郑剑
- 作品数：58 被引量：140H指数：6
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 融合标签相似度的差分隐私矩阵分解推荐算法被引量：5
- 2020年
- 推荐系统需要利用到大量的用户行为数据,这些数据极有可能暴露用户的喜好,给人们关心的隐私问题带来巨大的挑战。为保证推荐精度与用户隐私,提出一种结合差分隐私与标签信息的矩阵分解推荐模型。该模型首先将标签信息加入到项目相似度的计算过程;随后融入到矩阵分解推荐模型中提高推荐精度;最后运用随机梯度下降法求解模型最优值。为解决用户隐私问题,将拉普拉斯噪声划分成两部分,分别加入项目相似度与梯度求解过程中,使得整个推荐过程满足ε-差分隐私,并在一个真实的数据集上分析验证算法的有效性。实验表明,提出的方法在保证用户隐私的情况下,仍具有较高的推荐精度。
- 郑剑王啸乾
- 关键词：推荐系统矩阵分解隐私保护
- 基于多维关联规则的算法研究及系统实现被引量：8
- 2004年
- 针对目前很少有一整套的能同时处理量化属性和分类属性字段的多维关联规则的解决方法 ,提出了一整套的从原数据出发一直到关联规则的可视化的解决方法 ,论文首先采用了等深分箱的方法将量化属性按引进的最大支持度进行离算化处理。在得到频繁集的时候通过对传统的单维Apriori算法的改进 ,从而实现了其在多维关联规则中的应用 ,最后对关联规则的可视化采用了柱状图的方式。
- 方旺盛郑剑邵利平
- 关键词：数据挖掘多维关联规则APRIORI算法
- 使用均值距离与关联性标记的并行OPTICS算法
- 2023年
- 针对大数据环境下传统并行密度聚类算法中存在的数据划分不合理,聚类结果准确度不高,结果受参数影响较大以及并行效率低等问题,提出一种MapReduce下使用均值距离与关联性标记的并行OPTICS算法——POMDRM-MR。算法使用一种基于维度稀疏度的减少边界点划分策略(DS-PRBP),划分数据集;针对各个分区,提出标记点排序识别簇算法(MOPTICS),构建数据点与核心点之间的关联性,并标记数据点迭代次数,在距离度量中,使用领域均值距离策略(FMD),计算数据点的领域均值距离,代替可达距离排序,输出关联性标记序列;最后结合重排序序列提取簇算法(REC),对输出序列进行二次排序并提取簇,提高算法局部聚类的准确性和稳定性;在合并全局簇时,算法提出边界密度筛选策略(BD-FLC),计算筛选密度相近局部簇;又基于n叉树的并集型合并与MapReduce模型,提出并行局部簇合并算法(MCNT-MR),加快局部簇收敛,并行合并局部簇,提升全局簇合并效率。对照实验表明,POMDRM-MR算法聚类效果更佳,且在大规模数据集下算法的并行化性能更好。
- 郑剑余鑫
- 关键词：大数据密度聚类MAPREDUCEOPTICS
- 健美男女APP系统设计与实现
- 2017年
- 由于当下学习工作的节奏加快,人们可能没有那么多时间去健身房请专业的健身教练,大部分人也不可能有时间去美容院做保养,当下十分希望能有一款指导个人健身和美容的系统能为忙碌的人们带来便利,为此设计了一款健美男女App系统,用Android实现了针对各类人群,各个部位的健身训练计划,可以让人们随时随地健身,提供对美容的注意事项和小技巧,好友分享等功能。利用JSP和Web技术实现系统后台健身,美容内容推送。之间的数据交互采用JSON格式。经测试表明该系统可满足人们基本需求。
- 刘丽萍张杨郑剑陈桂凯
- 关键词：ANDROIDJSPJSONWEB
- PBBLOB数据类型的文件操作
- 2004年
- 借助PB BLOB数据类型可操作二进制大对象文件。通过自定义f_readfile()、f_writefile() 函数实现文件与BLOB数据的相互转换。通过f_cutfile(),f_joinfile() 实现文件的分割与合并。通过对BLOB型数据的编辑修改,间接达到对文件修改等文件操作。
- 邵利平方旺盛郑剑
- 关键词：POWERBUILDER二进制大对象
- K-means‖隐私保护聚类算法被引量：2
- 2022年
- 针对异常离群点对k-means‖算法的聚类精确度影响较大且在确定中心点过程中会泄露聚类数据隐私的问题,提出DPk-means‖算法。标记离群点,降低离群点对k-means‖算法聚类精确度的影响,将差分隐私应用于k-means‖聚类算法中保护聚类数据隐私。在选择聚类初始中心点和迭代求取均值中心点的过程中,应用拉普拉斯机制注入噪声,解决数据隐私泄露的问题。通过隐私预算动态变化对聚类结果准确性的影响及同类算法对比实验分析验证,DPk-means‖算法能够提供更高的隐私保护水平且保证聚类结果的准确性。
- 郑剑冷碧玉
- 关键词：离群点
- 一种基于反转融合框架的图像曝光校正方法被引量：1
- 2022年
- 针对单幅图像中存在非正常曝光的问题,在去雾模型能够有效解决图像曝光校正问题的理论指导下,对去雾模型中的透射率进行改进,提出了一种基于反转融合框架的图像曝光校正方法。首先,对过度曝光的局部高亮光源进行雾度建模,采用改进去雾模型完成过度曝光校正任务;针对曝光不足校正问题,通过反转操作得到伪雾图像。然后联合去雾模型及视网膜大脑皮层(Retinex)理论和去雾方法间的对偶性得到曝光不足区域校正的结果图像。最后,借助多尺度图像融合技术生成新的金字塔权重图,利用拉普拉斯金字塔重建图像得到最终的校正结果。将所提方法与四种主流图像校正方法进行对比,结果表明,该方法能够有效解决单幅图像中的非正常曝光问题,并且最大限度减少图像失真、光晕伪影等因素的干扰。
- 郑剑刘豪于祥春郑炽
- 关键词：RETINEX理论
- 一种基于语料的本体评价方法被引量：5
- 2012年
- 本体表示领域知识,语义Web的发展使得本体被广泛的应用,如何评价本体对领域知识的表达能力是一个亟待解决的问题。笔者分析了影响评价本体表达领域知识能力的因素,提出了一种基于语料的本体评价方法,从本体对语料的术语覆盖率、关系覆盖率、关系扩充率和实例扩充率四个方面进行综合评价,实验表明,该方法对于给定的领域语料能够有效地评价本体的表达能力。
- 李江华时鹏郑剑
- 关键词：语义网本体本体评价语料
- 基于概念格的文档相关排序被引量：1
- 2009年
- 信息检索系统返回结果的排序称为相关排序,其中各条目的顺序反映了结果和查询的相关程度。在相关文献的基础上研究了基于概念格的文档相关排序,提出了一种新的排序算法,该算法相对简单,结果令人满意而且能够对大量的文档进行排序。
- 李江华郑剑刘利峰
- 关键词：信息检索概念格
- 高校教师助手APP系统设计与实现被引量：2
- 2017年
- 由于高校中教师的课表、实验安排、监考等信息往往来源于不同的系统,教师迫切希望能有一个统一的信息查询和服务平台来给教师日常办公提供帮助,为此设计了一款高校教师助手APP系统。利用JSP技术实现系统后台课表、实验安排及监考信息的导入,前台基于Android平台进行信息查看及提醒设置,前后台通过JSON数据交互。经测试表明该系统可以满足教师方便、快捷及一站式查询日常信息的需要。
- 陈桂凯陈攀吴桐周正郑剑
- 关键词：ANDROIDJSP
