黄兵
- 作品数：49 被引量：416H指数：13
- 供职机构：南京审计大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- 不完备信息系统分配约简与规则提取的矩阵算法被引量：20
- 2005年
- 针对文献[6]提出的相容关系,通过定义相容矩阵和分配决策矩阵,利用矩阵间的比较提取所有分配规则,并同时得到所有约简。该方法的优点在于能获取不完备信息系统的所有分配规则。
- 黄兵周献中
- 关键词：粗集不完备信息相容矩阵
- 决策粗糙集与代价敏感分类被引量：11
- 2013年
- 将决策粗糙集与代价敏感学习相结合,提出了一种基于决策粗糙集的代价敏感分类方法。依据决策粗糙集理论和属性约简方法,对待预测样本分别计算最优测试属性集,使得样本在最优测试属性集上计算的分类结果具有最小误分类代价和测试代价,依此给出样本的最小总代价分类结果。针对全局最优测试属性集求解过程中计算复杂度高的问题,提出了局部最优测试属性集的启发式搜索算法。该算法以单个属性对降低总分类代价的贡献率为启发函数,搜索各样本的局部最优测试属性集,并输出在局部最优测试属性集上样本的代价敏感分类结果。在UCI数据上的实验分析显示,所提算法有效地降低了分类结果的总代价和测试属性个数,使得样本分类结果同时具有较小的误分类代价和较小的测试代价。
- 李华雄周献中黄兵赵佳宝
- 关键词：属性约简
- 一种用于隐蔽工程联网监测审计的信息处理集成系统
- 本发明提供了一种用于隐蔽工程联网监测审计的信息处理集成系统，属于计算机信息处理技术领域；采用ODIBus技术，提出开放式对象柔性数据集成框架，实现位置透明、协议透明、语言透明、设备透明、控制模式透明，系统开发与集成难度低...
- 陈荣黄兵
- 文献传递
- 优势模糊粗糙模型及其在审计风险评估中的应用被引量：10
- 2009年
- 针对模糊信息系统,建立基于优势关系的粗糙集模型,并给出该模型的多种知识约简定义.通过构造分辨函数,得到了求解优势模糊粗糙集模型的最大分布约简算法.最后将该模型应用于审计风险评估,得到了较为合理的评估规则.
- 黄兵胡作进周献中
- 关键词：粗糙集审计风险评估
- 优势模糊区间目标粗糙集模型的群决策规则获取及应用被引量：5
- 2012年
- 在群决策理论及应用中,如何获取合理而有效的群决策规则是一个重要的研究内容.针对条件属性具有优劣关系,决策属性取值为模糊值的群决策系统,将每个决策对象的群决策模糊值转化为一个决策区间,由每个对象的不可分辩优势类构建基于优势关系的模糊区间目标信息系统粗糙集模型,给出该模型的三种知识约简定义;通过构造区分矩阵和区分函数,获得求取优势模糊区间决策系统的优势下近似的约简算法.最后将该模型及算法应用于商业银行审计风险评估,获得较为合理的商业银行风险群决策评估规则.
- 江效尧黄兵
- 关键词：粗糙集模型审计风险评估
- 基于相容矩阵的粗计算(英文)被引量：20
- 2004年
- 基于等价关系的经典粗糙集理论已取得了极大进展.但现实中的等价关系要求过于严格.因此,可将其放宽为相容关系.粗糙集理论中的粗计算方法一直是该理论的重要研究内容.本文在基于相容关系的基础上提出了相容矩阵的概念,建立了相容关系和相容矩阵间的一一对应关系,通过矩阵计算来刻画粗分析中的一系列计算方法;并利用相容矩阵提出了不完备信息系统的属性约简启发式算法,分析了算法的时间复杂度.通过实例说明了该方法是适用而有效的.
- 黄兵何新周献中
- 关键词：粗糙集相容矩阵不完备信息系统
- Rough集理论在财务风险分析中的应用
- 企业财务风险分析,是当前企业管理的前沿和热点问题.由于企业财务风险产生的原因复杂,种类繁多,某些因素可以度量,而有些因素却难以量化,因此很难科学计算与评价.这就要求建立有效的财务指标分析方法,及时发现企业中的问题并予以消...
- 江效尧胡林生黄兵吴锐
- 关键词：ROUGH集财务风险预警企业管理财务指标分析
- 文献传递
- 基于序列模式挖掘的隐私保护
- 2007年
- 研究针对序列模式有关隐私保护议题,提出有效的SDRF序列模式隐藏算法,让分享序列模式时也能保护自己的核心信息。
- 景波刘莹黄兵
- 关键词：隐私保护序列模式挖掘
- 基于对象秩的概念格生成算法
- 2008年
- 在引用概念格基本概念的基础上,提出了对象秩的概念,得到了概念格中的任一概念或者由对象集中的单个对象生成,或者由两个概念的并生成的结论,并给出一个求形式背景的所有概念的算法。实例表明该算法是有效的。
- 吴国兵黄兵
- 关键词：概念格
- 基于遗传算法的JobShop调度问题研究被引量：6
- 2013年
- 在多平行工作站环境下,为使限定资源分配下的车间调度问题(Job Shop problem,JSP)具有最小总延迟时间;同时又可设定各订单具有不同的开工日(release date)及到期日,提出以可开工时间与结束时间为基础的分解解法,并在遗传算法的基础上构造混合遗传算法(hybrid genetic algorithm,HGA)来实现目标设定。实验结果表明,HGA在问题求解质量与Lingo解的最佳解差异在15%以内,并具备较基本型遗传算法更佳的稳定性。结果显示该算法可帮助管理人员实现智能资源配置与订单调度。
- 景波刘莹黄兵
- 关键词：车间调度问题遗传算法资源分配
