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郭兵

作品数：5 被引量：26H指数：4
供职机构：清华大学机械工程学院热能工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：化学工程动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇化学工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 5篇气化
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇煤气
  • 3篇煤气化
  • 2篇气化过程
  • 2篇热解
  • 2篇网络模拟
  • 2篇流化
  • 2篇流化床
  • 2篇煤气化过程
  • 1篇蒸汽
  • 1篇生物质
  • 1篇水蒸汽
  • 1篇网络方法
  • 1篇流态化
  • 1篇煤热解
  • 1篇煤

机构

  • 5篇清华大学

作者

  • 5篇沈幼庭
  • 5篇郭兵
  • 4篇李定凯
  • 2篇吕子安
  • 1篇唐松涛
  • 1篇崔琳

传媒

  • 1篇燃烧科学与技...
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇燃料化学学报
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇自然科学进展...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇1999
  • 1篇1998
  • 2篇1997
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
水蒸汽流化条件下的煤气化实验与模型研究被引量：1
1997年
本文在实验室条件下对赤峰的两种褐煤进行了煤热解气化实验研究，考察了气化室温度和流化状态等实验条件变化对煤气产率、组分的影响，得到了具体条件下的煤气化综合过程实验数据。同时在煤热解、焦碳以及多组分气体之间的气化、流态化等单一过程模型的基础上对上述煤气化实验过程建立了综合过程模型。通过实验结果与模型预测的比较，采用非线性规划方法，识别出综合模型中的主要模型参数，从而使综合模型可以对于某一煤种在一定实验条件范围内进行可靠预测，结果表明这种参数识别方法是研究复杂过程的有效方法。
崔琳沈幼庭李定凯郭兵赵浮
关键词：煤热解气化流态化
应用神经网络方法的煤热解气化特性研究被引量：4
1998年
应用神经网络方法,对不同种类煤的热解气化特性进行了研究。建立了一个基本原理-神经网络煤热解气化模型,用一组神经网络作模型参数估值器,提供基本原理模型所需的模型参数.以晋城无烟煤和赤峰褐煤的实验数据分别对神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.并提出了一个反映煤焦的综合反应性的参数“活性焦比”(ACR),用神经网络进行模拟,煤焦的气化历程中ACR的数值及变化规律与煤种有关.神经网络给出的模型参数反映了不同煤的热解气化行为的特点.
郭兵沈幼庭李定凯崔琳
关键词：煤热解气化神经网络流化床
煤气化过程的混合神经网络模拟被引量：4
1997年
为研究循环流化床煤气—蒸汽联产炉的气化室过程，在一个以蒸汽为流化介质的批给料小型常压流化床装置上，进行了煤的气化实验。提出了一个煤气化过程的混合神经网络模型，包括一个基本原理模型，和由一组人工神经网络组成的模型参数估值器。以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练，获得了较好的过程模拟结果。提出了一个描述焦的综合反应性的参数“活性焦比”，并用神经网络对晋城无烟煤的这一参数进行了识别，得到了该煤种的这一参数随温度变化的情况。
郭兵沈幼庭
关键词：煤气化气化过程神经网络流化床
生物质气化过程的混合神经网络模拟被引量：16
2001年
用几种生物质原料进行了水蒸汽流化条件下的常压气化实验。为得到各种生物质的气化特性 ,用混合神经网络模型对气化过程进行了模拟。模型得到的气化产率与实验数据吻合得较好。神经网络给出的气化特性能正确地反映实际的生物质气化过程。模拟结果还显示 ,草本生物质和木本生物质在气化过程中 ,各种煤气成分的释放有不同的规律。
郭兵唐松涛吕子安李定凯沈幼庭
关键词：生物质气化神经网络
煤气化过程的神经网络直接辨识被引量：6
1999年
煤在水蒸汽环境中气化时，煤的热解和焦的气化同时发生，两个过程有一些相同的产物，因此无法通过测量确定两个过程各自的进行情况。如果用煤的热解模型和焦的气化模型共同描述煤在水蒸汽中的气化过程，由于缺乏必要的数据，难以保证模型参数的合理性。要直接描述煤热解和焦气化形成的综合过程，传统的数学回归方法又难以胜任。本文用神经网络方法对煤在水蒸汽中气化的综合过程进行了直接辨识，取得了较好的模拟效果，并对煤在水蒸汽中的气化过程有了更深入的了解，为煤气化过程的“活性焦比”模型提供了支持。
郭兵沈幼庭李定凯吕子安
关键词：煤气化神经网络
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