2024年10月12日
星期六
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
辛全超
作品数:
2
被引量:7
H指数:2
供职机构:
华东师范大学
更多>>
相关领域:
电子电信
更多>>
合作作者
吴萍
华东师范大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
2篇
电子电信
主题
2篇
说话人识别
2篇
GMM
1篇
信号
1篇
信号处理
1篇
语音
1篇
语音识别
1篇
语音信号
1篇
语音信号处理
1篇
说话人
1篇
混合模型
1篇
高斯
1篇
高斯混合
1篇
高斯混合模型
1篇
MFCC
机构
2篇
华东师范大学
作者
2篇
辛全超
1篇
吴萍
传媒
1篇
计算机与数字...
年份
2篇
2009
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于GMM的说话人语音识别研究与实践
说话人识别作为语音信号处理技术的一个代表和重要组成部分,近几年来,日益成为当今的一个研究热点,在电子商务、消费、银行等远程客户服务的身份认证,军事安全领域的说话人身份自动检测认证中具有极大的应用价值和广泛的应用前景。它是...
辛全超
关键词:
说话人识别
语音信号处理
文献传递
基于GMM的说话人识别研究与实践
被引量:4
2009年
说话人识别作为当今的一个研究热点,具有广泛的应用和研究前景。文章针对说话人识别的前端处理进行了相关研究,设计并实现了一个有效的处理算法。提取出Mel频率倒谱系数MFCC,讨论了MFCC各维参数对最终结果的贡献。文章通过研究高斯混合模型GMM的模型训练,使用最大似然估计算法和期望-最大化算法,在研究和改进基础上开发了一个基于高斯混合模型的说话人识别系统。同时完成了多线程并行测试与MFCC各维参数对最终识别结果的增益比较研究。
辛全超
吴萍
关键词:
说话人识别
MFCC
高斯混合模型
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张