公共文化服务平台

雷林: 作品数：10 被引量：24H指数：4; 供职机构：三峡大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学更多>>

合作作者

一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法: 本发明公开了一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法，包括了以下步骤：产生训练样本，在当前帧和先前跟踪到目标的视频帧中分别提取正负样本用于分类器的训练；提取训练样本中目标和背景的特征，采用两个互补的稀疏映射矩阵将提取的高维特...; 孙水发夏冲董方敏雷帮军李乐鹏雷林; 文献传递

加速概率存在场目标检测的改进算法: 2015年; 概率存在场(POM)算法是一种多视角目标检测算法,其根据各视角对应的二值前景图像,估计检测场景中所有3D位置对应地面上存在目标的概率。当检测场地面积过大时,POM算法估计所有3D位置上存在目标的概率会十分耗时,拖累算法速度。提出了一种加快POM算法速度的方法:根据二值前景图像和3D位置信息,大幅减少POM算法需要处理的3D位置数量,从而提高算法速度。实验结果表明:在对算法检测结果影响很小的情况下,对于单目标和多目标检测场景,算法速度都得到了较大的提升。; 尹辉孙水发罗恒雷林董方敏; 关键词：目标检测

微小运动显微镜及其应用被引量：1: 2016年; 微小运动放大是一种用于展现视频中感兴趣信号变化的技术。该技术将视频中肉眼无法感知的微弱变化放大到容易观察的视觉效果,以及进一步挖掘出有价值的信息。文章介绍了不同的微小运动放大技术,以及他们各自的优势。在此基础上,探讨了运动放大在心率检测、人脸微表情识别、视频中声音恢复等方面的应用,并分析了他们的实际应用价值。; 雷林孙水发潘幸子李准杨敏

视频微小运动放大的加速方法被引量：8: 2015年; 通过放大视频中的微小运动,可以展现一些肉眼不可见的运动信息。原始欧拉视频放大技术(EVM方法)将输入的视频由RGB颜色空间转换为YIQ颜色空间,对视频的YIQ三个通道进行运动放大处理,这样的处理过程十分耗时。在原方法的基础上,分别提出了基于RGB颜色空间和基于Y通道的运动放大加速方法。将Y通道方法、RGB方法和EVM方法进行实验对比,结果表明:RGB方法相对EVM方法在处理速度方面有所提升,但是运动放大效果差别较大;Y通道方法相对于EVM方法在处理速度方面得到了明显的提升,而且在放大效果方面基本保持一致。; 李乐鹏雷林孙水发尹辉董方敏; 关键词：RGB颜色空间

一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法: 本发明公开了一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法，包括了以下步骤：产生训练样本，在当前帧和先前跟踪到目标的视频帧中分别提取正负样本用于分类器的训练；提取训练样本中目标和背景的特征，采用两个互补的稀疏映射矩阵将提取的高维特...; 孙水发夏冲董方敏雷帮军李乐鹏雷林

PM2.5相关因素及分布演变的研究被引量：5: 2014年; 以武汉市和西安市的PM2.5检测点数据及气象数据作为基础,建立了相关性分析模型,灰色关联度模型,混合回归模型,高斯烟羽模型,分期治理最优化模型等模型,通过定量与定性分析的方法,从PM2.5的相关因素、分布与演变、控制管理三个方面,对两个市的PM2.5进行了深入的研究与探讨.; 覃太贵尹辉雷林姚远; 关键词：灰色关联度模型

基于S变换的非平稳微小运动自动放大被引量：8: 2017年; 现有的欧拉视频微小运动放大方法没有考虑视频中运动信息的自动检测,在实现运动放大时需要人为选取感兴趣运动信息处理的合适参数,比如滤波器截止频率、放大倍数等。对于一般的视频,通常无法直观地确定这些参数,而是通过试错来完成。为此,基于S变换提出了一种视频序列中非平稳微小运动的自动放大方法:基于S变换自动确定带通滤波器的即时相关参数并设计了相应的动态滤波器,在此基础上实现了视频微小运动的全自动放大。首先,通过S变换分析出视频中微小运动在各个时刻的瞬时频率;然后,对视频在不同时刻呈现不同频率的情况进行动态带通滤波处理;最后,放大经过带通滤波后的感兴趣运动信息,实现微小运动放大。此外,对于抗噪性能分析,提出了一种视频区域信噪比评价方法。实验结果表明,所提方法在对实际视频进行放大处理时,能够根据运动信息频率的变化自动地获取滤波器、放大倍数等参数,无需人工参与;运动放大后可以动态地展现运动目标的放大效果。同时,准确的动态滤波器在一定程度上能够抑制噪声干扰,使得运动放大效果更加理想。; 雷林李乐鹏杨敏董方敏孙水发; 关键词：S变换信噪比

自动检测及放大视频中的微小运动被引量：8: 2016年; 欧拉视频运动放大方法在实现微小运动放大时需要人为选取带通滤波器的相应通频带参数.通常情况下,人们无法直接确定视频中运动目标的精确运动频率,从而使得该方法对未知的视频难以操作.为此,提出一种视频微小运动的自动检测及放大方法,首先对视频中微小运动基于时间序列的运动信息进行分析,通过功率谱估计得出运动的频率等信息,然后在整幅图像空域通过聚类分析和阈值选取,确定整个视频感兴趣运动的中心频率,并据此得出带通滤波器的参数,以实现视频微小运动的自动检测及放大.实验结果表明,本文的自动检测及放大方法不仅操作简单、取得的运动放大效果好以及支持更大的放大倍数,而且抗噪性能明显优于原始的欧拉运动放大方法以及半自动运动放大方法.; 雷林李乐鹏李准董方敏孙水发; 关键词：带通滤波功率谱估计聚类分析

HOG特征及其应用研究被引量：4: 2016年; 图像特征在目标检测及识别中扮演着重要的角色。基于方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)特征的目标检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。文章重点研究HOG特征及其应用,详细分析了HOG特征的提取过程,并引入积分直方图对其计算进行加速处理。在基于HOG特征提取算法的基础上,重点探讨了基于HOG特征的行人检测,并简要介绍其在车辆检测以及目标跟踪方面的应用。; 雷林潘幸子杨敏孟丽珍; 关键词：HOG特征积分直方图行人检测车辆检测目标跟踪

微小运动放大及其在水电工程监测中的应用: 微小运动放大技术是一种放大影像中肉眼不可见或难以察觉的微弱变化的技术，该技术在很多领域都有着潜在的应用价值。欧拉视频放大技术是近年新提出的、非常有吸引力的微小运动放大技术，其核心包括空域分解、时域带通滤波、运动放大以及重...; 雷林; 关键词：带通滤波; 文献传递