肖成林
- 作品数：7 被引量：44H指数：3
- 供职机构：华南理工大学理学院数学与应用数学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 成卷系统的研究与编码实例
- 2007年
- 成卷问题是考试系统中的精华部分,题库设计的合理与否固然重要,但成卷算法的优劣更关系到试题库系统性能的好坏。本文分析了考试系统中成卷的若干问题并给出相应的代码,详细地探讨了其设计思想与设计步骤。
- 徐清振肖成林
- 题库试题分类的研究与应用被引量：2
- 2006年
- 通过对现有题库指标结构的分析,按照要求借助于理想试卷中的试题,对试题库中的试题进行详细的分类,给出了一种新的分类思想,并利用这种思想建立了分类数学模型.最后通过聚类过程算法,分几种情况求解出不完全类的数学解析表示,给出模型指标表达式的求解过程.
- 徐清振肖成林
- 关键词：聚类分析
- 基于.NET的网络考试系统的软件设计被引量：3
- 2006年
- 本文基于.NET技术设计了三层B/S结构的网络考试系统。考试系统中的每个服务如身份验证服务、成卷服务、阅卷服务、信息发布服务等都是以一个Web服务,即Web Service存在。它们可以被布署在不同的计算机上面,通过IIS服务器,当Internet上的一个Web客户访问这些服务时,系统靠.NET的运行机制可以找到这些服务并加以访问。
- 徐清振肖成林
- 关键词：逻辑结构控制模块
- 一个改进的成卷模型的研究与应用
- 2007年
- 讨论两种已有的成卷模型的试卷不可直接使用的原因,分析经典测验理论下的试题库系统的指标体系、指标取值和成卷要求的特点,通过将主观的特殊要求转化为评价函数,提出了一个改进的成卷模型。该模型不仅具有更强的通用性,而且大大改善了成卷结果的质量、提高了试卷的可用性。
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- 关键词：目标函数评价函数
- 遗传算法的研究与应用被引量：10
- 2006年
- 根据遗传算法的一些基本概念以及遗传算法的操作流程,对遗传算法的繁殖算子从数学上给出定义,刻划了繁殖算子的本质。遗传算法是一种基于概率意义上的随机搜索算法,但它是从空间上的一组点而不是一个点出发,因此遗传算法的搜索能力比其他随机搜索算法更强,可以找到全局范围内的最优解。但是,应该注意在遗传算法的应用中,要避免其过早的收敛,防止陷入局部最优解。
- 徐清振肖成林
- 关键词：遗传算法交叉算子
- 基于遗传算法的成卷策略的设计与实现被引量：27
- 2003年
- 本文提出了一个运用遗传算法来进行成卷的策略。它根据成卷要求,运用统计学的知识来进行以概率选题;并且保留了适值比较大的染色体到下一代,这样防止了早熟现象的发生。最后得出的试卷不仅能满足命题要求,还杜绝了在一张试卷中出现重题。
- 肖成林徐清振
- 关键词：遗传算法SQLSERVER2000数据库
- 遗传算法成卷策略的编码实例被引量：2
- 2006年
- 遗传算法能解决选题的盲目性,并能从群体中选择更满足条件的个体,具有很强的智能性,同时它能根据不同的环境产生不同的后代,具有动态性、自适应性,从而能满足题库不断变化的要求。由于理想题库容量大,覆盖面广,因此选题计算量大。利用遗传的内在并行性,可以有效地解决计算量大的问题,而且其搜索是从一个初始种群出发,即从多点出发,减少了陷入局部最优解的概率。遗传算法优化求解只需知道问题本身所具有的目标函数,同传统优化算法比较,它具有更强的鲁棒性。本文的大量试验亦证明了这一点。
- 徐清振肖成林
- 关键词：初始种群染色体编码染色体交叉染色体变异
