后缀树以及后缀数组并行匹配大规模基因片段,从而加速基因搜索匹配过程.相对于后缀树,后缀数组二分搜素算法具有内存占用少,缓存使用率高等优点.在GPU的性能评估中,后缀数组执行效率明显超过后缀树,后缀数组占用的空间仅为后缀树的20%~30%.相对于CPU的串行实现,后缀树组达到了约99倍的加速比.实验结果表明在基因片段匹配的过程中,基于GPU的后缀数组二分搜索是一种高效且实用的方法.
- 丁莎赵士元林涛
- 关键词：后缀数组后缀树GPU
- 一种面向域的高效倒排索引结构及实时更新被引量：2
- 2011年
- 倒排索引是搜索引擎的核心组成部分,对搜索的效率与质量有着较大的影响.在一些主题搜索引擎中,关键词被划分为多个域以提高检索质量,针对这种特点,本文提出了一种新的面向域的高效倒排索引结构,以及实时更新倒排索引的算法.实验结果表明,在每个域内索引词项个数接近词典大小的情况卞,本文提出的倒排索引结构可以有效地提高搜索引擎的检索效率.
- 谭斌丁莎车念徐力聂清彬谭钱茂黄翔
- 关键词：倒排索引主题搜索引擎
- 基于云模型的彩色图像分割方法
- 2014年
- 以云模型理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,并与云模型相结合,提出基于云模型的彩色图像分割方法。该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基本直方图,最后通过云模型的“3En规则”对图像进行前景/背景分割。通过与K均值算法、IS-RSC算法进行比较,实验结果表明了该方法对彩色图像分割的有效性。
- 姚红丁莎
- 关键词：云模型直方图彩色图像分割
