黄江兰
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
- 供职机构：华北科技学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程生物学医药卫生更多>>
- 视频监控图像的超分辨率复原研究被引量：8
- 2014年
- 超分辨率复原技术是一种可用于提高图像细节辨识能力的有效方法。其在视频监控领域可望得到广泛应用。超分辨率图像处理技术通过融合多帧相似的低分辨率图像达到提高图像细节的目的。从而降低对监控视频采集硬件与后端辅助处理系统的要求,提高对特定目标的辨析能力。本文重点介绍了在视频监控领域较为实用的凸集投影算法、最大后验概率估计算法、基于对象的超分辨率复原方法、基于示例学习与多类预测器的超分辨率复原方法。对以上超分辨率复原方法实现流程的优缺点与其在视频图像监控领域的应用方法进行了相应分析。分析了超分辨率视频监控图像复原常用的基于块匹配与光流的对象运动估计方法。对超分辨率复原重建图像质量的评估标准也进行了相应讨论。
- 万雪芬韩芳蒋学芹阎驰黄江兰沙嘉祥
- 关键词：图像处理超分辨率视频监控
- 网络入侵检测系统中的最佳特征组合选择方法被引量：21
- 2008年
- 为了提高网络入侵检测系统(IDS)的实时性、可用性以及整体性能,该文给出了基于遗传算法的从n个特征中选择出数量为k(n>k)个的一组最佳特征的方法,这组特征是对分类最有效的,它可使分类评价指标J达到最大。实验证明,该方法是有效的,能提高IDS的总体性能。
- 余生晨王树高晓燕黄江兰
- 关键词：网络入侵检测遗传算法
- 基于人工智能的矿井水害水源自动识别方法研究被引量：4
- 2013年
- 为了提高识别水害水源的正确率,本文给出了对地面水质化验分析的多个指标的单位归一化的方法,转化为与单位无关的数据,然后再归类识别的方法。综合了自下向上和自上向下分类识别方法的优点,提出了一种能够自动地进行水源(类)的合并、分裂和吸取中间结果所得到的经验的新的水害水源识别方法,实验和生产实践证明该方法效果较好。
- 李枫孙莉民魏军贤黄江兰余生晨郭慧王晓菊
- 关键词：矿井突水
- 基于遗传算法和神经元网络的心电信号T波检测被引量：3
- 2008年
- 为了提高T波检测准确率,解决由于反向传播神经元网络(BP神经元网络)连接权值和阈值的初始值选择不合适而导致的无解问题,本研究结合求全局最优解近似值的遗传算法(GA)和求局部最优解精确值的传统BP神经元网络所使用的梯度法,用于T波检测。首先,用GA求得BP神经元网络权值和阈值的全局最优解的近似值;然后,把该近似值作为初始值,训练该神经元网络;最后,用训练好的BP神经元网络识别T波。考虑到T波波峰一定是小波变换(WT)模极大值对,但是反过来,WT模极大值对不一定是T波波峰,首先检测到R波之后一定范围内的WT模极大值对,称为准T波(备选T波),再用训练好的BP神经元网络对刚才检测出的准T波进行筛选和识别,最后确认出真正的T波。MIT数据库实验表明用这样的组合方法检测T波,其检测准确率可达到98%。采取小波变换、GA、BP神经元网络的组合可提高识别T波的正确率。
- 余生晨高立薛阳黄江兰余桂贤崔新伟
- 关键词：全局最优解遗传算法小波变换
