荆巍巍
- 作品数：12 被引量：120H指数：5
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 保护私有信息的回归关系推断
- 2009年
- 回归关系推断是统计分析领域中的重要基础内容,其运算形式较为复杂,导致了安全解决方案的效率低下.为了解决安全双方模型下多元回归的统计推断问题,提出极大似然估计、残差平方和与总平方和的安全协议.并依据运算本身的特点,经过对共享矩阵连乘操作规律的数学分析,提出简化运算的方法,使得交互次数大幅减少.同时对其可应用领域进行了展望.
- 姚亦飞黄刘生徐维江荆巍巍
- 关键词：矩阵求逆
- 安全查询方案的设计与实现被引量：3
- 2006年
- 安全查询是指参与查询的用户一方与拥有数据库的一方在各自的私有信息互不泄露的情况下,完成查询操作。该文描述了解决查询问题的2套方案:方案1基于两方的安全计算协议,尝试将Equijoin协议应用于安全查询问题。虽然该方案安全性能高,但是由于加密通信代价太大,因此很难适应对大型数据库的查询;方案2将软件作为可信第3方的协议,只要该软件不被破解,就可确保查询用户与数据库的信息不被泄漏,尽管其安全性低于方案1,但运行代价低,方案2是一个实用的解决方案。
- 荆巍巍黄刘生罗永龙姚亦飞徐维江
- 关键词：安全多方计算
- 保护私有信息的叉积协议及其应用被引量：35
- 2007年
- 叉积是计算几何中关于线段算法的核心.在计算叉积的算法中,若输入的点或线段由不同的用户提供且无须保护这些用户的隐私时,可以假设至少有一个用户能够获得所有的输入信息,从而用传统的方法解决问题.但是,当用户输入数据的隐私需要得到保护时,传统算法或对传统算法做简单改进均不能满足要求,而需要设计新的模式来解决问题.对此提出了半诚实模型下保护私有信息的点线叉积计算协议,讨论和分析了其安全性与正确性,并且以保护私有信息的线段相交判定为例说明了其用途.
- 罗永龙黄刘生荆巍巍徐维江陈国良
- 关键词：安全多方计算
- 保护私有信息的范围搜索算法被引量：1
- 2009年
- 合作计算的任务可能发生在彼此互不完全信任的各方之间,此时各方参与运算只是想知道最终的结果,而不希望自己的隐私信息被别人获取.安全多方计算所要解决的正是合作计算的隐私保护问题,它能够在保证各方输入的隐私数据安全性的同时获得正确的计算结果.本文考虑学术界一直悬而未决的保护私有信息的范围搜索问题,并且基于安全多方计算的理论和方法实现两类范围搜索协议,同时对它们的安全性、时间复杂性和通讯复杂性进行详细的分析讨论.在本文最后,我们将范围搜索协议应用到保护私有信息的DBSCAN算法中.
- 徐维江黄刘生罗永龙荆巍巍姚亦飞
- 关键词：安全多方计算保护私有信息
- 保护私有信息的统计量化规则挖掘(英文)
- 2008年
- 统计量化规则(SQrule)在数据挖掘中拥有重要和有用的地位.尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候.考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题.该问题属于保护私有信息的数据挖掘(PPDM)研究领域的问题.基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘.其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则.最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析.
- 荆巍巍黄刘生姚亦飞徐维江
- 关键词：安全多方计算
- 一个安全两方共享秘密的乘法协议
- 2009年
- 安全多方计算在军事、商业等领域具有重要的应用前景,已经引起众多信息安全研究者的重视.保护私有信息的共享秘密乘积计算问题是一个特殊的安全多方计算问题,而现有的安全乘法协议没有考虑多项式插值共享秘密的情况.本文设计一个安全两方多项式乘法协议,基于该协议提出一个安全两方共享秘密的乘法协议,并给出协议的正确性、安全性和复杂性的分析.
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- 关键词：安全多方计算
- 一个保护私有信息的多边形相交判定协议被引量：27
- 2007年
- 安全多方计算是信息安全领域的研究热点问题之一.保护私有信息的多边形相交判定是一个特殊的安全多方计算问题,在军事、商业等领域有着重要的应用前景.现有多边形相交判定算法的主要操作是执行点积协议,而目前的点积协议在安全性和计算效率上均难以同时满足该判定算法的要求.本文首先设计了一个常数时间的线段相交判定协议,在此基础上提出了一个保护私有信息的判定多边形相交的概率算法;证明了该算法是一个蒙特卡洛偏真算法,理论分析与实验结果均表明,该方法性能优于现有算法.
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- 关键词：安全多方计算点积协议
- 保护私有信息的若干计算几何问题及其应用研究
- 黄刘生罗永龙吴俊敏杨威肖明军徐维江荆巍巍姚亦飞
- 安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，简称SMC）研究一组互不信任的参与者之间保护私有信息的合作计算问题，对解决网络环境下的信息安全具有重要价值，它拓展了传统的协同计算以及信息安全的...
- 关键词：
- 关键词：安全多方计算隐私保护
- 一个保护私有信息的布尔关联规则挖掘算法被引量：46
- 2005年
- 本文基于随机响应技术,提出了一种在保护隐私的关联规则挖掘中对数据进行伪装的方法;设计了在伪装的数据集上进行挖掘的算法;分析了算法的效率.实验结果表明,该算法在伪装的数据集上挖掘出的规则与原始规则相比,相对误差不超过2%,并给出了使得相对误差最小时相关参数的取值.
- 罗永龙黄刘生荆巍巍姚亦飞陈国良
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 安全多方计算中若干基础协议及应用的研究
- 安全多方计算(Secure Multi-party Computation，SMC)是指一组互不信任的参与者，在不泄漏各自私有信息的前提下进行的多方合作计算。自图灵奖得主A.C.Yao于上世纪80年代初提出安全多方计算的...
- 荆巍巍
- 关键词：安全多方计算私有信息密码学数据挖掘
