高丽金
- 作品数：12 被引量：29H指数：4
- 供职机构：云南师范大学更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金云南省重点学科资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于SVM的彩色人脸识别研究
- 2011年
- 人脸识别是模式识别、图像处理等学科的研究热点,有广阔的应用前景。简单介绍人脸识别的概念、过程及其技术发展和研究现状,重点对颜色模型、支持向量机的原理及在人脸识别中的应用进行概述,分析人脸识别过程中存在的困难,展望人脸识别技术今后的研究方向。
- 高丽金
- 关键词：SVM人脸识别人脸检测特征提取
- 数据仓库在高校教学决策支持系统中的实践
- 以往数据仓库课程的实验中多采用SQL Server 2005 Analysis Services自带的FoodMart数据库来创建虚拟企业的数据仓库,这样的虚拟式实验让学生停留在简单的实验中,很难激发学生的学习热情和创新...
- 卢语丹廖燕玲高丽金冯迅
- 关键词：高校决策支持系统数据仓库主题
- 文献传递
- 基于降维理论的本体映射算法被引量：4
- 2011年
- 通过建立多本体间的映射,实现多本体间的相互操作.将多本体图中每个顶点对应的信息用一个向量表示,通过计算多本体图中每对顶点的欧式距离建立一个连通的本体图,利用谱聚类降维方法将本体图中每个顶点的数据信息降为一维,从而通过顶点对应的实数间的差值判断来自不同本体顶点间的相似程度,进而建立本体映射.实验结果表明,新算法能较好解决已有文献中存在的问题,在结构存在差异的本体间建立映射是有效的.
- 徐天伟甘健侯高丽金高炜
- 关键词：本体映射概念相似度欧式距离
- 高校教学决策支持系统的数据仓库研究
- 随着决策支持系统学科的发展,其应用领域日益广泛,但是在教育领域的应用仍然比较少,而且在基于数据仓库的高校教学决策支持系统研究上比较偏重理论性的研究,无法解决变化中的实际需求。本文对高校学生数据进行了差异性分析,同时关注如...
- 廖燕玲卢语丹阮艳萍高丽金
- 关键词：高校数据仓库OLAP
- 文献传递
- 基于Spring MVC+MyBatis的加油站安全贴业务管理系统的设计与实现被引量：2
- 2017年
- 加油站安全贴业务管理系统是一套运行于中石化云南公司非油业务网络平台上的,为满足"油品安全贴"项目运作而定制开发的业务应用软件系统;主要包括:库存管理、销售管理、统计分析、员工人员管理等功能模块;设计采用Java Web技术,整合Spring MVC、My Batis框架,使用apache-tomcat-6.0.41作为服务器,数据库采用Oracle 11.2g版本,数据库开发采用PL/SQL Developer,实现了一个基于B/S架构的加油站安全贴业务管理系统。
- 李平富高丽金
- 关键词：加油站业务管理
- 网络课程资源建设的四维模型与原则探析被引量：8
- 2011年
- 网络课程资源不仅是传统教育资源的补充,更是新技术环境下教育教学改革的关键。文章在网络课程建设实践的基础上,对网络课程资源的进行了深入细致的分析研究,提出了网络课程资源建设的四维模型、原则,以及注意问题。希望通过对网络课程资源的不断探索,能培养出思维活跃、好奇心强、兴趣浓厚,有创新精神的新型学习者。
- 张杰杨在宝肖斓楠高丽金
- 关键词：网络课程
- 基于J2EE、Android的高校宿舍管理系统被引量：1
- 2016年
- 该文针对现有宿舍管理系统的功能单一、技术老旧、操作繁琐、维护难度大等不足,设计一个基于J2EE、Android的宿舍管理系统,不仅有效地解决以上问题,还添加了移动管理等新元素。该系统使得学校学生公寓管理工作更加合理化、简捷化、高效化、易操作、易维护,且系统结构清晰、界面友好、功能齐全,能有效地减少工作量,是提高高校管理效率的倍增器。
- 李镇江高丽金
- 关键词：高校宿舍管理
- 以知识点为核心的学习对象(LO)架构被引量：4
- 2009年
- 学习对象是实现资源重用与跨平台共享的有效途径,学习对象的粒度大小是决定学习对象重用共享的重要因素。基于面向对象的基本思想,结合课程教育的基本理念,提出以"知识点"为核心设计学习对象,并以《可视化程序设计》课程为例,基于我国现代远程教育学习对象元数据规范(CELTS-3),介绍了以知识点为核心的学习对象元数据库结构。
- 肖斓楠肖飞王宏伟高丽金
- 关键词：面向对象设计知识点学习对象元数据
- 基于概念语义网络图的RDF知识推理研究与实现
- 2006年
- 当前,在语义Web中,基于OWL、RDF的知识表示、知识推理成为了研究和应用的热点。文章介绍在常用软件领域知识中,基于RDF知识库的概念语义网络图的构建和知识推理的相关算法。
- 甘健侯张旭洁夏幼明高丽金徐天任
- 关键词：知识推理
- 排课的遗传算法被引量：6
- 2006年
- 把遗传算法应用在排课问题中,主要适用于具有均匀排课要求的排课问题,得到排课最优解。随机产生的可行解自然具有均匀性,而适当选取遗传算法的迭代参数,能加快获得最优解或近似最优解的收敛速度。
- 梁立徐敏高丽金
- 关键词：排课遗传算法最优解
