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基于Tri-training的评价单元识别被引量：4: 2014年; 评价单元的识别是情感倾向性分析中重要的一步,但由于标注语料匮乏,大多数研究集中在用人工构建规则、模板来识别评价单元的方法上。为了减轻标注训练语料的工作,同时进一步挖掘未标记样本的信息,提出一种基于协同训练机制的评价单元识别算法,以利用少量的已标记样本和大量的未标记样本来提高识别性能。该算法利用Tri-training的思想,将支持向量机(SVM)、最大熵(MaxEnt)以及条件随机场(CRF)三个不同分类器组合成一个分类体系,对生成的评价单元候选集进行分类。将Tri-training的算法思想应用于实验来对比采用单一分类器的方法,结果表明,该算法能够有效地识别主观句中的评价单元。; 蒋润顾春华阮彤; 关键词：半监督学习 TRI-TRAINING 依存分析

基于语义的文本倾向性分析: 随着web2.0和移动互联网的到来，网络已经不仅是获取信息的重要来源，同时也是发表自己的观点的平台。大量的用户参与到了微博、论坛、各大电子商物购物平台的互动中，表达自己的想法，包含了大量可供挖掘的情感倾向性信息。研究和挖...; 蒋润; 关键词：文本倾向性语义信息

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蒋润