黄世回 作品数:4 被引量:17 H指数:2 供职机构: 广西科技大学电气与信息工程学院 更多>> 发文基金: 广西壮族自治区自然科学基金 更多>> 相关领域: 电气工程 更多>>
储能电站蓄电池SOC在线最优估计 被引量:2 2013年 储能电站中需要准确地掌握蓄电池组充电、放电两种在线工作状态的实时荷电状态(SOC),针对这一工程应用背景,通过改进的蓄电池电路模型,联合修正的E-SOC关系,分充电和放电两个状态,建立了Kalman滤波器状态空间方程,运用Kalman滤波算法,实现了恒温下对储能电站蓄电池组充放电状态实时SOC的优化估计.实验仿真结果表明:本方法合理简单,符合储能电站蓄电池组对SOC估计的精度要求,具有很强的工程实用性. 黄世回 蔡启仲 王汝钢关键词:荷电状态 储能电站 蓄电池组 电池模型 基于V-R模型与卡尔曼滤波器的蓄电池SOC估计 被引量:8 2012年 蓄电池组广泛应用于UPS系统中,荷电状态(SOC)是表征蓄电池状态的重要参数之一.在线准确估算蓄电池SOC,有利于开展对蓄电池的状态诊断、维护,保证电池组安全供电.通过对阀控铅酸电池作了大量的充放电试验,根据试验数据应用最小二乘法进行辨识,获得蓄电池SOC的端电压-电阻的计算模型,运用卡尔曼滤波器算法,对SOC做最优估计.经实验验证和仿真,得到了蓄电池SOC最优估计结果,具有很好的精确度,表明该方法能够在工程上用来估算蓄电池的SOC. 黄世回 蔡启仲 王汝钢关键词:阀控铅酸电池 电池模型 不间断电源系统 VRLA阀控铅酸电池SOC估算研究 剩余容量信息是蓄电池的重要性能参数之一,习惯上用荷电状态(SOC:state ofcharge)来表示。通过监测在线蓄电池实时的SOC信息,发现是否有蓄电池的失容、失效等故障,有利于蓄电池组诊断、维护和科学合理使用。及时... 黄世回关键词:荷电状态 储能电站 交流阻抗法 文献传递 基于卡尔曼滤波器的蓄电池荷电状态估算 被引量:8 2013年 通过蓄电池的端电压、内阻和放电电流等可测量与荷电状态(state of charge,SOC)之间的对应关系,建立端电压-电阻模型并以最小二乘法进行模型系数辨识,运用卡尔曼滤波算法进行蓄电池SOC最优估算。以铅酸蓄电池为对象进行仿真实验,得到的放电折算效率为1.067 8。实验结果表明该方法具有很好的精确度,能用于估算蓄电池的SOC。 何小霞 詹勤辉 代尚林 王炼 纪哲夫 黄世回 王汝钢关键词:蓄电池 荷电状态