胡钢锋
- 作品数：8 被引量：66H指数：3
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- 一种网络化数据挖掘方法研究
- 传统数据挖掘方法一般挖掘和发现其中的广义知识、关联知识、分类知识和预测知识等。随着对WS小世界网络和BA无尺度网络等复杂网络性能研究的不断深入,复杂网络结构中本身蕴含的知识是一类新型的重要知识,文章研究了一种网络化数据挖...
- 胡钢锋李德毅陈桂生韩明畅
- 关键词：复杂网络数据挖掘拓扑特性
- 文献传递
- 一种新的复杂网络演化机制研究被引量：3
- 2007年
- 现实世界中,包括互联网在内的大多数复杂网络都具有"小世界"或"无尺度" 等特性,这一重大科学发现从根本上改变了人们对复杂网络的认识.但是,对现实世界中复杂网络的研究,仅仅依靠节点和边形成的拓扑特性远远不够,网络中节点的质量、节点之间位置的相互影响、节点的生长和消亡,这些扩展因素对网络的自组织过程也是非常重要的.在研究WS小世界模型及BA无尺度网络模型的基础上,提出了一种基于典型网络模式的分阶段演化而生成无尺度复杂网络的新机制,这种演化机制反映了现实世界中复杂网络的性质存在整体跃迁特征,它对于复杂网络的分解、约简及可控性研究具有指导意义.
- 胡钢锋李德毅陈桂生李兵
- 关键词：复杂网络小世界
- 一种新的复杂网络演化机制研究
- 现实世界中,包括互联网在内的大多数复杂网络都具有'小世界'或'无尺度' 等特性,这一重大科学发现从根本上改变了人们对复杂网络的认识.但是,对现实世界中复杂网络的研究,仅仅依靠节点和边形成的拓扑特性远远不够,网络中节点的质...
- 胡钢锋李德毅陈桂生李兵
- 关键词：复杂网络小世界
- 文献传递
- 网络化软件的基本特征探讨
- 2007年
- 从复杂网络与软件工程交叉研究的角度,把网络化软件作为一类人工的复杂网络,引入了网络化软件的概念,把其中的软件单体映射为节点、软件与软件之间的相互作用映射为边,分析了网络化软件与网络软件的基本区别,从复杂网络的统计特征参数出发,对网络化软件拓扑的不均匀性、小世界特性、无尺度特性以及鲁棒性与脆弱性并存等特性进行了探讨.通过特征分析,提出了利用网络拓扑特征提高软件鲁棒性、改善软件系统的设计、开发和测试方法.这些结果对提高软件质量具有有益的启示和指导意义.
- 胡钢锋李德毅陈桂生李兵
- 关键词：复杂网络网络化软件小世界软件质量
- 人工智能研究的新方向——网络化智能
- 50年人工智能发展的历程表明,无论是符号主义方法、行为主义方法,还是联结主义方法,更多地聚焦在对人类知识和智能的确定性模拟上,侧重于从宏观上弄清楚结构和功能的关系,一而再、再而三地从微观上弄清楚组成成分或要素的性质,而后...
- 李德毅胡钢锋
- 关键词：网络化智能网络拓扑人工智能
- 文献传递
- 网络化软件的基本特征探讨
- 本文从复杂网络与软件工程交叉研究的角度,把网络化软件作为一类人工的复杂网络,引入了网络化软件的概念,把其中的软件单体映射为节点、软件与软件之间的相互作用映射为边,分析了网络化软件与网络软件的基本区别,从复杂网络的统计特征...
- 胡钢锋李德毅陈桂生李兵
- 关键词：复杂网络网络化软件小世界
- 文献传递
- 网络化战争与复杂网络被引量：58
- 2006年
- 本文从学科交叉的角度。探讨并重点解析网络化战争的价值链及其所反映的信息主导地位。引入复杂网络的最新研究成果，特别是复杂网络的普遍性质，如小世界现象、无尺度特性、不均匀性、脆弱性和鲁棒性并存，以及级联失效等。尝试将网络拓扑作为知识表示的基本方法。提出网络化智能，从基础理论的层面研究网络化战争。给出网络化战争中网络拓扑结构的演化规律，指出其在不同粒度（战略、战役、战术）、不同时间（战争进行过程的不同阶段）、不同视图（各类指战员）下的自相似性，为利用网络化数据挖掘方法。发现其不确定性中的规律性、无序中的有序性、竞争中的协同性，进而为发现复杂中的自相似性和简单性提供基础理论依据。
- 李德毅王新政胡钢锋
- 关键词：复杂网络网络化智能拓扑自相似
- 一种网络化数据挖掘方法研究被引量：5
- 2006年
- 传统数据挖掘方法一般挖掘和发现其中的广义知识、关联知识、分类知识和预测知识等。随着对WS小世界网络和BA无尺度网络等复杂网络性能研究的不断深入,复杂网络结构中本身蕴含的知识是一类新型的重要知识,文章研究了一种网络化数据挖掘(NetworkedDataMining),将网络拓扑作为一种知识表示方式,将大规模实际数据对象及其关系抽象为网络拓扑的形式,采用复杂网络的理论和方法进行分析和挖掘,发现蕴涵在其中的、反映事物间联系规律的知识和信息。实验表明,该方法能够有效挖掘复杂网络拓扑中的骨干节点和社区结构。
- 胡钢锋李德毅陈桂生韩明畅
- 关键词：复杂网络数据挖掘拓扑特性
