苗强
- 作品数：22 被引量：176H指数：8
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青年科技基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程一般工业技术更多>>
- 基于隐马尔科夫模型的故障诊断系统研究被引量：17
- 2005年
- 在制造行业中,机械设备的状态检测技术能提供关于设备运行状态的实时信息,为避免生产损失和减少设备的致命故障提供保障。提出了一套基于小波变换和隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModels,HMMs)的故障检测系统。提出了小波模极大值分布(WaveletModulusMaximaDistribution),并将之定义为诊断系统的观察量加以验证。同时该系统采用在线模型参数估计和培训算法,通过选取能最大化对数似然度的HMM模型,确定设备所处状态。
- 苗强Viliam Makis
- 关键词：隐马尔科夫模型
- 基于CAN总线的温湿度在线监测系统设计被引量：8
- 2012年
- 为了对多个监测点的温度和湿度数据进行实时在线监测和集中管理,设计了一种基于CAN总线和USB接口的温湿度监测系统。该系统由多台下位机、一台中央机和一台上位机组成。下位机采用ATmega8单片机控制数字温湿度传感器DHT11,实时显示温湿度数据,并通过CAN总线将数据传输至中央机。中央机负责接收各个下位机的数据,实现CAN-USB转换,并通过USB接口将监测数据上传至上位机。上位机能够显示各个测点的温湿度,监测各下位机的工作状态。系统扩展监测点方便,数据传输稳定快速。
- 邓德源王成栋苗强
- 关键词：CAN总线USB接口温度在线监测
- 基于连续小波变换的旋转机械部件的自适应故障诊断方法
- 本发明涉及基于连续小波变换的旋转机械部件的自适应故障诊断方法，其步骤包括：步骤1：对获取的离散初始振动信号进行零均值预处理，得到消除直流分量的预处理信号；步骤2：将步骤1中所得到的预处理信号进行连续小波变换，得到各尺度参...
- 苗强唐超谢磊梁巍
- 文献传递
- 汽车驱动桥系统模糊故障树分析研究被引量：25
- 2009年
- 应用模糊故障树分析方法对汽车驱动桥系统的可靠性进行了研究,简要介绍了模糊故障树分析方法的基本理论和汽车驱动桥系统的基本结构,建立了汽车驱动桥系统的故障树.采用上行法求解所建立的故障树的最小割集,用三角型及正态型模糊数描述底事件发生概率的区间表示方式和计算方法,对所建立的故障树进行了定量计算.以某汽车驱动桥为实例,对相关方法的应用进行了分析,结果表明,应用三角型和正态型模糊数方法的计算结果差别不大,轴承磨损失效是该汽车驱动桥分系统失效的关键事件.
- 李彦锋杜丽肖宁聪黄洪钟苗强
- 关键词：故障树模糊数模糊故障树驱动桥
- 重大技术装备的可靠性共性基础研究
- 黄洪钟苗强范显峰
- 本项目综合考虑先进制造技术领域中重大技术装备在研制开发过程中存在数据不足(小样本)、结构复杂、工作环境恶劣等特点，开展重大技术装备的可靠性共性基础技术研究，以模糊可靠性理论、证据理论、信息融合等为技术手段，从系统全局优化...
- 关键词：
- 关键词：多学科设计优化
- Matlab在热敏电阻器温度—电阻关系分析中的学习应用
- 2008年
- Mafiab作为一种计算机工程语言，具有功能强大、使用便捷的优点。工科本科生掌握Mafiab的基本知识，对于解决实际工程问题具有重要意义。该文以热敏电阻器温度一电阻关系分析为例，通过Mafiab编程运算，给出了获取温度一电阻关系的一种简便、有效算法。通过该实例分析，给出了运用Matlab解决工程实际问题的一套步骤。
- 范显峰杨平苗强
- 关键词：MAFLAB热敏电阻器
- 粒子滤波在锂离子电池剩余寿命预测中的应用被引量：18
- 2013年
- 为有效预测锂离子电池剩余寿命,引入了粒子滤波算法。对粒子滤波的基本概念和算法实现步骤进行介绍,在给出锂离子电池寿命统计数据的基础上,应用粒子滤波算法计算其剩余寿命,解决了锂离子电池剩余寿命预测的问题。对相同的锂离子电池统计数据,利用扩展卡尔曼滤波方法计算进行对比实验。分析结果表明:粒子滤波算法比扩展卡尔曼滤波算法可靠,能较好地预测出锂离子电池的剩余寿命,误差小于5%。
- 苗强崔恒娟谢磊周雪
- 关键词：锂离子电池粒子滤波剩余寿命扩展卡尔曼滤波
- 基于协同优化的多学科不确定性分析
- 本文提出了用协同优化（CO）的方法来计算多学科系统设计过程中的不确定性。此方法用协同优化框架能够使得子系统的分析和优化同时进行, 这能够降低搜索MPP 和系统级优化的计算成本。当分析对象为大规模系统时,此方法的优势会更加...
- 余辉黄洪钟张旭东苗强
- 关键词：可靠性分析多学科设计优化不确定性MPP
- 文献传递
- 基于小波能谱熵-隐半马尔可夫模型的故障识别方法及应用被引量：6
- 2009年
- 有效的特征提取方法和分类算法能显著的提高故障识别的精度。小波能谱熵突出了振动信号中短暂的异常信号,能有效的表征早期故障特征;隐半马尔可夫模型通过加入高斯概率分布函数来描述各个状态的驻留时间,能合理的表征振动信号的暂态特征,适合于机械系统的故障识别问题;本文将小波能谱熵和HSMM相结合,提出了基于小波能谱熵的HSMM故障识别方法。以小波能谱熵作为特征向量,通过训练得到各个状态的HSMM模型并建立分类器,从而实现对未知状态的识别。以齿轮为对象,对齿轮常见的故障状态进行了识别试验。
- 谭晓栋邱静刘冠军曾庆虎苗强
- 关键词：故障识别隐半马尔可夫模型
- 机械设备状态评估的优化方法
- 本发明涉及机械设备状态评估的优化方法，包括如下步骤：步骤1：首先通过安装在机械设备上的传感器获取特征信号得到全寿命特征数据，然后根据全寿命特征数据建立支持向量机状态分类系统，然后建立状态转移矩阵；步骤2：计算m元1次方程...
- 苗强谢磊杨璐梁巍
