隋国华
- 作品数:9 被引量:6H指数:2
- 供职机构:中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于曲率半径法的油田井斜数据处理与应用被引量:2
- 2011年
- 复杂断块油气田勘探开发中所钻的斜井是提高勘探开发成功率的重要途径之一,井斜数据用于勘探开发研究时需要进行相关的转换和计算。以实钻资料为依据,通过对比分析正切法、平均角法、平衡正切法、曲率半径法和最小曲率法等5种常用的井斜数据处理方法的计算精度,优选出曲率半径法用于胜利油区井斜数据的处理。基于曲率半径法的几何原理,推导了在不同应用条件下相关参数的计算方法和计算公式,解决了井斜历史数据的数字化处理以及井斜数据的综合应用等方面的算法研制问题。通过对其算法进行软件模块封装,在胜利油区勘探决策支持系统和三维地质建模系统中得以调用,应用于井震结合的合成地震记录和层位标定、井位部署中的斜井轨迹显示及设计和斜井钻井工程中的跟踪对比等实际工作中,取得明显成效。
- 隋国华隋志强袁亚娟单森
- 关键词:地质应用
- 基于用户行为的勘探数据推送技术研究与实践
- 2018年
- 本文研究了常用数据推荐技术中的协同过滤算法,搭建了HADOOP大数据存储及计算技术框架,对海量用户访问数据行为进行了统计分析,建立用户兴趣度计算模型,并通过协同过滤算法完成了兴趣度预测,创建了基于用户行为的数据推送模型,探索实践了基于用户行为进行定制化信息推送的技术路线。
- 李玲隋国华李鹏刘长治
- 关键词:用户行为
- 基于图表示学习的领域知识图谱推理技术研究被引量:1
- 2023年
- 现有领域知识图谱推理模型多数是由基于百科类通用知识图谱的推理模型迁移而来,但是领域知识图谱的异构性并未得到妥善处理。同时,现有研究将关系预测与三元组分类视作2个独立的任务而忽视了两者之间的关联,且领域知识在领域模型的建立过程中也未得到充分的利用。针对上述问题,建立基于翻译距离的改进推理模型TransSep,为异构的实体类型分配不同的特征空间。提出一种联合训练的策略,使得关系预测与三元组分类2个任务互相指导对方的负采样过程,并交替地学习实体的嵌入特征,从而提升2个任务的训练效果。以医疗领域知识图谱为例,将领域知识通过元路径的思想引入TransSep模型中,增强模型的表达能力。在由复旦大学构建的精准医学知识图谱上进行实验,结果表明,相比TransE、DistMult、TriModel等模型,TransSep模型在关系预测任务中MR分数至少提高17.4%,三元组分类任务中的F1值提高至0.9286。
- 隋国华李陶然刘昊陈林汪卫
- 关键词:知识推理
- 基于组合分类器的地层含油情况智能决策系统
- 2011年
- 油气勘探是高风险、高投入的技术密集型、资金密集型产业.完井讨论决策是勘探决策中最重要的一步,而判断地层含油情况是其中最关键的技术之一.目前判断地层含油情况主要通过专家经验,人工进行判断.这种方法存在主观性较强,不易传承,耗时等缺点.针对这一问题,开发了一个基于组合分类器的地层含油智能决策系统:PClassifier.系统组合了决策树、支持向量机以及k最近邻分类方法等分类器,提高了分类的准确性.实验结果表明,采用组合方法能够对地层进行有效的判断,给决策人员带来极大的方便.
- 隋国华李春雷
- 关键词:油气勘探决策树
- 油田企业应用集成服务云平台架构设计技术研究
- 为了解决应用系统紧耦合、信息孤岛等问题,促进集成整合,胜利油田开展了油田企业应用集成服务云平台的建设工作,采用云计算技术,基于PAAS平台设计思路,进行了油田企业应用集成服务云平台框架设计,通过技术服务中心为应用提供用户...
- 刘长治李玲隋国华赵玉国金伏东
- 面向油气地质综合分析的数据融合技术及应用
- 伴随油田勘探开发进程和专业系统应用,数据积累规模快速增长,如何无缝集成并充分利用数据一直是业内的努力目标。本文研究了大型解释系统项目库数据自动提取,多类型地质图件格式解析,多属性图件关联及融合分析以及成果图件电子化标注等...
- 隋国华陈林曲志鹏李玲
- 勘探决策支持系统坐标变换技术被引量:2
- 2009年
- 胜利油区勘探决策支持系统需要处理和应用不同坐标系统下采集的数据,同时需要对扫描输入的图形进行校正处理,以便满足勘探论证的要求。从坐标变换的基础理论出发,对相同基准和不同基准下的坐标变换进行了研究,建立了坐标转换流程。提出了平面图形校正的4点法,并编写了相应的软件模块。在把虚拟坐标图件校正成可用的实际坐标图件,或普通位图格式图件的矢量化等方面有广泛应用。不但在实际应用过程中证明了该方法的正确性,而且在地质综合研究和勘探部署上具有很高的实用价值。
- 隋国华胡贤根隋志强
- 基于相似井的试油产能定量估算方法被引量:1
- 2021年
- 为解决目前探井试油选层人工判断的局限性,改变传统工作思维方式,基于目前油田探井试油讨论业务流程,构建了适合探井试油选层的大数据存储和计算基础环境。在传统KNN机器学习算法基础上,优化形成了基于多地质参数的双加权KNN算法,实现了试油相似井层智能推荐,提出了基于相似度加权的产能定量计算公式,实现了待试油层产能定量估算。以东营南坡的部分探井为例进行验证,算法结果基本符合实际生产情况,为待试油井层的产量计算提供了可行的智能化辅助支持手段。
- 李玲赫俊民隋国华刘长治
- 油田探井试油选层辅助支持技术研究及应用
- 近几年试油成功率在60%左右,试油目的层准确判断越来越难。为解决人工判断的局限性,改变传统研究思维方式,采用机器学习算法,应用大数据分析进行试油选层的智能判断。本文基于目前油田探井试油讨论业务流程,构建了适合探井试油选层...
- 李玲庞遵义刘长治隋国华