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黄世回

作品数：4 被引量：17H指数：2
供职机构：广西科技大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电气工程

主题

  • 4篇电池
  • 4篇荷电状态
  • 2篇电池模型
  • 2篇蓄电池
  • 2篇铅酸
  • 2篇铅酸电池
  • 2篇阀控
  • 2篇阀控铅酸电池
  • 2篇SOC
  • 2篇储能
  • 2篇储能电站
  • 1篇电池组
  • 1篇电源
  • 1篇电源系统
  • 1篇断电
  • 1篇蓄电池组
  • 1篇阻抗
  • 1篇交流阻抗
  • 1篇交流阻抗法
  • 1篇SOC估计

机构

  • 4篇广西科技大学
  • 2篇深圳市普禄科...
  • 1篇深圳供电局有...

作者

  • 4篇黄世回
  • 2篇蔡启仲

传媒

  • 2篇广西工学院学...
  • 1篇广东电力

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
储能电站蓄电池SOC在线最优估计被引量：2
2013年
储能电站中需要准确地掌握蓄电池组充电、放电两种在线工作状态的实时荷电状态(SOC),针对这一工程应用背景,通过改进的蓄电池电路模型,联合修正的E-SOC关系,分充电和放电两个状态,建立了Kalman滤波器状态空间方程,运用Kalman滤波算法,实现了恒温下对储能电站蓄电池组充放电状态实时SOC的优化估计.实验仿真结果表明:本方法合理简单,符合储能电站蓄电池组对SOC估计的精度要求,具有很强的工程实用性.
黄世回蔡启仲王汝钢
关键词：荷电状态储能电站蓄电池组电池模型
基于V-R模型与卡尔曼滤波器的蓄电池SOC估计被引量：8
2012年
蓄电池组广泛应用于UPS系统中,荷电状态(SOC)是表征蓄电池状态的重要参数之一.在线准确估算蓄电池SOC,有利于开展对蓄电池的状态诊断、维护,保证电池组安全供电.通过对阀控铅酸电池作了大量的充放电试验,根据试验数据应用最小二乘法进行辨识,获得蓄电池SOC的端电压-电阻的计算模型,运用卡尔曼滤波器算法,对SOC做最优估计.经实验验证和仿真,得到了蓄电池SOC最优估计结果,具有很好的精确度,表明该方法能够在工程上用来估算蓄电池的SOC.
黄世回蔡启仲王汝钢
关键词：阀控铅酸电池电池模型不间断电源系统
VRLA阀控铅酸电池SOC估算研究
剩余容量信息是蓄电池的重要性能参数之一，习惯上用荷电状态（SOC：state ofcharge）来表示。通过监测在线蓄电池实时的SOC信息，发现是否有蓄电池的失容、失效等故障，有利于蓄电池组诊断、维护和科学合理使用。及时...
黄世回
关键词：荷电状态储能电站交流阻抗法
文献传递
基于卡尔曼滤波器的蓄电池荷电状态估算被引量：8
2013年
通过蓄电池的端电压、内阻和放电电流等可测量与荷电状态(state of charge,SOC)之间的对应关系,建立端电压-电阻模型并以最小二乘法进行模型系数辨识,运用卡尔曼滤波算法进行蓄电池SOC最优估算。以铅酸蓄电池为对象进行仿真实验,得到的放电折算效率为1.067 8。实验结果表明该方法具有很好的精确度,能用于估算蓄电池的SOC。
何小霞詹勤辉代尚林王炼纪哲夫黄世回王汝钢
关键词：蓄电池荷电状态
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