韩晓青
- 作品数：18 被引量：55H指数：5
- 供职机构：核工业北京地质研究院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中国地质调查局“全国铀矿资源潜力评价”项目遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 全国铀矿资源潜力评价遥感数据处理与应用被引量：6
- 2012年
- 通过遥感标准影像图制作、地质构造的解译推断和遥感蚀变信息提取等研究,将我国大陆划分为8大遥感特征区,对多条巨型控岩控盆断裂的分布特征进行修正和补充,在多个预测工作区中发现了隐伏断裂、火山机构、岩溶漏斗等,通过分析预测区内构造斜坡带和局部排泄带分布、岩体和断裂带的蚀变等成矿条件,结合铀矿地质信息预测了92片有利成矿区。
- 潘蔚谢迎春罗富生刘建军李瀚波张建文宫宝昌谢联文韩晓青梁春丽肖青江露芳樊芸湘吴艳萍
- 关键词：遥感数据构造解译蚀变信息提取
- 用ASTER数据实现新疆塔里木沙瓦布齐地区的矿物填图
- 通过对新疆塔里木沙瓦布齐地区野外实测光谱和该区ASTER数据的分析和处理,利用高光谱处理技术对沙瓦布齐地区出露岩层的各种具有诊断性光谱特征的矿物进行了信息提取和分类,以此为基础实现了研究区的矿物填图,并在ASTER数据处...
- 韩晓青方茂龙王树红张宏光
- 关键词：ASTER数据矿物填图
- 砂岩型铀矿光谱特征匹配技术研究被引量：12
- 2003年
- 本文根据成像光谱数据的特点 ,采用高精度光谱数据预处理技术和基于相关系数测度的光谱匹配技术 ,实现了岩石矿物光谱特征波形对比分析及诊断光谱信息提取。在此基础上 ,以云南腾冲铀矿区和内蒙古海拉尔盆地为例 ,进行试验研究 。
- 张杰林岑长华陆书宁韩晓青
- 关键词：成像光谱光谱匹配砂岩型铀矿
- 高分辨率天绘卫星数据遥感地质应用研究被引量：4
- 2016年
- 天绘卫星是我国新发射的卫星,有蓝色、红色、绿色、近红外4个波段,空间分辨率为10m,可以完成遥感地质应用。笔者选择新疆雪米斯坦火山岩带西段作为研究区,利用天绘卫星数据进行了地质研究,包括各类火山岩层的识别和划分、断层识别、含铁蚀变矿物的提取等,并进行了野外地质验证。研究表明,天绘卫星遥感数据能够很好识别出多种火山岩成矿要素,在地质找矿领域具有很好的应用潜力。
- 韩晓青杜红悦
- 关键词：信息提取遥感解译
- 基于多元统计技术的铀矿蚀变信息高光谱模型被引量：3
- 2007年
- 介绍了一种基于数理统计分析技术的铀矿蚀变信息高光谱建模技术,它利用了高光谱数据细微、丰富的光谱信息,根据岩石和蚀变的光谱特征与物质成分的关系,通过矿物中特定离子或离子基团的诊断性吸收谷的特征参数反演岩矿的物质成分,从而综合识别蚀变信息,将为航空和航天成像光谱遥感的应用开辟一个矿物蚀变信息识别和区分的研究途径。
- 傅锦裴承凯韩晓青毛玉仙
- 关键词：蚀变铀矿
- 一种CASI高光谱数据异常目标检测方法
- 本发明属于高光谱遥感异常目标检测领域，具体公开一种CASI高光谱数据异常目标检测方法，包括：步骤(1)、将高光谱三维图像矩阵转换为二维矩阵L；步骤(2)、对高光谱CASI数据进行中值滤波MF处理；步骤(3)、对高光谱CA...
- 韩晓青叶发旺孟树
- 文献传递
- 华东南地区北西向断裂带及其与铀矿田定位关系探讨被引量：1
- 2016年
- 利用遥感图像对华东南地区开展了构造格架解译,通过分析解译构造与已知主要断裂的关系,发现了多条NW和近EW向断裂带。岩石形成温度和综合地质分析表明,跨越扬子与华夏陆块的通道—龙川断裂带和永福—佛岗断裂带是前印支期形成的深大断裂,而华夏陆块内的抚州—福州断裂则是燕山-喜山期形成的浅层断裂。初步研究表明,NW向深大断裂带与NE、NNE向断裂带的交汇部位控制了区内铀矿田的空间定位。
- 潘蔚余长发李翰波韩晓青田青林
- 关键词：构造格架铀矿田
- 羌塘盆地砂岩型铀矿成矿条件初步调查被引量：5
- 2007年
- 在GIS技术的支持下,对羌塘盆地砂岩型铀矿成矿条件进行了初步调查和分析,调查内容侧重于区域地质背景、目标层选择、铀源、古水动力、古气候等方面。研究表明,羌塘盆地基本具备砂岩型铀矿成矿条件,盆地砂岩型铀矿找矿目标层主要为夏里组,其次为雪山组和雀莫错组,有利区域是东北斜坡带和中央隆起北缘。
- 叶发旺王树红韩晓青方茂龙傅锦张宏光
- 关键词：羌塘盆地铀成矿条件
- 边缘追踪模型与SURF检测结合提取天绘影像机场目标被引量：4
- 2016年
- 目的遥感影像提取识别机场目标是遥感领域研究的热点。但是大多研究仅使用被裁剪的影像进行提取识别,由于处理速度等原因很少使用整景高空间分辨率遥感影像提取机场目标。大多数研究是先提取出图像中的直线,根据直线确定机场跑道再确定机场目标,但高分辨率图像提取的直线不仅是机场跑道的,还有可能是高速公路、铁路、大型厂房的外墙、耕地边缘、山脉、地层等,如何区分提取的直线是机场跑道很少被研究。很多研究提取的都是大型机场目标,没有对小型机场进行提取识别,另外如果图像中同时有两个机场应该如何提取也没有被研究。天绘具有数据实时回收,数据全球覆盖等特点,本文将使用高空间分辨率天绘影像(6 000×6 000像素)提取机场目标。天绘影像地物类型复杂,细节丰富,仅使用一般的空间滤波或边缘探测方法会导致检测结果中有过多的噪声和伪边缘,致使机场目标识别不出来,所以建立了一种以边缘提取追踪模型和SURF(speeded up robust features)检测结合的检测方法和提取流程,达到机场目标识别的目的。方法边缘提取追踪模型是建立在边缘提取基础上。首先对天绘影像进行滤波处理消除噪声,再对图像进行梯度幅值和法线梯度方向的计算,并利用改进的非极大值抑制方法找到梯度图像中局部变化的最大值,删掉其他值,获得单像素边缘图像,然后对边缘图像进行边缘轮廓线追踪提取出边缘轮廓线,最后使用直线检测和SURF检测方法识别出机场目标。结果使用本文方法成功地识别了4景天绘卫星图像中的机场目标。借助改进的非极大值抑制和边缘轮廓线追踪提取方法有效地提取了影像中所有地物的边缘,识别出的地物边缘都是清晰的、单像素的边缘,对地物边缘轮廓进行直线提取,并在提取直线的基础上使用SURF检测获得图像中的机场目标。�
- 韩晓青杜红悦
- 一种对高光谱SASI数据进行岩性分类的方法
- 本发明属于遥感地质勘察领域技术领域，具体涉及一种对高光谱SASI数据进行岩性分类的方法，包括以下步骤：步骤一：对高光谱SASI数据预处理，并提取训练样本数据；步骤二：利用自编码+2D卷积深度学习模型进行岩石分类；步骤2....
- 韩晓青
- 文献传递
