高晓峰
- 作品数：7 被引量：15H指数：3
- 供职机构：浙江大学光电信息工程学系现代光学仪器国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程理学更多>>
- 转镜式光谱仪端反射镜误差容限分析被引量：3
- 2006年
- 系统分析了当转镜式干涉光谱仪端反射镜发生倾斜,致使反射光束偏转时对干涉图的影响·发现光束偏转带来的误差分为三部分:1)光束偏转导致整体增加的恒定光程差;2)垂直光轴方向因不同光线而引入的偏移光程差;3)光束中心相对于光轴的偏移量·干涉强度中的有效信号减小,同时直流分量不变,因此信噪比降低·最后从调制度和相位误差角度给出了端反射镜倾斜误差容限并讨论了减小干涉图受光束偏转影响的方法·
- 高晓峰崔燕相里斌
- 关键词：干涉光谱仪调制度相位误差
- 光谱分辨率增强方法品质因子研究被引量：3
- 2007年
- 本文提出了一种新的评估光谱复原结果好坏的品质因子(quality factor).该品质因子综合考虑到了前向线性预测和后向线性预测.研究了在不同噪音情况下,当采用伯格法(Burg Method)来求解自回归模型系数时,品质因子随模型阶次的变化以及对复原光谱的影响,并且与芬兰学者Kauppinen提出的品质因子在同等条件下作了详尽的比较.研究结果表明,本文提出的品质因子更具有优越性.
- 高晓峰相里斌
- 关键词：品质因子自回归模型
- 光谱分辨率增强技术研究
- 高晓峰
- 关键词：傅里叶变换光谱学品质因子
- 线型优化最大熵光谱估计方法中自回归模型两种求解方法的比较被引量：3
- 2008年
- 在光谱分辨率增强技术中,线型优化最大熵谱估计方法LOMEE(line shape optimized maximum en-tropy spectral estimation)是指通过傅里叶自退卷积技术消除光谱谱线线型对干涉图的影响,而后对干涉图进行自回归参数建模,求出自回归模型系数,代入光谱估计公式得到光谱图。文章采用了两种方法:修正协方差法MCOV(modified covariance method))和伯格法(Burg method)求解线型优化最大熵谱估计方法中的自回归模型系数,通过仿真试验,将阶次、信噪比对估计光谱的影响做了详尽的比较。研究结果表明,在线型优化最大熵谱估计方法中,用修正协方差法求解自回归模型系数要优于伯格法。
- 高晓峰徐之海
- 关键词：自回归模型阶次信噪比
- 傅里叶退卷积光谱噪音特性研究被引量：4
- 2006年
- 通过数学推导给出了更为一般的计算傅里叶退卷积FSD(Fourier self-deconvolution)光谱信噪比变化率的公式.研究了在六种不同切趾函数情况下,当退卷积系数由小逐渐增大时,傅里叶退卷积光谱信噪比变化率随切趾长度的变化.研究结果表明,当傅里叶退卷积由欠退卷积过渡到完全退卷积再到过退卷积时,傅里叶退卷积光谱信噪比的衰减迅速加快.
- 高晓峰相里斌
- 关键词：切趾
- 振幅指数衰减正弦干涉信号线性预测模型的求解被引量：1
- 2009年
- 在光谱成像的光谱分辨率增强技术中,对振幅衰减干涉信号的线性预测是其中的关键之一.文中在已知振幅指数衰减正弦干涉信号的个数、波数和衰减率的前提下,给出了线性预测系数直接计算公式及其前向线性预测系数与后向线性预测系数之间的关系;定义了该类正弦迭加信号的前向和后向线性可预测性条件.研究结果表明,振幅指数衰减的正弦迭加信号的前向和后向线性预测系数不再是简单的共轭对称关系了,但是二者依然是有联系的.该研究为一般的衰减干涉信号的光谱分辨率增强算法提供了理论基础.
- 高晓峰徐之海冯华君李奇
- 线型优化最大熵线性预测方法自回归模型三种求解方法的比较被引量：3
- 2007年
- 采用三种方法:修正协方差法MCOV(Modified Covariance Method)、递推极大似然估计法RMLE(Recursive Maximum Likelihood Estimator)和伯格法(Burg Method)求解线型优化最大熵线性预测方法中的自回归模型系数,并且在不同求解方法情况下,将阶次、信噪比对光谱复原的影响作了详尽的比较.研究结果表明:在线型优化最大熵线性预测方法的自回归模型系数三种求解方法中,修正协方差法要优于递推极大似然估计法和伯格法.
- 高晓峰相里斌
- 关键词：自回归模型阶次信噪比
