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邹超

作品数:8 被引量:87H指数:5
供职机构:华中科技大学更多>>
发文基金:教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程建筑科学农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇轻工技术与工...
  • 2篇建筑科学
  • 1篇电气工程
  • 1篇农业科学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇机器视觉
  • 2篇在线检测
  • 2篇矩阵
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度共生矩阵
  • 2篇共生矩阵
  • 2篇疵点
  • 2篇疵点检测
  • 1篇性能研究
  • 1篇异常点
  • 1篇异常点检测
  • 1篇在线检测系统
  • 1篇织物
  • 1篇织物疵点
  • 1篇织物疵点检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇农业
  • 1篇农业产业
  • 1篇农业产业化

机构

  • 8篇华中科技大学

作者

  • 8篇邹超
  • 2篇汪秉文
  • 2篇肖力
  • 2篇孙志刚
  • 2篇朱德森

传媒

  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇天津工业大学...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2015
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2007
  • 2篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于Gabor滤波器组的实时疵点图像分割被引量:15
2010年
使用Gabor滤波器组进行布匹在线疵点检测与疵点图像分割。通过定义一个分辨力函数和一些合成的疵点图像,对已有的Gabor滤波器组的参数选择方式做出评价,提出了在实时应用场合有效地确定Gabor滤波器组参数的方法。分析指出:Gabor滤波器的实部输出是主要因素;滤波器的方位角仅选取疵点出现得最多的水平和垂直方向,而径向中心频率的选取依赖于纹理本身的固有频率;滤波器的长度也应与纹理的固有周期一致。尽管Gabor滤波器的个数减少到4个以满足实时性要求,但结果表明,滤波器组仍能很好地检测和分割出大多数疵点。
邹超汪秉文孙志刚
关键词:GABOR滤波器组疵点检测图像分割
钛酸锶钡纳米管的制备及其红外吸收性能研究
钛酸锶钡作为一种无铅系铁电材料,具有钙钛矿结构,因为具有优良的铁电性、热释电性和介电性能,所以被广泛的应用在随机存储器、热释电红外探测器和微波谐振器件等方面。但现在的研究大多是对钛酸锶钡的薄膜、粉体或者块体材料进行研究,...
邹超
关键词:复合结构
乡村振兴中吉安市农业产业化发展研究
习近平总书记多次指出:“促进共同富裕,最艰巨最繁重的任务仍然在农村。”根据第七次人口普查,我国仍有5亿农村人口,但农业产值占国内生产总值比重仅7.7%,实现农村共同富裕道阻且长,而乡村如何振兴,农业又如何产业化,一系列问...
邹超
关键词:农业产业化
基于机器视觉的织物疵点检测方法综述被引量:22
2009年
对基于机器视觉的各种织物疵点检测方法进行综述,将检测系统分成3个层次:疵点判别、疵点分割和疵点分类,给出了对各个层次的要求和完成的目标,并将已经提出的大多数疵点检测方法按其特点归类到3个层次中,具体描述了各类方法的优缺点,分析其实用性,最后总结了该领域的发展趋势.
邹超汪秉文孙志刚
关键词:疵点检测机器视觉
基于模糊类别共生矩阵的纹理疵点检测方法被引量:25
2007年
纹理图像中的不规则部分通常称为疵点。纹理通常由空间分布和灰度分布共同描述,由于灰度共生矩阵能兼顾二者,因此具有很好的描述纹理的能力,不过其对纹理的正常部分与不正常部分的区分能力仍然有限,且计算效率低。为克服灰度共生矩阵以上的不足,提出了一种用模糊类别共生矩阵的方法来检测不规则纹理。该方法首先通过学习纹理的基本特征,如纹理的灰度概率密度分布、纹理主方向和周期等来确定模糊类别共生矩阵的一些关键参数,并将灰度级划分为几个纹理色调类别;然后根据后验概率函数得出各个灰度级对每个色调类别的模糊隶属度,同时计算模糊类别共生矩阵,并提取一些更为简单的特征;最后利用异常点检测的方法,即可很好地区分正常纹理和疵点。实践证明,该方法不仅比已有的灰度共生矩阵方法更简单,计算效率更高,而且能更好地表示不规则纹理。
邹超朱德森肖力
关键词:模糊隶属函数灰度共生矩阵
布匹疵点在线检测的算法研究
布匹疵点检测是影响纺织行业生产效率和质量的重要环节之一。目前国内大多数企业仍由人眼目测完成该项工作,然而该方法检测速度慢,劳动强度大,检测结果受检验人员的经验、熟练程度以及一些主观因素的影响,缺乏一致性和可靠性。为适应当...
邹超
关键词:在线检测机器视觉模糊逻辑
文献传递
基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法被引量:27
2006年
根据有规则纹理的特点,提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征,从而很好地将正常纹理与疵点区分开.分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大,且分辨能力差的缺点.为了克服灰度共生矩阵在计算量和分辨能力上的缺点,定义了类别共生矩阵.在类别共生矩阵的算法中,首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数,如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期,以及分类准则等重要参数,然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵点增强和一致度等三个特征,最后采用异常点检测的方法即可很好地区分正常纹理和疵点.实验证明,该方法比已有的灰度共生矩阵计算量小,并具有更突出的分辨纹理和疵点的能力.
邹超朱德森肖力
关键词:灰度共生矩阵异常点检测
布匹疵点在线检测系统研究
布匹疵点检测是纺织行业生产和质量管理的重要环节之一,目前人工检测速度慢,劳动强度大,受主观因素的影响,缺乏一致性和可靠性。计算机视觉技术随着大规模集成电路和图像处理技术的发展,在工业表面检测领域有了越来越多的应用,基于机...
邹超
关键词:在线检测系统机器视觉
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