陈以超
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 运动模糊图像的去卷积方法研究被引量：3
- 2007年
- 针对成像过程中观测图像存在像素灰度信息丢失的情况,在分析此类图像的退化原理及建立其数学模型和离散化表达式的基础上,将最优化方法中的共轭梯度法引入图像复原过程中,提出基于共轭梯度优化迭代的非零背景运动模糊图像去卷积方法.实验表明,该算法复原效果良好,是一种有效的图像复原方法.
- 陈以超洪汉玉张艳
- 关键词：模糊函数共轭梯度
- 遥感图像分类算法及其应用研究
- 遥感技术广泛应用的重要途径之一就是遥感图像分类，即将图像中所有像素按其性质分为若干个类别的技术过程，其分类的精度直接影响遥感数据的应用水平和实用价值。如何解决多类别地物的分类识别并满足一定的精度，是遥感图像研究中的一个关...
- 陈以超
- 关键词：遥感图像图像去噪特征提取
- 文献传递
- 一种鲁棒性的遥感图像地域分类新方法被引量：3
- 2007年
- 目前遥感图像分类算法面临的主要问题是分类精度与算法复杂度的矛盾及算法缺乏鲁棒性。为此,提出了一种基于特征空间重采样的非参数化核密度估计聚类与边缘检测相融合的多模型鲁棒性遥感图像分类方法。首先对遥感图像进行边缘检测以获取图像中每个像素的边缘梯度和方向信息;然后利用重采样策略,在联合域中对新的样本集合进行加权均值平移滤波,找到图像各区域的核密度函数局部最大值,通过迭代移动附近的数据点到此局部最大值;最后对各个分割区域进行合并,得到最终的分类图。实验结果表明,算法可获得高精度的遥感图像分类结果,且具有很强的鲁棒性。
- 陈以超洪汉玉王俊张剑王成刚
- 关键词：遥感图像分类核密度估计非参数化
- 复杂背景运动模糊图像的盲复原算法研究被引量：4
- 2006年
- 为了有效恢复具有复杂背景的运动模糊图像,提出一种基于正则化策略和共轭梯度优化迭代复原算法;同时为了辨识运动模糊图像的参数,又提出一种基于模糊图像微分自相关函数的点扩展函数辨识算法。为验证算法的有效性,在微机上对提出的算法与现有算法进行了对比实验,结果表明十分有效,也具有较强的鲁棒性。
- 洪汉玉陈以超
- 关键词：运动模糊图像盲复原共轭梯度
- 基于各向异性规整化的总变分盲复原算法研究被引量：9
- 2007年
- 针对大气湍流退化图像复原问题,提出了一种基于各向异性和非线性规整化的总变分盲复原新算法,该算法主要结合图像和湍流点扩展函数的一些性质采用基于各向异性的空间自适应规整化处理,建立了具有非线性和空间各向异性的规整化函数,使其在恢复目标图像和估计点扩展函数时能自适应地进行梯度平滑。最后,通过交替最小化方案来极小化代价函数和通过定点迭代策略将非线性方程进行线性化处理,快速地估计点扩展函数和恢复图像。在微机上对数字模拟和实际退化图像进行了一系列恢复实验,验证了算法的有效性和稳健性。
- 洪汉玉何成剑陈以超易新建张天序
- 关键词：湍流退化图像图像复原总变分
- 红外目标湍流退化图像的优化复原算法被引量：6
- 2006年
- 提出了基于最速下降法的湍流退化图像盲目复原算法。将图像转换到频域中,建立一个基于目标图像和点扩展函数频谱的目标函数,通过迭代方式采用最速下降优化方法来极小化该目标函数,并利用傅里叶变换和反变换将目标图像和点扩展函数在频域和空域之间进行变换,在每次迭代中交替加入约束条件进行反复修正,以便取得预期的图像恢复效果,增强算法的稳定性和抗噪能力。针对红外目标湍流退化图像,在微机上对算法进行了一系列复原验证实验。实验结果表明:该文算法复原效果稳定,抗噪能力强,具有实用价值。
- 洪汉玉喻九阳陈以超易新建
- 关键词：湍流退化图像图像复原频谱最速下降法
