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辛培红

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇边缘检测
  • 2篇纸病
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 1篇形态学
  • 1篇智能检测
  • 1篇算子
  • 1篇PREWIT...

机构

  • 4篇华南理工大学

作者

  • 4篇辛培红
  • 3篇张学兰
  • 3篇李瑞瑞
  • 3篇李军

传媒

  • 1篇纸和造纸
  • 1篇造纸科学与技...
  • 1篇广东省造纸学...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
边缘检测在纸病图像分析中的应用
  边缘检测是纸病图像处理的重要方法,也是各类纸病识别的前提.选取孔洞、脏点和褶皱三种有代表性的纸病为研究对象,通过C++编程探究了ROBERTS算子、SOBEL算子和PREWITT算子在纸病图像检测中的效果.通过研究发...
张学兰李军辛培红李瑞瑞
关键词:边缘检测图像处理
文献传递网络资源链接
边缘检测在纸病图像分析中的应用被引量:8
2012年
边缘检测是纸病图像处理的重要方法,也是各类纸病识别的前提。选取孔洞、脏点和褶皱三种有代表性的纸病为研究对象,通过C++编程探究了Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子在纸病图像检测中的效果。通过研究发现,Prewitt算子可以很好地检测出同时含有孔洞、脏点和褶皱的纸病图像的边缘,并且识别率在93.8%以上。为纸病识别的进一步研究奠定了基础。
张学兰李军辛培红李瑞瑞
关键词:边缘检测图像处理
基于Prewitt算子与形态学的纸病图像检测方法被引量:3
2012年
针对Prewitt算子在检测中存在的边缘不连续性的问题,提出一种基于Prewitt算子和数学形态学的纸病图像边缘检测方法。首先利用Prewitt算子对纸病图像进行处理,然后将处理后的图像进行形态学的闭运算。实验表明,该方法结合了两种检测方法的优点,有效地提高了边缘检测的准确性,得到了比较理想的纸病边缘检测效果。
张学兰李军辛培红李瑞瑞
关键词:边缘检测PREWITT算子形态学
基于自动检测原理的多模式接收机的智能检测
导航和着陆在飞机完成飞行任务的过程中起到至关重要的作用,使飞机在能见度较差的天气状况下,保持沿着安全航道飞行以及进近着陆。多模式接收机(Multi-Mode Receiver—MMR)是航电系统中导航的一部分,是接收导航...
辛培红
文献传递
共1页<1>
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