肖晓红
- 作品数：11 被引量：22H指数：2
- 供职机构：井冈山大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 一种结合快速碰撞解决(FCR)算法的改进
- 2008年
- 在研究IEEE802.11DCF的基础上,分析了FCR算法并结合其算法提出了一种新的改进算法IFCR来调整IEEE802.11 DCF中的竞争窗口的大小。另外根据新算法还提出了一种新的马尔可夫(Markov)链模型来分析系统的吞吐性能。分析和仿真表明IFCR算法在吞吐量和公平性等方面比FCR算法有所改进。
- 刘冬生唐卫东肖晓红
- 关键词：马尔可夫链模型
- 基于网络视角的特色农产品营销策略探讨——以江西省吉安市的“井冈蜜柚”为例被引量：2
- 2016年
- 随着信息技术和网络的发展,传统的农业生产模式也发生了巨大改变,农业生产、管理、销售等活动已经实现。网络交易平台的出现,农产品也从现实的集市搬到虚拟的集市,买家和卖家都是网络交易,打破了时间、区域和产品种类的局限性。要发展井冈蜜柚这一特色产业,应充分抓住国家"一带一路"和"互联网+"的大好机遇,通过网络大平台大力开辟国内和国际市场,提高国外市场的份额,努力开创"小产品、大品牌、强销售"的井冈蜜柚产业新局面。
- 肖晓红刘冬生
- 关键词：农产品网络营销
- 网络时代下多态式的新农村信息服务模式——以经济欠发达的江西省吉安市农村为例
- 2013年
- 随着网络技术和通讯技术的发展,传统的单一的农村信息服务模式是不适应农村的发展,多态式的农村信息服务模式才能促进新农村建设的顺利进行。作者主要探讨了多态式的服务模式具体构建。
- 肖晓红刘冬生刘欢
- 关键词：新农村信息服务
- 一种气囊柔性人台个性化腹部测量方法及系统
- 本发明公开了一种气囊柔性人台个性化腹部测量方法及系统，包括摄像机标定，用CMOS摄像机对待测人台成像，获取的图像通过图像采集卡输入计算机，获取待测人台多种腹部体型的图像；得到的人台腹部图像，采用特征点提取算法，提取腹部图...
- 刘欢肖根福罗文浪欧阳春娟曾小荟谭云兰肖晓红
- 文献传递
- 论微博在处理校园危机中的效用
- 2014年
- 学生在微博上自由发表自己的言论,可能会引发校园师生的思想混乱,引发校园危机,校园微博在处理校园危机事件中起着澄清事实、信息互动、主导舆论、媒体监督的重要作用。学校要从管理机构、规章制度、人员队伍、微博技术上完善校园微博的机制建设,确保校园的和谐稳定和校园文化的健康发展。
- 戴贞明肖晓红李满华何旭梅
- 基于改进优先权的Criminisi图像修复算法的研究被引量：3
- 2018年
- 为了克服Criminisi算法中优先权计算不准确的弊端,以及样本块固化尺寸的问题,本文提出了基于改进优先权的Criminisi图像修复算法的研究。在优先级函数计算时,通过对数据项、置信度项和邻域相关性项的加权和进行计算,以实现对Criminisi算法优先权的优化,以有效提升计算函数的连续性,以此来保障所修复图像结构的连续性。采用样本块大小可变的方法,以此来增强局部协调性和边界的平滑性。以有效提升Criminisi图像修复算法对图像不同平滑度的适应性,以提高算法的修复性能。实验结果显示,所提算法修复的图像具有良好的视觉效果。
- 王林海肖晓红
- 关键词：图像修复
- 基于隐马尔可夫模型的音乐分类被引量：13
- 2017年
- 音乐类型(Genre)是应用最普遍的管理数字音乐数据库的方式,提出一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMMs)的音乐自动分类方案。在考虑传统的音色特征(Timbre)的同时,将另一重要特征节奏(Tempo)也加以考虑,并通过bagging训练两组HMM进行分类,达到了良好的效果。从结构、状态数和混合高斯模型数三个方面进行了参数优化,找到了最佳的HMM参数。在音乐数据集GTZAN上对传统模型和新模型分类效果进行了测试,结果表明考虑了节奏特征的HMM分类效果更佳。
- 肖晓红张懿刘冬生欧阳春娟
- 关键词：音乐类型节奏隐马尔可夫模型
- 基于PCA/ICA的海洋浮游生物识别被引量：1
- 2017年
- 通过海洋浮游生物图像对浮游生物进行识别和分类,有助于合理地开发、管理、利用海洋资源。针对直接使用PCA或ICA形成的特征空间,不能达到各类别元素未能较好分离的问题,提出了一种浮游生物识别算法。采用PCA和ICA相结合的多层混合分类模型,提取WHOI数据集浮游生物样本特征,放入到分类模型中进行测试,并对不同距离度量的识别效果进行了比较。结果表明基于耦合度量的混合分类模型具有良好的分类性能。
- 肖晓红刘冬生欧阳春娟
- 关键词：模式识别浮游生物有监督学习
- 无线传感器网络中基于学习自动机的路由算法
- 2011年
- 针对无线传感器网络节点能量有效问题,在LEACH协议算法的基础上,本文提出一种基于学习自动机的路由算法,该算法结合节点的剩余能量与节点的邻居信息,在选择簇头上,通过降低能量过低的节点成为簇头的概率,尽可能地进行能量均衡。仿真结果表明本文算法减少了网络的能量消耗,延长了网络生存时间。
- 刘冬生肖晓红刘新明李满华
- 关键词：无线传感器网络能量消耗学习自动机
- WSN中基于学习自动机的簇头选举算法被引量：1
- 2012年
- 为均衡无线传感器网络节点能耗和网络负载,提出了一种基于学习自动机的簇头选举算法。该算法考虑节点的能量消耗及其与邻居节点的状态信息,在选举簇头时,通过把节点的剩余能量与平均能量相比较以及把节点的相互距离与平均距离比较,来更新学习自动机选择动作概率,以提高有利节点选举为簇头的概率。仿真结果表明,该算法在簇头的分布上更加合理,同时也减少了网络的能量消耗,延长了网络生存期。
- 刘冬生曾小荟肖晓红刘新明李满华
- 关键词：学习自动机簇头选举网络生存期
