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文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 3篇电力
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  • 3篇电力系统无功...
  • 3篇无功
  • 3篇无功优化
  • 3篇系统无功
  • 2篇遗传算法
  • 1篇疫苗
  • 1篇收敛速度
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  • 1篇爬山算法
  • 1篇微分进化
  • 1篇微分进化算法
  • 1篇免疫
  • 1篇免疫遗传
  • 1篇免疫遗传算法
  • 1篇免疫疫苗
  • 1篇进化算法
  • 1篇混合算法
  • 1篇改进免疫遗传...

机构

  • 3篇东北电力大学
  • 1篇鸡西电业局

作者

  • 3篇邹磊
  • 2篇孙守刚
  • 1篇李辉
  • 1篇张迎新
  • 1篇潘文明
  • 1篇刘子军
  • 1篇王秀云
  • 1篇朱天文
  • 1篇孟庆然
  • 1篇李秀卿

传媒

  • 1篇电网技术
  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化被引量:18
2010年
针对无功优化问题的特点,在现有免疫遗传算法基础之上,提出一系列改进措施,形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法。该算法将免疫遗传算法中常用的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度与精度;将通常的选择、变异操作与进化代数相联系,形成具有动态调整功能的改进Boltzmann退火选择、非均匀变异算子,提高了算法的全局收敛性,加快了计算速度;引入疫苗接种概念,有效地抑制了算法在进化过程中出现的退化现象,进一步加快了算法的收敛速度。以IEEE30节点系统为例对该改进算法的性能进行了测试,结果表明了该算法的有效性和可行性。
王秀云邹磊张迎新李辉潘文明
关键词:无功优化免疫遗传算法改进免疫遗传算法免疫疫苗
基于混合策略微分进化算法的电力系统无功优化
本文阐述了一种基于混合策略微分进化算法的无功优化方法。混合策略微分进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,混合策略微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子,来提高进化速...
孙守刚孟庆然邹磊
关键词:电力系统微分进化无功优化收敛速度
文献传递
基于遗传位爬山混合算法的电力系统无功优化被引量:2
2008年
针对电力系统无功优化中遗传算法收敛慢、计算效率低且易于陷入局部最优解等问题,提出了将遗传算法与位爬山算法相结合的混合算法,并在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,以更好地保持群体的多样性,避免了陷入局部最优解;通过交叉、变异等遗传操作,在满足终止判定准则的条件下,将遗传算法得到的结果作为位爬山算法的初值进行位爬山操作,改善了遗传算法的计算效率。以IEEE30节点系统为例对该混合算法的性能进行了仿真,仿真结果验证了该混合算法的有效性和可行性。
李秀卿邹磊刘子军朱天文孙守刚
关键词:遗传算法无功优化
共1页<1>
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