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葛科宇

作品数:4 被引量:18H指数:2
供职机构:南京航空航天大学民航学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇知识获取
  • 3篇决策树
  • 3篇C4.5决策...
  • 2篇专家系统
  • 2篇故障诊断
  • 2篇WEKA
  • 1篇液压
  • 1篇液压系统
  • 1篇诊断专家系统
  • 1篇智能诊断
  • 1篇轴承
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻方法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇故障知识获取
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇航空发动机
  • 1篇发动机
  • 1篇发动机磨损

机构

  • 4篇南京航空航天...
  • 1篇成都飞机工业...

作者

  • 4篇葛科宇
  • 3篇陈果
  • 1篇侯民利
  • 1篇乔保栋
  • 1篇曲秀秀
  • 1篇李爱

传媒

  • 2篇机械科学与技...
  • 1篇轴承

年份

  • 4篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种滚动轴承故障知识获取的新方法被引量:9
2011年
针对滚动轴承诊断中故障样本不足和故障模式复杂且难以辨识的特点,提出了一种基于Weka软件数据挖掘平台的滚动轴承故障知识获取的新方法。该方法综合运用滚动轴承时域参数和小波包络谱特征参数,并选取与其运行状态密切相关的多个振动参数作为原始特征模式,然后借助Weka平台的C4.5决策树提取了滚动轴承故障知识规则,并加以解释。最后将该方法应用于现场采集到的大量轴承数据,结果表明该方法正确有效。
乔保栋陈果葛科宇曲秀秀
关键词:滚动轴承故障诊断小波变换WEKAC4.5决策树
基于Weka平台知识获取的航空发动机磨损故障诊断专家系统被引量:8
2011年
针对航空发动机磨损故障诊断专家系统知识获取难的问题。提出了一种基于Weka平台知识自动获取的航空发动机磨损故障专家系统模型。引入目前国际上著名的数据挖掘软件Weka,并把它嵌入自己开发的专家系统中作为一个知识自动获取模块。阐述了C4.5决策树中连续属性的离散、树的构建、树的修剪及规则的产生等关键技术。采集了一组某型航空发动机实测油样光谱数据,利用基于Weka平台的C4.5决策树提取了发动机磨损故障知识规则。
葛科宇陈果
关键词:WEKAC4.5决策树知识获取专家系统
发动机磨损故障知识获取方法研究及应用平台开发
航空发动机的磨损故障诊断主要是通过监测发动机滑油中金属和非金属磨粒的含量、浓度、尺寸、形状、和颜色等信息来诊断。目前,一个主要的研究方向是构建智能诊断专家系统实现智能诊断,但专家系统存在的一个普遍问题是知识自动获取能力弱...
葛科宇
关键词:C4.5决策树专家系统知识获取智能诊断航空发动机
文献传递
飞机液压系统磨损故障案例推理诊断方法
2011年
针对现有案例推理(CBR,case-based reasoning)中案例的检索和匹配对噪声数据和冗余数据较为敏感的问题。提出了一种核主成分分析(KPCA,kernel principal component analysis)与最近邻方法(k-NN,k-Nearest neighbor)相结合的新的案例检索与匹配方法。首先分别对待诊断数据和案例数据进行KPCA压缩,突出数据的主分量;然后,对压缩后的数据进行最近邻匹配;最后,开发出的飞机液压系统磨损综合监控专家系统,并用实际数据进行了验证。
葛科宇陈果侯民利李爱
关键词:故障诊断KPCA最近邻方法飞机液压系统
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