高相辉
- 作品数：9 被引量：12H指数：1
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- 基于支持向量机技术的模糊推理研究
- 何强陈俊芬董春茹张彬李宁高相辉何玉林忽丽莎
- 利用计算机模拟人的推理行为，即模糊推理，历来是人工智能研究的热点领域。模糊推理以模糊集合论为描述工具，是不确定推理的一种，在人工智能发展中有重大意义。现有模糊推理方法大多是以推理合成规则为基础，该方法虽应用广泛，但缺乏严...
- 关键词：
- 关键词：向量机模糊推理人工智能
- 基于网络环境的高校科研信息综合管理系统
- 袁方董国义郄亚辉秦向东高相辉张明陈昊刘海博齐琳
- 该项目深入研究了高校科研管理模式，利用计算机技术、财贸系统技术、数据库技术等实现了高校科研管理的科学化和自动化，实现了对科研信息的编辑、查询、统计、备份、恢复、打印、数据、经费处理、系统设置及信息发布、内部办公、后台管理...
- 关键词：
- 关键词：科研管理信息管理系统
- 训练数据分类结果的不可指定性与模糊决策树泛化能力关系的研究
- 决策树归纳算法是归纳学习中最重要的分支之一,是归纳推理中应用最广,最实用的方法之一。模糊决策树算法是决策树算法的一种推广,使之能够处理模糊性和不可指定性信息。模糊决策树与清晰决策树有许多不同,其中一点是推理机制的不同。在...
- 高相辉
- 关键词：模糊决策树泛化能力
- 文献传递
- 基于最大Margin的决策树归纳学习系统及在多光谱数据分类中的应用
- 王熙照翟俊海鲁淑霞李艳何强冯慧敏李宁高相辉陈爱霞董令彩
- 课题重点研究了学习机器的推广能力与Margin间的关系问题，数据集合之间的距离与SVM分割超平面的间隔(Margin)之间的数量关系问题及将支持向量机的Margin作为决策树归纳学习系统的启发式来构建一种新的学习系统，使...
- 关键词：
- 关键词：支持向量机
- 基于间隔聚类合并的支持向量机反问题求解算法被引量：1
- 2009年
- 支持向量机(SVM)反问题研究的是如何把无类标签的数据集合分成两类才能得到最大的间隔。但是,求解反问题惊人的时间复杂度使得这种算法很难应用到具有一定规模的数据集上。先聚类后枚举所有划分的方法,聚类个数的确定会很大程度影响计算结果和运行效率。根据间隔和类间最近点的关系,提出了一种基于间隔聚类合并的反问题求解算法,通过不断合并类间距小于2倍间隔的子类,减少了子类个数和枚举次数。实验比较证明此算法比单纯的利用传统聚类解决此问题的算法有更好的性能。
- 朱杰李宁高相辉
- 关键词：支持向量机反问题
- 改进的基于排序熵的有序决策树算法被引量：10
- 2014年
- 由于基于排序熵的有序决策树在扩展属性选取时,需计算每个条件属性的每个割点处的排序互信息,并通过对比这些排序互信息的大小来确定最大值(最大值对应的属性为扩展属性),计算复杂度较高.针对此问题,文中将割点分为平衡割点和非平衡割点两部分,建立一个数学模型,从理论上证明排序互信息最大值不会在平衡割点处达到,而只能在非平衡割点处达到.这说明在计算排序互信息时只需遍历非平衡割点,而无需再计算平衡割点处的值,从而使决策树构建的计算效率得到较大程度提高.数值实验验证此结果.
- 陈建凯王熙照高相辉
- 电力智能服务系统
- 王熙照袁方陈昊郗亚辉刘晓鹏王思乐常卓高相辉杨晨晓闫建辉卢明珠霍建兵王海波孙金燕
- 该项目组开发的电力智能服务系统是一个以电力企业和电力用户为基础，具备完善地理信息功能的基础应用平台，其服务主要面向电力企业、工矿企业高压电用户。其主要功能包括：基于电子地图的配电网管理、基于动态配置业务流的业扩报装管理、...
- 关键词：
- 关键词：电力GIS
- 基于模糊粗糙集理论的决策树理论与方法研究
- 张群峰陈德刚翟俊海张天一刘大中高相辉
- 基于模糊粗糙集理论的宽松下近似概念及相关理论，研究了实数值决策表的模糊决策树的归纳方法。首先研究了经典的清晰决策树归纳的构建方法。利用事例的冲突概念定义条件属性的重要度概念，并证明了这种重要度与属性的外部重要度是独立的，...
- 关键词：
- 基于不确定性减少的海量数据挖掘
- 王熙照李洪亮高相辉欧芳芳何玉林董令彩
- 应用了粒子群优化算法研究了确立数据集上模糊测度的方法；达到了用模糊测度来度量数据集中不确定性的目的；将粒子群算法用于确定数据集中的模糊测度，以此来表示数据中的不确定性；该成果可以应用于描述现实生活中数据内的不确定性。应用...
- 关键词：
- 关键词：模糊决策树极端学习机数据挖掘
