袁俊峰
- 作品数：65 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于联邦学习的船舶AIS轨迹预测算法
- 2024年
- 联邦学习是一种可以在弱通信环境下有效解决数据孤岛问题的分布式机器学习方法。针对海上船舶轨迹实时预测问题,提出基于Fedves联邦学习框架与卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)模型的船舶轨迹预测算法(E-FVTP)。根据Fedves联邦学习框架,通过规范客户端数据集规模以及客户端正则项,在保持原有客户端数据特征的前提下,减小数据非独立同分布特征对全局模型的影响,加快收敛速度。面向海洋通信资源短缺场景,建立基于船舶自动识别系统(AIS)数据的CNN-GRU船舶轨迹预测模型,解决了船舶终端设备计算能力不足的问题。在MarineCadastre开源和舟山海洋船舶航行AIS数据集上的实验结果表明,E-FVTP在预测误差比集中式训练降低40%的情况下,收敛速度提升67%、通信代价降低76.32%,可实现复杂海洋环境中船舶轨迹的精确预测,保障海上交通安全。
- 郑晨俊曾艳袁俊峰袁俊峰张纪林韩猛
- 关键词：自动识别系统
- 一种基于快速矩阵分解法的近海气候预测方法和装置
- 本发明公开一种基于快速矩阵分解法的近海气候预测方法和装置。使用已有基于Matern核函数高斯随机场模型以及收集到近海气候物理数据，对该区域的任意空间点位进行物理值预测；使用OpenMP来生成任务依赖图并按依赖顺序调度其中...
- 焦瀚袁俊峰任永坚张纪林 铃木智博 欧东阳 曾艳 刘震 许洋王雷 徐传奇 于晓康
- 一种基于循环神经网络的改进船舶轨迹预测方法及其装置
- 本发明公开了一种基于循环神经网络的改进船舶轨迹预测方法及其装置。近海船舶密集、交通环境复杂，舰船自动识别系统(AIS)数据存在以下特征：(1)海域内存在大量的锚定轨迹；(2)部分非锚定轨迹存在异常锐角弯；(3)船只在不同...
- 许洋任永坚张纪林袁俊峰欧东阳曾艳刘震王雷徐传奇于晓康
- 文献传递
- 一种双时间步方法下的直升机流场重叠混合网格并行方法
- 本发明公开了一种双时间步方法下的直升机流场非结构重叠网格并行方法，面向于大规模直升机非定常流场的数值模拟求解。本发明在非结构重叠网格方法中利用区域分解方法，将直升机流场非结构重叠网格划分为若干块以N:M映射关系分配给若干...
- 张纪林徐炳麟范禹辰袁俊峰万健魏振国张俊聪
- 文献传递
- 一种基于自蒸馏的多元时间序列缺失值插补方法
- 本发明公开了一种基于自蒸馏的多元时间序列缺失值插补方法，该方法首先采用卷积神经网络和池化操作，提取多元时间序列数据样本的特征向量，并获取对应的缺失掩码矩阵，采用特征向量补充缺失掩码矩阵中的缺失值，得到特征向量<Image...
- 张倩倩袁俊峰方浩李尤慧子曾艳殷昱煜张纪林
- 一种基于数据特征感知聚合的联邦学习模型训练方法
- 本发明提出一种基于数据特征感知聚合的联邦学习模型训练方法。本发明中的云端服务器根据边缘客户端上传的本地模型计算全局最优模型，并根据挖掘边缘客户端数据特征，对数据特征进行降维，筛选出关键特征，基于关键特征对边缘客户端进行聚...
- 曾艳赵乃良燕忠毅张纪林袁俊峰任永坚周丽
- 文献传递
- 基于并行稳定双共轭梯度算法的不可压缩管流数值模拟
- 随着计算机硬件的发展，多核CPU的应用普及和分布式软件架构的成熟，科学计算领域也逐渐趋向于问题的并行求解。计算流体力学中，不可压缩管流问题是磁流体应用中的重要研究对象，此类问题由于外加磁场和液态流动金属之间的相互作用以及...
- 袁俊峰
- 关键词：数值模拟
- 文献传递
- 一种基于块分解的时序知识图谱补全方法
- 本发明公开了一种基于块分解的时序知识图谱补全方法，使其在大规模复杂场景下有效提升预测缺失事实的准确率。本发明首先根据时序知识图谱中的时间戳标注划分为若干知识集合，并通过每个知识集合中的知识构建若干知识子图，为寻找不同知识...
- 曾艳岳鲁鹏袁俊峰任永坚张纪林万健
- 一种多源异构数据清洗方法及装置
- 本发明公开一种多源异构数据清洗方法及装置，面向于多种数据质量维度下不当的数据清洗顺序导致的无效和低质量数据修复问题。本发明从智慧校园背景下多种数据质量维度出发，通过规范数据的检查与修复顺序，保证了整体数据清洗的有效性。在...
- 刘峰张纪林陈军相袁俊峰刘涛金峻帆钱瑞祥
- 文献传递
- 一种基于快速矩阵分解法的近海气候预测方法和装置
- 本发明公开一种基于快速矩阵分解法的近海气候预测方法和装置。使用已有基于Matern核函数高斯随机场模型以及收集到近海气候物理数据，对该区域的任意空间点位进行物理值预测；使用OpenMP来生成任务依赖图并按依赖顺序调度其中...
- 焦瀚袁俊峰任永坚张纪林 铃木智博 欧东阳 曾艳 刘震 许洋王雷 徐传奇 于晓康
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